一种地下水污染源评价方法技术

本发明专利技术公开了一种地下水污染源评价方法，包括首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；本发明专利技术通过无人机加载红外光谱摄像机获得地下水的吸光度，通过三维引擎加载地理数据、以及与地下水深度相结合计算出污染源的等级，进而可得知地下水被污染的几率，从而在对污染源较高的地方进行定期检测，避免地下水被污染再来整治，做到提前预防。

【技术实现步骤摘要】
一种地下水污染源评价方法
本专利技术涉及一种地下水污染源评价方法，属于地下水污染源评级方法。
技术介绍
地下水易污染性主要是指地层对地下水保护性的强弱。由于地下水分布广泛，地面环境状况复杂，因此开展地下水易污染性评价，合理进行污染风险区划，是地下水污染预防与监管的重要手段。目前，地下水易污染性大都基于美国环保局发布的DRASTIC方法进行评价。DRASTIC方法的主要参数有地下水埋深(Depthtogroundwater)、净补给量(netRecharge)、含水层介质(Aquifermedia)、土壤介质(Soilmedia)、地形(Topography)、包气带介质影响(Impactofthevadosezonemedia)、含水层水力传导系数(aquiferhydraulicConductivity)。各地根据实际情况，采用DRASTIC方法框架来进行分析。目前，DRASTIC方法的大部分的应用中参数的计算多以地面采集、资料收集为主，参数计算过程复杂，人力消耗巨大；且参数多以采样得到的参数为主，计算单元难以细化到空间网格。不适用大范围的使用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地下水污染源评价方法，其特征在于包括如下步骤：首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；所述图像数据先经过傅里叶变换后得出地下水的吸光度A；所述地理数据包括待评价区域的工厂数量C、高程数据E和人群量P；所述等级计算模型的如下：F＝m(A‑Q)+n(E‑L)+oC+P式中，F为污染源等级，A为地下水的吸光度；Q为清水的吸光度，E为高程数据，L为地下水深度，C为工厂数量，P为定值代表人群量，m、n、o为常数，分别为10、10‑3和0.7。

【技术特征摘要】
1.一种地下水污染源评价方法，其特征在于包括如下步骤：首先通过带有红外光谱摄像机的无人探测机获取待评价地下水的图像数据，然后通过三维引擎加载地理数据，根据地下水深度L、图像数据和地理数据带入等级计算模型计算出污染源的等级F；所述图像数据先经过傅里叶变换后得出地下水的吸光度A；所述地理数据包括待评价区域的工厂数量C、高程数据E和人群量P；所述等级计算模型的如下：F＝m(A-Q)+n(E-L)+oC+P式中，F为污染源等...

【专利技术属性】
技术研发人员：田铮，王凤，周斌，汲明磊，赵勇，
申请(专利权)人：国诚集团有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51