一种基于知识图谱的专家组合推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的专家组合推荐方法，本发明专利技术主要是基于已经构建好的领域知识图谱，结合了相似思想和关联挖掘。对历史专家审查数据进行处理，首先使用FP‑Growth得到概率逻辑数据制定知识图谱，再通过相似度算法排除差异项，提取与推荐内容相近项，然后提取专家并根据规则进行组合，根据关系知识设计了一种通过频繁项和置信度来评估组合的优异的方法。本发明专利技术方法有效的推荐了一种评分最高的图审专家组合，使得专家协同审查效率提高，并增加了历史项目审查专家集数据的使用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的专家组合推荐方法
本专利技术属于推荐算法和知识图谱
，特别涉及一种基于知识图谱的专家组合推荐方法。
技术介绍
本专利技术中的专家组合推荐算法对面向项目的专家群组推荐有重要的作用和意义。在面对推荐系统中需要推荐一个组合问题的时候，研究者们会选择基于一些群体聚类、相似度、分类分析等，或者通过用户评分矩阵，语义分析等技术融入群组推荐系统中。如何发掘群组与项目关联性、群组个体之间的潜在关系，从而为群组推荐提供了价值性的关系知识，优化群组推荐算法为相关系统提供高效的知识服务和个性化的工作分配方案。冯万利，朱全银等人已有的研究基础包括：WanliFeng.Researchofthemestatementextractionforchineseliteraturebasedonlexicalchain.InternationalJournalofMultimediaandUbiquitousEngineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388；WanliFeng,YingLi,ShangbingGao,YunyangYan,JianxunXue.本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的专家组合推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对参与综合项目专家组合数据集进行关联挖掘，建立专家频繁项集合和专家间置信度集合；(2)根据综合项目多维特征进行相似度计算，得到与待审查项目相似度最高的3个综合项目，抽取参与选中的综合项目的专家，根据专家研究的子集方向进行排列组合，得到备选专家组合集；(3)引入频繁项集和置信度集，对备选专家组合进行评分，将评分前三的专家组合推荐给待审查项目。

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的专家组合推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对参与综合项目专家组合数据集进行关联挖掘，建立专家频繁项集合和专家间置信度集合；(2)根据综合项目多维特征进行相似度计算，得到与待审查项目相似度最高的3个综合项目，抽取参与选中的综合项目的专家，根据专家研究的子集方向进行排列组合，得到备选专家组合集；(3)引入频繁项集和置信度集，对备选专家组合进行评分，将评分前三的专家组合推荐给待审查项目。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的专家组合推荐方法，其特征在于，所述步骤(1)中，建立专家频繁项集合和专家间置信度集合的具体步骤如下：(1.1)定义GP为综合项目专家参与集，g1,g2,g3,g4,g5,g6分别是GP项目的二级项目，每个二级项目均由一名专家审查；(1.2)定义专家集Person＝{p1,p2,...,pN}，每个专家只有一个审查方向，即pi审查方向为gj，项目审查专家集GPh＝{pi1,pi2,pi3,pi4,pi5,pi6}，GP＝{GP1,GP2,...,GPH}，其中，i,i1,i2,i3,i4,i5,i6∈[1,N]，j∈[1,6]，N>6，h∈[1,H]，N＝Card(Person)，H＝Card(GP)；(1.3)使用关联规则方法FP-Growth对GP处理，得到所有图审专家组合频繁项集Relationt和图审专家组合置信度集Confidence，Relationt＝{{rel1:fr1},{rel2:fr2},...,{relM:frM}}，Confidence＝{{con1->conf1:nu1},{con2->conf2:nu2},...,{conM->confM:nuK}}，其中，relX1＝{r1,r2,...,rj1}，conX2＝{s1,s2,...,sj2}，confX2＝{t1,t2,...,tj3}，rj1,sj2,tj3∈Person，1≤j1,j2,j3≤N，M＝Card(Relationt)，K＝Card(Confidence)，X1∈[1,M]，X2,X2∈[1,K]，frx1表示relX1的频数,nuX2表示conX2->confX2的置信度。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的专家组合推荐方法，其特征在于，所述步骤(2)中引入频繁项集和置信度集，对备选专家组合进行评分，将评分前三的专家组合推荐给待审查项目的具体步骤如下：(2.1)定义GT为综合项目特征集，GTg＝{tg1,tg2,tg3,tg4,tg5}，其中，tg1,tg2,tg3,tg4,tg5分别为GTg项目的占地面积、楼层数、建筑高度、应收账款和最小账单，其中，g∈[1,H]；(2.2)定义G为待处理项目，G＝{gt1,gt2,gt3,gt4,gt5}，其中，gt1,gt2,gt3,gt4,gt5分别为G项目的占地面积、楼层数、建筑高度、应收账款和最小账单；(2.3)定义循环变量m，用来遍历GT，simm表示综合项目G与综合项目Gtm的相似度，Sim为相似度集，其中，m∈[1,H]，m赋初值为1，idm表示Gtm的项目编号，Sim赋初值为0；(2.4)如果m≤H则跳转到步骤(5)，否则...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱全银，于柿民，胡荣林，冯万利，周泓，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32