广告转化的反作弊方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种广告转化的反作弊方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据分析技术领域。反作弊方法通过获取待分析目标广告的数据源，提取该待分析目标广告的数据源的特征数据作为特征输入量，利用预先训练的反作弊模型便能快速准确的得到待分析目标广告鉴别结果，为广告转化作弊的检测提供了新方法，进而为广告主提供优质流量，优化广告投放。同时，在对待分析目标广告进行识别的过程中，也可以不断的对该预先设置的反作弊模型进行学习，以提高识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
广告转化的反作弊方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术属于数据分析
，具体涉及一种广告转化的反作弊方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着移动技术的蓬勃发展，移动广告中先进的定向技术、个性化的定制和精准的追踪监测为广告主创造了更大的价值，但与此同时，移动广告的生态正遭受日益壮大的广告作弊的威胁，其中，以移动应用的安装作弊最为有利可图，也最为普遍。广告转化的作弊手段常见的有，通过测试机或模拟器模拟下载，以及通过移动人工或技术方法修改设备信息、破解SDK(SoftwareDevelopmentKit，中文译文为：软件开发工具包)方式发送虚拟信息、模拟下载激活；以及利用僵尸网络进行归因作弊等。目前，广告转化的反作弊技术主要包括：黑名单，规则策略，基于自回归的时序异常检测等。例如，通过建立IP或设备黑名单，设置设备、IP分布等阈值规则来过滤可疑流量；利用时间窗口、差分自回归滑动平均等时序模型识别突发异常流量等。但这些方法对转化作弊的检测都存在误报率高，准确率低等问题。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种广告转化的反作弊方法、装置、电子设备及存储介质，以有效地改善上述问题。本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告转化的反作弊方法，包括：获取待分析目标广告的数据源；从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，作为特征输入量；根据所述特征输入量、预设反作弊模型获得所述待分析目标广告的鉴别结果。结合第一方面的一种实施方式，通过以下步骤建立所述预设反作弊模型：获取所述待分析目标广告之前的预设时间段内的监测平台所监测的标准数据源；根据所述标准数据源确定每个所述特征数据；根据每个所述特征数据和LightGBM算法建立反作弊模型，所述反作弊模型为所述预设反作弊模型。结合第一方面的一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括点击数据和安装数据，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：根据所述点击数据和所述安装数据确定每个安装数据的点击转化时间差。结合第一方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的UA字段，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述UA字段相对应的设备信息；统计各个设备信息相关的点击量、安装量以及转化率，其中，转化率等于安装量除以点击量。结合第一方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的IP地址，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述IP地址相对应的位置信息；统计各个位置信息相关的点击量、安装量以及转化率，其中，转化率等于安装量除以点击量。结合第一方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括广告主信息和投放渠道信息，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：基于所述广告主信息统计各个广告主的转化率；和/或基于所述投放渠道信息统计各个投放渠道的转化率；和/或基于所述广告主信息和所述投放渠道信息建立广告主和投放渠道的投放关系。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种广告转化的反作弊装置，包括：获取模块，用于获取待分析目标广告的数据源；特征提取模块，用于从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，作为特征输入量；鉴别模块，用于根据所述特征输入量、预设反作弊模型获得所述待分析目标广告的鉴别结果。结合第二方面的一种实施方式，所述装置还包括：建立模块，用于获取所述待分析目标广告之前的预设时间段内的监测平台所监测的标准数据源；还用于根据所述标准数据源确定每个所述特征数据；以及还用于根据每个所述特征数据和LightGBM算法建立反作弊模型，所述反作弊模型为所述预设反作弊模型。结合第二方面的一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括点击数据和安装数据，所述特征提取模块，还用于根据所述点击数据和所述安装数据确定每个安装数据的点击转化时间差。结合第二方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的UA字段，所述特征提取模块，还用于从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述UA字段相对应的设备信息；以及还用于统计各个设备信息的点击量、安装量以及转化率，其中，转化率等于安装量除以点击量。结合第二方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的IP地址，所述特征提取模块，还用于从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述IP地址相对应的位置信息；以及还用于统计各个位置信息相关的点击量、安装量以及转化率，其中，转化率等于安装量除以点击量。结合第二方面的又一种实施方式，所述待分析目标广告的数据源包括广告主信息和投放渠道信息，所述特征提取模块，还用于基于所述广告主信息统计各个广告主的转化率；和/或基于所述投放渠道信息统计各个投放渠道的转化率；和/或基于所述广告主信息和所述投放渠道信息建立广告主和投放渠道的投放关系。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器连接；所述存储器用于存储程序；所述处理器用于调用存储于所述存储器中的程序，以执行上述第一方面实施例提供的所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算机内，所述存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使所述处理器执行上述第一方面实施例提供的所述的方法本专利技术实施例提供的广告转化的反作弊方法，通过获取待分析目标广告的数据源，提取该待分析目标广告的数据源的特征数据作为特征输入量，利用预先训练的反作弊模型便能快速准确的得到待分析目标广告作弊报告结果，为广告转化作弊的检测提供了新方法，进而为广告主提供优质流量，优化广告投放。同时，在对待分析目标广告进行识别的过程中，也可以不断的对该预先设置的反作弊模型进行学习，以提高识别的准确率。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本专利技术的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本专利技术的主旨。图1示出了本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图2示出了本专利技术实施例提供的一种广告转化的反作弊方法的流程图。图3示出了本专利技术一实施例提供的图2中的步骤S102的流程图。图4示出了本专利技术又一实施例提供的图2中的步骤S102的流程图。图5示出了本专利技术实施例提供的一种广告的反作弊装置的模块示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告转化的反作弊方法，其特征在于，包括：获取待分析目标广告的数据源；从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，作为特征输入量；根据所述特征输入量、预设反作弊模型获得所述待分析目标广告的鉴别结果。

【技术特征摘要】
1.一种广告转化的反作弊方法，其特征在于，包括：获取待分析目标广告的数据源；从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，作为特征输入量；根据所述特征输入量、预设反作弊模型获得所述待分析目标广告的鉴别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤建立所述预设反作弊模型：获取所述待分析目标广告之前的预设时间段内的监测平台所监测的标准数据源；根据所述标准数据源确定每个所述特征数据；根据每个所述特征数据和LightGBM算法建立反作弊模型，所述反作弊模型为所述预设反作弊模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析目标广告的数据源包括点击数据和安装数据，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：根据所述点击数据和所述安装数据确定每个安装数据的点击转化时间差。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的UA字段，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述UA字段相对应的设备信息；统计各个设备信息相关的点击量、安装量以及转化率，其中，转化率等于安装量除以点击量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析目标广告的数据源包括每次点击时获得的IP地址，从所述待分析目标广告的数据源中提取特征数据，包括：从所述待分析目标广告的数据源中解析出所述IP地址对应的位置信息；统计各个位置信息相关的点击量、安装量以及转化率，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张舒虹，
申请(专利权)人：北京木瓜移动科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11