一种基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于T‑Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法。本方法的功能主要在于通过T‑Box回传的各项传感数据，基于人工智能算法进行深度分析，实现包括车辆行驶轨迹精确还原、司机驾驶习惯分类等功能，提取多种有用信息，为UBI（基于使用情况的车险）、车辆事故处理、司机驾驶习惯指导等高附加值的应用提供信息来源。司机驾驶行为主要包括：司机在车内的具体操作，如打灯，方向盘控制，油门和刹车控制，以及车辆行驶轨迹。

【技术实现步骤摘要】
一种基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法
本专利技术属于智能交通领域，特别涉及一种基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法。
技术介绍
随着中国车联网行业的迅速发展，为智能驾驶的发展创造了海量数据，其可以收集车与人、车与车、车与路的属性信息和静、动态信息，从而形成一个极为庞大的数据库，为使用车联网的行业提供其所需要的数据信息。在车辆行使轨迹还原方面，现有的车辆行驶轨迹还原算法，其精度依赖于高质量的数据，现在还没有结合GPS、陀螺仪和加速度传感数据的高精度（米级）轨迹还原系统。
技术实现思路
本专利技术解决的主要问题是通过在车辆上布设的T-Box设备，采集存储车辆在实际道路行驶过程中各种行车场景数据，利用统计分析、数据挖掘等大数据知识，从数据维度、车型维度、时间维度、地域维度等多角度，深入分析、还原出车俩的行驶轨迹，并进行司机驾驶行为分析，提取多种有用信息，为UBI（基于使用情况的车险）、车辆事故处理、司机驾驶习惯指导等高附加值的应用提供信息来源。本专利技术技术解决方案：通过采集T-Box回传的各项传感数据，基于人工智能算法进行深度分析，实现包括车辆行驶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于T‑Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）数据预处理：对采集的数据进行解码和分类存储，并进行清洗以剔除不合规格、低质量的传感数据；（2）数据融合：对接收到的T‑BOX传感数据进行时间、空间同步处理，使同一场景下的不同传感数据在语义上达成一致；（3）行驶轨迹还原：结合T‑BOX回传的卫星定位数据、陀螺仪/加速度传感数据和CAN总线数据，实现对车辆行驶轨迹的精确还原；（4）司机驾驶行为精确分类：基于精确还原的车辆行驶轨迹，结合城市实时路况地图数据，还原出司机在不同道路环境下的驾驶习惯，包括打灯、方向盘控制、油门和刹车控制，实现更加细致精确的司...

【技术特征摘要】
1.一种基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）数据预处理：对采集的数据进行解码和分类存储，并进行清洗以剔除不合规格、低质量的传感数据；（2）数据融合：对接收到的T-BOX传感数据进行时间、空间同步处理，使同一场景下的不同传感数据在语义上达成一致；（3）行驶轨迹还原：结合T-BOX回传的卫星定位数据、陀螺仪/加速度传感数据和CAN总线数据，实现对车辆行驶轨迹的精确还原；（4）司机驾驶行为精确分类：基于精确还原的车辆行驶轨迹，结合城市实时路况地图数据，还原出司机在不同道路环境下的驾驶习惯，包括打灯、方向盘控制、油门和刹车控制，实现更加细致精确的司机驾驶行为习惯分类。2.根据权利要求1所述的基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法，其特征在于，所述步骤（1）具体实现如下：对T-Box收集的传感数据进行解码，转化成不同类型的数据，对这些数据进行分类存储，对于采取的文本数据进行数据清理，使用人工填补缺失值的方法填补一些空缺值，然后使用线性回归的方法筛选出离群点。3.根据权利要求1所述的基于T-Box和实时路况地图数据的车辆驾驶行为分析的方法，其特征在于，所述步骤（2）具体实现如下：比对T-Box、GPS和陀螺仪传回传感数据的采集频率，以T-Box采集数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄坚，顾丽军，李孝哲，史飞飞，
申请(专利权)人：江苏新通达电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32