检测图像压缩编码效率的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种检测图像压缩编码效率的方法，包括：基于选取的多个质量因子，使用待测编码方案处理原始图像并经图像重构得到相应的多个失真图像，获取所述多个失真图像的码率；基于所述的原始图像和多个失真图像的RGB数据，分别获取所述原始图像与所述多个失真图像之间的特征相似度FSIM值；根据获取的所述码率和所述FSIM值，通过拟合得到与所述待测编码方案对应的率失真曲线；以及基于与多个待测编码方案分别对应得到的多条率失真曲线，获取所述多个待测编码方案的编码效率。基于本发明专利技术实施例提供的检测图像压缩编码效率的方案，能够实现质量对齐条件下对编码效率的准确评测。

【技术实现步骤摘要】
检测图像压缩编码效率的方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种检测图像压缩编码效率的方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着互联网及移动终端技术的飞速发展，网络上图像、影音等多媒体文件的传输也迎来爆炸式的增长。以活跃人数高居不下的社交类应用(例如微信)为例，每天用户上传或者互相之间传输的图像文件，早已经达到数亿的级别。为了对这些海量的图像文件进行高效的存储和传输，不可避免要用到图像压缩技术。图像压缩本质上是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，核心部分就在于图像的编解码算法。随着图像压缩技术的应用越来越广泛，随之产生的编解码算法也多种多样、层出不穷，为了从多样化的编解码算法中选取适当的图像压缩方法，就需要对图像压缩的质量进行评测。一般而言，图像压缩的质量评测方法可分为主观评测和客观评测两大类。前者是直接让观测者对图像质量做出主观判断，虽然结果较为准确，但实施相对复杂，并且易受光照条件、周围环境多种因素的影响，因此在实际应用中通常使用图像客观质量评测方法。采用客观评测方法对图像压缩质量进行评测，主要考虑失真图像相对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测图像压缩编码效率的方法，其特征在于，包括：基于选取的多个质量因子，使用待测编码方案处理原始图像并经图像重构得到相应的多个失真图像，获取所述多个失真图像的码率；基于所述的原始图像和多个失真图像的RGB数据，分别获取所述原始图像与所述多个失真图像之间的特征相似度FSIM值；根据获取的所述码率和所述FSIM值，通过拟合得到与所述待测编码方案对应的率失真曲线；以及基于与多个待测编码方案分别对应得到的多条率失真曲线，获取所述多个待测编码方案的编码效率。

【技术特征摘要】
1.一种检测图像压缩编码效率的方法，其特征在于，包括：基于选取的多个质量因子，使用待测编码方案处理原始图像并经图像重构得到相应的多个失真图像，获取所述多个失真图像的码率；基于所述的原始图像和多个失真图像的RGB数据，分别获取所述原始图像与所述多个失真图像之间的特征相似度FSIM值；根据获取的所述码率和所述FSIM值，通过拟合得到与所述待测编码方案对应的率失真曲线；以及基于与多个待测编码方案分别对应得到的多条率失真曲线，获取所述多个待测编码方案的编码效率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的使用待测编码方案处理原始图像并经图像重构得到相应的多个失真图像，包括：基于所述原始图像的RGB数据转换得到原始YUV数据；使用所述待测编码方案对所述原始YUV数据进行编码，再使用与所述待测编码方案对应的解码方案进行解码得到重构YUV数据；基于所述重构YUV数据转换得到失真图像的RGB数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用所述多个待测编码方案分别得到对应的多组重构YUV数据；基于所述原始YUV数据与所述多组重构YUV数据，获取所述多个待测编码方案的第二编码效率；以及根据所述编码效率与所述第二编码效率之间的差值，获取RGB与YUV之间的转换质量损失。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的通过拟合得到与所述待测编码方案对应的率失真曲线，包括：根据基于选取的四个质量因子获取的所述码率和所述FSIM值，使用三次多项式拟合得到所述率失真曲线，其中所述码率和所述FSIM值包括四组一一对应的码率和FSIM值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取所述多个待测编码方案的编码效率，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴友宝，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44