一种图像风格化绘制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像风格化绘制方法及装置，用以解决现有风格化绘制方法存在的背离真实风格化图像的绘画特点，导致画面单调、单一，无层次感，绘制效果较差的问题。本发明专利技术提供的图像风格化绘制方法，包括：对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对应的图像区域；针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像风格化绘制方法及装置。
技术介绍
图像的风格化绘制是指使用计算机模拟风格化图像的作画过程，基于原始输入图 像生成对应的风格化图像。现有的图像风格化绘制方法主要是基于逐层绘制的分层方法， 其主要思想是模拟画家在内心产生的由粗糙到精细的图像纹理等级进行划分，通常先用大 笔刷、大的调和色块来绘制大致轮廓，然后逐步用细小的画笔来进行越来越精细的绘制，是 一个由粗到细的逐层绘制过程。以图像的油画风格化绘制为例进行说明。现有的实现方法是基于Aaron Hertzmann的逐层细化绘制法。在该实现方法中，将原始输入图像生成若干具有高斯模糊效 果的金字塔图像序列作为参考，然后分别参照这些序列采用对应大小(例如8、4、2个像素 大小为半径)的笔刷在画布上进行逐层绘制。所述的高斯模糊效果是指根据高斯分布曲线 将某个像素点对其周围像素进行加权统计得到的图像，该图像具有视觉模糊性；所述的金 字塔图像序列是指各图像呈倍数关系逐渐缩小。油画的绘画特点要求脸部等重要区域较为 写实，笔画无差错，其他区域可进行较为夸张的展现，这样整个画面布局能突出重点、主次 分明，具有层次感，但现有实现方法对每一部分采用均一化处理方式，无法体现层次性以及 不同区域的处理特点。同时，油画绘制笔触方向不管在图像块内还是在平滑边界上并不精 确，从而导致绘制效果较差，如脸部等区域对人眼来说非常敏感，画错一笔就将严重影响视 觉感受，但现有实现方法没有对上述区域加以重点区分及重点保护。同理，现有其它风格化图像的绘制方法由于基于逐层绘制的分层方法，对每一部 分采用均一化处理方式，无法体现层次性以及不同区域的处理特点，背离真实风格化图像 的绘画特点，导致画面单调、单一，无层次感，绘制效果较差。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像风格化绘制方法及装置，用以解决现有风格化绘制方法存在 的背离真实风格化图像的绘画特点，导致画面单调、单一，无层次感，绘制效果较差的问题。本专利技术提供的图像风格化绘制方法，包括对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对应的图像区域；针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行 风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。本专利技术提供的图像风格化绘制装置，包括确定单元，用于对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对 应的图像区域；绘制单元，用于针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对 该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。本专利技术提供的图像风格化绘制方法及装置，基于重要性分布进行重要性级别区域 划分，在各重要性级别对应的图像区域内，根据重要性级别对图像区域进行风格化绘制结 果和原始输入图像的风格化融合处理，相比基于逐层绘制的分层方法，对不同图像区域基 于重要性采用不同的处理方式，充分体现出层次性以及不同图像区域的处理特点，从而能 够绘制出具有层次感、且重要性区域接近真实风格化图像的效果的风格化图像，提升图像 风格化的绘制效果；本方案适用于油画、卡通、素描等各种风格化图像的绘制。附图说明图1为本专利技术实施例中图像风格化绘制方法流程图；图2为本专利技术实施例中基于重要性分布的图像区域划分示意图；图3为本专利技术实施例中图像的视觉焦点示意图；图4为本专利技术实施例中次重要性区域的渐变示意图；图5为本专利技术实施例中次重要性区域的重要性因子确定示意图；图6为本专利技术实施例中图像风格化装置框图。具体实施例方式本专利技术实施例提供了一种图像风格化绘制方法，基于重要性分布，将原始输入图 像划分为不同重要性级别的图像区域，根据各图像区域的重要性级别对每个重要性级别的 图像区域进行相应处理，从而极大地提升了风格化图像的绘制效果。以下结合说明书附图 对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释 本专利技术，并不用于限定本专利技术。并且在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特 征可以相互组合。如图1所示，本专利技术实施例提供的图像油画风格绘制方法，包括如下步骤S101、对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对应的图像 区域；S102、针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对该图像区 域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。下面详细介绍步骤101的具体实施过程。