【技术实现步骤摘要】
一种压缩感知多层残差图像编码方法
本专利技术属于图像压缩
，具体涉及一种压缩感知多层残差图像编码方法。
技术介绍
压缩感知技术是指将信号或者图像在低于奈奎斯特采样率的情况下重建的技术。压缩感知技术在图像处理，图像检索，CT图像重建等领域有广泛的应用。基于压缩感知的图像编码技术相较于传统图像编码技术(JPEG，JPEG2000，CCSDS-IDC)，在率失真性能上有较大差距。当前，传统的压缩感知图像编码方案仅达到JPEG的编码性能，JPEG的编码率失真性能低，在高图像压缩比领域解压图像效果不佳，因此，研究率失真性能高的压缩感知编码方案具有重要的意义。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种压缩感知多层残差图像编码方法，以解决压缩感知图像编码方案率失真性高的问题。为达到上述目的，本专利技术所述一种压缩感知多层残差图像编码方法，，将压缩感知测量过程分成l层，每层的随机测量值的长度相同；每一层中基于压缩感知重建-测量模型，自第二层开始，用前i-1层的随机测量结果预测第i层的压缩感知随机测量结果；然后得到每一层的压缩感知随机测量的真实值与预测值之间的残差；对...
【技术保护点】
1.一种压缩感知多层残差图像编码方法，其特征在于，将压缩感知测量过程分成l层，每层的随机测量值的长度相同；自第二层开始，每一层中基于压缩感知重建‑测量模型，用前i‑1层的随机测量结果预测第i层的压缩感知随机测量结果；然后得到每一层的压缩感知随机测量的真实值与预测值之间的残差；对第一层的随机测量真实值y1和第i层残差进行量化编码和反量化，其中2≤i≤l。
【技术特征摘要】
1.一种压缩感知多层残差图像编码方法，其特征在于，将压缩感知测量过程分成l层，每层的随机测量值的长度相同；自第二层开始，每一层中基于压缩感知重建-测量模型，用前i-1层的随机测量结果预测第i层的压缩感知随机测量结果；然后得到每一层的压缩感知随机测量的真实值与预测值之间的残差；对第一层的随机测量真实值y1和第i层残差进行量化编码和反量化，其中2≤i≤l。2.根据权利要求1所述的一种压缩感知多层残差图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将图像的压缩感知随机测量值分成l层，记为y＝[y1,...yi,...yl]，其中yi为第i层随机测量真实值；步骤2、对第1层的随机测量真实值y1进行量化编码得到Q(y1)，对Q(y1)反量化得到作为第一层更新的测量结果；步骤3、第i层，用前i-1层测量结果的更新值重建图像，第i重建图像记为步骤4、用当前层的重建图像，预测下一层的压缩感知随机测量结果，第i层压缩感知随机测量结果预测值其中Φi为第i层观测矩阵；步骤5、获取第i层残差ei，步骤6、对第i层残差ei进行量化编码，记为Q(ei)，对量化编码反量化后得到步骤7、第(i+1)层压缩感知随机测量结果预测值更新为步骤8、不断迭代步骤3至步骤7，直到第l层，得到各层的压缩感知多层残差的量化和反量化结果3...
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