一种报表数据生成方法技术

技术编号:19826363 阅读:24 留言:0更新日期:2018-12-19 16:23
本发明专利技术实施例涉及一种报表数据生成方法,包括:服务器根据历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及综合评价值生成历史运行统计报表。本发明专利技术对车辆的运行情况进行直观、科学的显示,使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况,并且基于历史路段评价统计报表,能够为路径规划提供准确的数据基础,从而更加准确的进行路径规划。

【技术实现步骤摘要】
一种报表数据生成方法
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种报表数据生成方法。
技术介绍
随着人工智能技术和计算机技术的发展,自动驾驶技术日渐成熟。自动驾驶车辆能够高效利用交通资源,缓解交通拥堵、减少碳排放,自动驾驶技术近年来发展迅速,自动驾驶技术也是近年的热点话题。自动驾驶技术已经逐渐走进人们的日常生活,潜移默化的改变着人们的出行方式。自动驾驶技术在军用及民用上均具有巨大的应用前景。军用上,它不仅能够作为无人运输平台,还能用作无人爆破车、无人作战平台、无人巡逻与监视车辆等;民用中,除了为人类生活带来便捷之外,还能够降低交通事故发生率与提高道路通行效率。虽然无人驾驶领域已经有了相关的技术,但是,目前还没有一个科学、全面、直观的方法对无人驾驶车辆以及各个路段的运行情况进行统计。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种报表数据生成方法,对车辆的运行情况进行直观、科学的显示,使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况,并且基于历史路段评价统计报表,能够为路径规划提供准确的数据基础,从而更加准确的进行路径规划。为实现上述目的,本专利技术提供了一种报表数据生成方法,包括:服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息;所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息;其中,所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息;所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息;所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用;将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理,得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息;将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数;将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和;根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息;基于第一预设规则,根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值;根据所述异常项目获取相对应的异常等级;基于第二预设规则,根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值;基于第三预设规则,根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值;获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值,根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算,得到所述车辆的综合评价值;根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。优选的,所述作业路径信息中包括多个路段信息;所述方法还包括:获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息;计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息;获取所述耗时信息和能耗信息的预设权重值;根据所述耗时信息和能耗信息的预设权重值,以及每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息,对每个路段信息进行权重计算,得到每个路段信息的路段运行评价值;建立所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系,并储存。进一步优选的,所述方法还包括:根据所述异常位置确定路段信息,从而得到每个路段信息相对应的异常等级和异常次数;所述每个路段信息相对应的异常等级和异常次数进行计算,得到每个路段信息的路段异常评价值;建立所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系,并储存。进一步优选的,所述方法还包括:根据所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系,以及所述路段信息和相对应的路段异常评价值之间的关联关系,生成历史路段评价统计报表。进一步优选的,所述方法还包括:服务器接收车辆预约信息;其中,所述车辆预约信息中包括预约位置信息、目标位置信息;监控每个智能车辆的状态信息;所述状态信息包括当前位置信息和作业状态信息;所述作业状态信息包括等待状态和运行状态;根据多个所述智能车辆的当前位置信息、作业状态信息和所述预约位置信息选择被预约的智能车辆;根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息和所述历史路段评价统计报表中每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划,得到作业路径信息,下发给所述智能车辆。进一步优选的,在所述获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息之后,所述方法还包括:根据作业时间信息将每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息进行划分,得到每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息。进一步优选的,所述计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息具体为:每个路段的多个时间段相对应的耗时信息和能耗信息,计算每个路段多个时间段相对应的平均耗时信息和平均能耗信息。进一步优选的,所述车辆预约信息包括预约时间信息;所述根据所述被预约的智能车辆的当前位置信息、预约位置信息、目标位置信息,每个路段的路段运行评价值、路段异常评价值进行路径规划,得到作业路径信息,下发给所述智能车辆之前,所述方法还包括:根据所述预约时间信息获取相对应时间段的每个路段的路段运行评价值。优选的,所述智能车辆具有车辆ID;所述方法还包括:所述服务器接收用户终端发送的车辆运行查询请求;在所述车辆运行查询请求中包括车辆ID和查询时间信息;根据车辆ID和查询时间信息获取相对应的历史运行统计报表发送给用户终端。本专利技术实施例提供的报表数据生成方法,对车辆的运行情况进行直观、科学的显示,使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况,并且基于历史路段评价统计报表,能够为路径规划提供准确的数据基础,从而更加准确的进行路径规划。附图说明图1为本专利技术实施例提供的报表数据生成方法的流程图。具体实施方式下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。本专利技术实施例提供的报表数据生成方法应用于服务器和智能车辆之间,用于根据单辆车作业日志信息生成报表数据。其中,智能车辆可以理解为无人驾驶的自动驾驶车辆。图1为本专利技术实施例提供的报表数据生成方法的流程图,如图1所示,所述方法包括如下步骤:步骤101,服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息;其中,预设时间间隔是预先设定的,比如一周、一个月或半年,本领域技术人员可以根据需要对时间间隔进行设定。智能车辆每天都会生成作业日志信息,作业日志信息会记录车辆当天的运行、异常和维护情况,作业日志信息包括但不限于作业信息、车辆异常信息和维修信息。具体的,作业信息包括但不限于作业路径信息、作业里程信息、时速信息、作业时间信息和能耗信息。作业路径信息是指车辆的运行轨迹,可以看作是多个路段的集合,作业里程信息、作业时间信息和能耗信息与作业路径信息相对应。在车辆运行过程中,车载自身的模块会检测并记录车辆的当前位置信息及相对应时速信息、时间信息、能量信息,经处理整合后得到作业路径信息及相对应的作业里程信息、作业时间信息和能耗信息。在一个具体的例子中,作业路径信息为AB(从A点到B点),相对应的作业里程信息为S、作业时间信息为2018年本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种报表数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息;所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息;其中,所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息;所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息;所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用;将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理,得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息;将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数;将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和;根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息;基于第一预设规则,根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值;根据所述异常项目获取相对应的异常等级;基于第二预设规则,根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值;基于第三预设规则,根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值;获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值,根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算,得到所述车辆的综合评价值;根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。...

【技术特征摘要】
1.一种报表数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息;所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息;其中,所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息;所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息;所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用;将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理,得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息;将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数;将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总,得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和;根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息;基于第一预设规则,根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值;根据所述异常项目获取相对应的异常等级;基于第二预设规则,根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值;基于第三预设规则,根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值;获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值,根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算,得到所述车辆的综合评价值;根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。2.根据权利要求1所述的报表数据生成方法,其特征在于,所述作业路径信息中包括多个路段信息;所述方法还包括:获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息;计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息;获取所述耗时信息和能耗信息的预设权重值;根据所述耗时信息和能耗信息的预设权重值,以及每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息,对每个路段信息进行权重计算,得到每个路段信息的路段运行评价值;建立所述路段信息和相对应的路段运行评价值之间的关联关系,并储存。3.根据权利要求2所述的报表数据生成方法,其特征在于,所述方法还包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:张德兆王肖霍舒豪李晓飞张放
申请(专利权)人:北京智行者科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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