一种显示屏的Mura现象补偿方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种显示屏的Mura现象补偿方法和装置，所述方法包括：拍摄所述显示屏的第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面；根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值；根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿。应用本发明专利技术可以获得较好的Mura现象补偿效果，优化显示效果。

【技术实现步骤摘要】
一种显示屏的Mura现象补偿方法和装置
本专利技术涉及显示
，特别是指一种显示屏的Mura现象补偿方法和装置。
技术介绍
OLED(有机发光二极管，OrganicLight-EmittingDiode)作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中。由于它自发光的特性，与LCD相比具有高对比度、超轻薄等诸多优点。但是，亮度均匀性和残像仍然是它目前面临的两个主要难题，要解决这两个问题，除了工艺的改善，就不得不提到补偿技术。补偿方法可以分为内部补偿和外部补偿两大类。内部补偿是指在像素内部利用TFT(ThinFilmTransistor，薄膜晶体管)构建的子电路进行补偿的方法。外部补偿是指通过外部的驱动电路或设备感知像素的电学或光学特性然后进行补偿的方法。外部补偿根据数据抽取方法的不同又可以分为光学抽取式和电学抽取式。光学抽取式是指将背板点亮后通过光学CCD(电荷耦合器件图像传感器，ChargeCoupledDevice)照相的方法将亮度信号抽取出来，电学抽取式是指通过驱动芯片的感应电路将TFT和OLED的电学信号抽取出来。两种方法抽取的信号种类不同，因此数据处理的方式也不同。光学抽取的方式具有结构简单，方法灵活的优点，因此在现阶段被广泛采用，即为我们平时所说的Demura。Mura一词源于日本，原意指亮暗不均，后扩展至面板上任何人眼可识别的颜色差异。Demura补偿方法通常是通过高分辨率和高精度的CCD照相机拍摄数个灰阶画面；进而根据照相机采集的数据分析显示画面中像素颜色分布特征，并根据相关算法识别出Mura；根据Mura数据及相应的Demura补偿算法产生Demura数据即Mura补偿数据；将Demura数据烧录到FlashROM中，用以在显示画面时利用其进行Mura补偿。本专利技术的专利技术人发现，利用现有的Demura补偿算法产生的Demura数据进行补偿时效果不佳，也就是说去除Mura的效果不佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种显示屏的Mura现象补偿方法和装置，获得较好的Mura现象补偿效果，优化显示效果。基于上述目的本专利技术提供一种显示屏的Mura现象补偿方法，包括：拍摄所述显示屏的第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面；根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值；根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿。其中，所述根据各像素的伽马指数值以指数函数方式计算各像素的Mura数据，具体包括：根据如下计算式四、五分别计算得到第一、二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据：mura_1＝255.*(L1).^(1/|G–2.2|)(计算式四)mura_2＝255.*(L2).^(1/|G–2.2|)(计算式五)其中，mura_1表示第一灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵，mura_2表示第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵；L1为第一灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵；L2为第二灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵，G表示各像素的伽马指数值组成的矩阵。其中，所述根据各像素的伽马指数值以幂函数方式计算各像素的Mura数据，具体包括：根据如下计算式六、七，分别计算得到第一、二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据：mura_1＝gray_1.*(vector_1./L1).^(1./G)-gray_1(计算式六)mura_2＝gray_2.*(vector_2./L2).^(1./G)-gray_2(计算式七)其中，mura_1表示第一灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵，mura_2表示第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵；向量vector_1中的各元素分别为L1各列数据的平均值；向量vector_2中的各元素分别为L2各列数据的平均值；L1为第一灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵；L2为第二灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵，G表示各像素的伽马指数值组成的矩阵；gray_1、gray_2分别表示第一、二灰阶值。进一步，在所述根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据之后，还包括：使用设置的补偿系数x对第一/二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据进行优化。进一步，在所述根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿之前，还包括：根据第一或第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据，计算其它灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据。较佳地，所述第一灰阶值和第二灰阶值均为低灰阶值。本专利技术还提供一种显示屏的Mura现象补偿装置，包括：灰阶画面获取模块，用于拍摄所述显示屏的第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面；伽马指数值计算模块，用于根据拍摄的每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值；Mura数据计算模块，用于根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；补偿模块，用于根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿。本专利技术的技术方案中，先拍摄两个不同灰阶值的灰阶画面(第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面)，根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值后，根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；这样，可以呈现对的伽马指数值的指数或幂函数放大效果，即实现mura信息成指数或幂函数增强，得到相比现有方法更为充足的Mura信息，在根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿时可以获得较佳补偿效果。尤其对于第一、二灰阶值为低灰阶值的情况，根据本专利技术的方法计算得到的Mura数据补偿信息更为充足，可以获得更好的补偿效果。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种显示屏的Mura现象补偿方法流程图；图2本专利技术实施例提供的一种显示屏的Mura现象补偿装置内部结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。需要说明的是，本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本专利技术实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。本专利技术的专利技术人对现有的Demura补偿算法进行分析，发现Mura现象补偿效果不佳的原因是因为获取的Mura补偿信息不足，尤其由于低灰阶下获取的Mura补偿信息不足而导致低灰阶下补偿效果不佳，使得后续Demura补偿效果不能彻底去除Mura。本专利技术的技术方案中，先拍摄两个不同灰阶值的灰阶画面(第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面)，根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种显示屏的Mura现象补偿方法，包括：拍摄所述显示屏的第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面；根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值；根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿。

【技术特征摘要】
1.一种显示屏的Mura现象补偿方法，包括：拍摄所述显示屏的第一灰阶值和第二灰阶值的灰阶画面；根据每个灰阶画面中各像素的光强度数据，计算每个像素的伽马指数值；根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据；根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各像素的伽马指数值以指数函数方式计算各像素的Mura数据，具体包括：根据如下计算式四、五分别计算得到第一、二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据：mura_1＝255.*(L1).^(1/|G–2.2|)(计算式四)mura_2＝255.*(L2).^(1/|G–2.2|)(计算式五)其中，mura_1表示第一灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵，mura_2表示第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵；L1为第一灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵；L2为第二灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵，G表示各像素的伽马指数值组成的矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各像素的伽马指数值以幂函数方式计算各像素的Mura数据，具体包括：根据如下计算式六、七，分别计算得到第一、二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据：mura_1＝gray_1.*(vector_1./L1).^(1./G)-gray_1(计算式六)mura_2＝gray_2.*(vector_2./L2).^(1./G)-gray_2(计算式七)其中，mura_1表示第一灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵，mura_2表示第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据的矩阵；向量vector_1中的各元素分别为L1各列数据的平均值；向量vector_2中的各元素分别为L2各列数据的平均值；L1为第一灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵；L2为第二灰阶值的灰阶画面中各像素的光强度数据矩阵，G表示各像素的伽马指数值组成的矩阵；gray_1、gray_2分别表示第一、二灰阶值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各像素的伽马指数值以指数或幂函数方式计算各像素的Mura数据之后，还包括：使用设置的补偿系数x对第一/二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mura数据进行优化。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述根据计算得到的Mura数据进行Mura现象补偿之前，还包括：根据第一或第二灰阶值的灰阶画面中各像素的Mur...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗竹，申丽霞，唐伟，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，成都京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11