具体实施中，可以依据三个重要性级别对原始输入图像进行重要性级别区域划 分，按照重要性级别由高到底可以将原始输入图像划分为主重要性区域、次重要性区域和 非重要性区域。如图2所示，假设针对该原始输入图像，通过进行重要性级别区域划分，填 充圆点的区域确定为主重要性区域、填充网格的区域确定为次重要性区域，无填充的区域 确定为非重要性区域。下面举例说明重要性区域的划分方法。首先对原始输入图像确定主重要性区域， 将主重要性区域边界外延设定距离的周边区域确定为次重要性区域，将主重要性区域和次 重要性区域之外的图像区域确定为非重要性区域。具体的，如果原始输入图像为人像类型，可以对原始输入图像进行人脸检测，将检 测出的人脸区域确定为主重要性区域；考虑到手臂也可能是视觉关注的区域，为不失一般 性，可以对原始输入图像进行肤色检测，将检测出的肤色区域确定为主重要性区域，人脸区5域一般是包括在肤色区域之内的；当然，为了提升检测准确度，可以同时进行人脸检测和肤 色检测，将检测出的人脸区域和肤色区域共同确定为主重要性区域。现有技术中，人脸检测 技术和肤色检测技术已经比较成熟，可以选择任意一种较为成熟的人脸检测算法和肤色检 测算法对原始输入图像进行人脸检测和肤色检测。当原始输入图像中有多个人物时，可以 确定出多个不连续的主重要性区域。如果原始输入图像为非人像类型，则根据原始输入图像的视觉焦点确定主重要性 区域。近景图像的视觉焦点在图像中线偏上的左右两个黄金分割点处；远景图像的视觉焦 点通常在图像中心稍微偏下。如图3所示，假设以图像的左下角为起始点坐标，图像的长和宽分别为width和 height，黄金分割比例值为b (为简化，通常取值为0. 618)。对于近景图像，两个视觉焦点的 位置Oc0, Y0)和U1, Y1)采用如下公式确定x0 = width*b, y0 = height*b[1]X1 = width* (1-b)，Y1 = height氺b [2]对于远景图像，视觉焦点的位置(X2，y2)采用如下公式确定x2 = width/2, y2 = (height/2)_c [3]其中，c为抖动因子，取值范围为，以保证视觉焦点在图像的正中间 偏下的某个位置，经验值为height/6。请参见图3，为图像的视觉焦点示意图，其中“Δ”标识的位置表示近景图像的视觉 焦点；“〇”标识的位置表示远景图像的视觉焦点。将视觉焦点作为主重要性区域的中心点，确定主重要性区域为以视觉焦点为圆心 的圆形图像区域。令L为原始输入图像两条边长中的较小值，即L = min{height,weight}， 则主重要性区域的半径r可取值为L/12。主重要性区域确定后，将其边界外延r(r = L/12)的周边区域确定为次重要性区 域。当两个主重要性区域相隔较近时，两个次重要性区域可能会本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像风格化绘制方法，其特征在于，包括：对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对应的图像区域；针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像风格化绘制方法，其特征在于，包括对原始输入图像进行重要性级别区域划分，确定各重要性级别对应的图像区域；针对划分得到的每个图像区域，根据该图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格 化绘制结果和原始输入图像的风格化融合处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对划分得到的每个图像区域，根据该 图像区域的重要性级别对该图像区域进行风格化绘制结果和原始输入图像的风格化融合 处理，通过公式M’ = M*a+P*(l-a)实现，其中M’为当前像素点经过风格化融合处理得到的 像素值，M为原始输入图像中当前像素点的像素值，P为当前像素点进行风格化绘制得到的 风格化像素值，a为根据重要性级别确定的重要性因子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对原始输入图像进行重要性级别区域划分 得到的各图像区域中，按照重要性级别由高到低的顺序依次为主重要性区域、次重要性区 域和非重要性区域。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对原始输入图像进行重要性级别区域 划分，确定各重要性级别对应的图像区域，具体包括如果所述原始输入图像为人像类型，对所述原始输入图像进行人脸检测和/或肤色检 测，将检测出的图像区域确定为主重要性区域；将主重要性区域边界外延设定距离的周边区域确定为次重要性区域；将主重要性区域和次重要性区域之外的图像区域确定为非重要性区域。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对原始输入图像进行重要性级别区域 划分，确定各重要性级别对应的图像区域，具体包括如果所述原始输入图像为非人像类型，确定所述原始输入图像的视觉焦点，并确定主 重要性区域为以所述视觉焦点为圆心的圆形图像区域；将主重要性区域边界外延设定距离的周边区域确定为次重要性区域；将主重要性区域和次重要性区域之外的图像区域确定为非重要性区域。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述圆形...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨黎波，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：11