用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法技术

技术编号:19826165 阅读:38 留言:0更新日期:2018-12-19 16:19
一种用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,包括:S1,将三通道的RGB原始图像P分割为三个独立通道图像S2,将原始图像P转化为灰度图像H,对灰度图像H进行归一化处理并进行反色得到反色图像F;S3,对反色图像F进行高斯滤波,并对高斯滤波后的图像进行反色得到图像M,然后用步骤S2得到的反色图像F除以图像M,得到轮廓图像B;S4,到三通道透明效果图,分别为图像C1、图像C2和图像C3;S5,分别对图像C1、图像C2和图像C3进行指数拉伸,再合并成一张灰度图D;S6,对灰度图D进行归一化处理,生成最终浮雕素描效果图E。通过该方法能够获得轮廓清晰、层次分明的浮雕效果图。

【技术实现步骤摘要】
用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法
本专利技术涉及激光雕刻
,特别是涉及一种用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法。
技术介绍
图片或者相片往往会给人们留下许多美好的回忆。随着技术的不断发展,各种艺术图片或者照片层出不穷。传统的图片往往以平面效果图片为主,随着雕刻设备及雕刻技术的发展,通过激光微雕机实现激光雕刻图像,更加能够实现图片的浮雕效果。现有技术中,激光雕刻图像通常通过电脑或者移动存储设备输出图片,在主控芯片的控制下,雕刻机构按照输送的图片进行雕刻。因为,所输送的图片的效果直接决定了最终雕刻出来的图片轮廓是否具有层次感,是否有浮雕效果。现有技术中,也有许多图像处理软件,如美图秀秀、Photoshop等工具,这种图像处理工具只能实现图像的“显示”效果,无法得到轮廓分明并适合激光雕刻浮雕图像。现有技术中图像处理软件生成的素描图像用于微雕刻机上雕刻的图片存在轮廓不清晰、噪声点过多、空间感、主次感和层次感较差的缺陷。因此,针对现有技术不足,提供一种用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法以克服现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
专利技术的目的在于避本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,将三通道的RGB原始图像P分割为三个独立通道图像,分别得到红色通道图像A1、绿色通道图像A2和蓝色通道图像A3;S2,将原始图像P转化为灰度图像H,对灰度图像H进行归一化处理并进行反色得到反色图像F;S3,对反色图像F进行高斯滤波,并对高斯滤波后的图像进行反色得到图像M,然后用步骤S2得到的反色图像F除以图像M,得到轮廓图像B;S4,根据公式(1)得到三通道透明效果图,分别为图像C1、图像C2和图像C3;Cq=Alpha×Aq+(1‑Alpha)×B......公式(1);其中,q=1,2,3;Alpha...

【技术特征摘要】
1.一种用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,将三通道的RGB原始图像P分割为三个独立通道图像,分别得到红色通道图像A1、绿色通道图像A2和蓝色通道图像A3;S2,将原始图像P转化为灰度图像H,对灰度图像H进行归一化处理并进行反色得到反色图像F;S3,对反色图像F进行高斯滤波,并对高斯滤波后的图像进行反色得到图像M,然后用步骤S2得到的反色图像F除以图像M,得到轮廓图像B;S4,根据公式(1)得到三通道透明效果图,分别为图像C1、图像C2和图像C3;Cq=Alpha×Aq+(1-Alpha)×B......公式(1);其中,q=1,2,3;Alpha为图片融合的权重参数;S5,分别对图像C1、图像C2和图像C3进行指数拉伸后得到拉伸图像L1、拉伸图像L2和拉伸图像L3,再将拉伸图像L1、拉伸图像L2和拉伸图像L3合并成一张具有三个通道的灰度图D;S6,对灰度图D进行归一化处理,生成最终浮雕素描效果图E。2.根据权利要求1所述的用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,其特征在于:原始图像P由m×n个像素构成,原始图像P的像素灰度以矩阵P={pi,j}表示,i代表像素所在的行,j代表像素所在的列,1≤i≤m,1≤j≤n,m、n为自然数,pi,j代表原始图像中第i行、第j列的像素的灰度值;步骤S1得到的红色通道图像A1的像素灰度以矩阵R={rij}表示,ri,j代表红色通道图像A1中第i行、第j列的像素的灰度值;步骤S1得到的绿色通道图像A2的像素灰度以矩阵G={gij}表示,gi,j代表绿色通道图像A2中第i行、第j列的像素的灰度值;步骤S1得到的蓝色通道图像A3的像素灰度以矩阵B={bij}表示,bi,j代表蓝色通道图像A3中第i行、第j列的像素的灰度值。3.根据权利要求2所述的用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,其特征在于,步骤S2中将原始图像P转化为灰度图像H,灰度图像H的像素灰度以矩阵H1={hij}表示,hi,j代表灰度图像H中第i行、第j列的像素的灰度值,灰度图像H的像素灰度值按照公式(2)计算得到:hi,j=0.2989×ri,j+0.5870×gi,j+0.1140×bi,j......公式(2)。4.根据权利要求3所述的用于获得适用于激光雕刻的浮雕素描效果图像处理方法,其特征在于,步骤S2中对灰度图像进行归一化处理的到归一化处理后的图像U,...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢天城刘晓玲
申请(专利权)人:广州市普汉科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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