一种图像风格的转换方法技术

本发明专利技术涉及一种图像风格的转换方法，包括：获取风格图像和内容图像；通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间；根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间；根据所述流派内嵌表示空间和所述流派风格化表示空间对所述内容图像进行风格转换。本发明专利技术由于采用构建流派内嵌表示空间，将现有方法转换单张图像风格的变为转换为一种根据流派进行风格转换的方式，不仅转换了风格图像的颜色与纹理，同时还根据内容图像和风格图像之间语义信息的对应关系进行转换，使得转换后的图像更具有艺术意义。

【技术实现步骤摘要】
一种图像风格的转换方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种图像风格的转换方法。
技术介绍
图像风格转换是指给定风格图像，通过计算机将内容图像的颜色、纹理等特征转换为风格图像的颜色、纹理的过程，该过程的核心是对风格图像的数据进行建模。目前，图像风格转换算法已经在数字娱乐领域中得到广泛应用。例如在社交媒体中，分享照片是一个重要元素，有许多应用程序，例如Prizma和美图秀秀，为用户提供了将照片进行风格化处理的选择。在动画及电影行业，图像风格转换方法对图像的艺术化处理可以减轻艺术家的负担，艺术家往往需要从零开始创作每一帧，但是现在可以用图像风格转换对照片或笔稿进行特定风格的渲染，之后再由艺术家进行调整，可以免去大量的人力工作。当前图像风格转换算法大多是基于卷积神经网络，利用预训练的图像分类网络作为特征提取网络，并通过反卷积操作将内容图像进行风格化转换。现有的风格转换算法的基本思路可以分为两类：一是采用迭代优化的方式，通过激活预训练的卷积神经网络的不同卷积层，使内容图像和风格图像在不同卷积层获得特定响应；二是直接训练一个前馈卷积神经网络，使内容图像和风格图像在不同卷积层的特征匹配。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像风格的转换方法，其特征在于，包括：获取风格图像和内容图像；通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间；根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间；根据所述流派内嵌表示空间和所述流派风格化表示空间对所述内容图像进行风格转换。

【技术特征摘要】
1.一种图像风格的转换方法，其特征在于，包括：获取风格图像和内容图像；通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间；根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间；根据所述流派内嵌表示空间和所述流派风格化表示空间对所述内容图像进行风格转换。2.如权利要求1所述的转换方法，其特征在于，通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间，包括：将所述风格图像输入至编码解码网络中；根据所述编码解码网络获取所述风格图像的损失函数；利用梯度下降算法处理所述编码解码网络以使所述损失函数最小；通过最小的所述损失函数获取所述流派内嵌表示空间。3.如权利要求1所述的转换方法，其特征在于，根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间，包括：获取所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征；对所述风格深度特征和所述内容深度特征进行匹配，以确定所述风格深度特征和所述内容深度特征的最终映射关系；根据所述风格深度特征和所述内容深度特征的最终映射关系，对所述风格图像的流派内嵌表示进行重构获取流派风格化表示空间。4.如权利要求3所述的转换方法，其特征在于，获取所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征，包括：利用深度卷积神经网络分别获取所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征。5.如权利要求3所述的转换方法，其特征在于，根据所述风格深度特征和所述内容深度特征的最终映射关系，对所述风格图像的流派内嵌表示进行重构获取流派风格化表示空间，包括：获取所述风格图像的流派内嵌表示；将所述流派内嵌表示划分为相同大小的特征块，其中，所述流派内嵌表示中相邻的特征块之间具有设定比例的重叠部分；根据所述最终映射关系确定所述风格深度特征的特征块与所述内容深度...

【专利技术属性】
技术研发人员：高新波，王楠楠，马卓奇，李洁，郝毅，曹兵，朱明瑞，刘德成，辛经纬，彭春蕾，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61