相关性计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种相关性计算方法及系统，该方法包括：步骤S1：获取目标商业文件以及企业若干个过往参与的同类别商业文件；步骤S2：比较该目标商业文件同该若干个过往参与的同类别商业文件的相似性；步骤S3：根据该比较的结果确定该目标商业文件与该企业的相关性。本发明专利技术提供的相关性计算方法，通过获取企业过往参与的同类别商业文件，并将目标商业文件同企业过往参与的同类别商业文件进行相似性比较，根据比较的结果确定目标商业文件与企业之间的相关性，进而可以判断是否为企业所需的招标文件，能够在企业寻找自身所需的招标信息过程中为企业提供有效的帮助，大大减少企业的人工成本、时间成本。

【技术实现步骤摘要】
相关性计算方法及系统
本专利技术涉及计算机
，特别是一种相关性计算方法及系统。
技术介绍
目前，随着市场经济的快速发展，企业对于实时更新获取符合自身的招投标信息的需求越来越高，但是目前企业获取招标信息的方式主要是采用人工方式主动去寻找，由于招标信息的发布地址比较散乱，企业在寻找过程中往往需要在多处地址中搜索，并且需要企业的相关人员阅读大量信息，通过人工方式判断是否为本企业所需的招标信息，这种方式大大增加了企业的人工成本、时间成本。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的之一在于提供一种相关性计算方法及系统，能够在企业寻找自身所需的招标信息过程中为企业提供有效的帮助，减少企业的人工成本、时间成本。为达到上述目的，本专利技术的技术方案提供了一种商业文件与企业的相关性计算方法，包括：步骤S1：获取目标商业文件以及企业若干个过往参与的同类别商业文件；步骤S2：比较所述目标商业文件同所述若干个过往参与的同类别商业文件的相似性；步骤S3：根据所述比较的结果确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，在所述步骤S3之前，所述方法还包括步骤S101～步骤S104：步骤S101：获取多叉树数据结构的商品分类目录树；步骤S102：提取所述目标商业文件中的商品品目信息，获取所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(wx,wy)，其中，wx为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，wy为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；步骤S103：获取所述企业的商品品目信息，获取所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(x,y)，其中，x为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，y为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；步骤S104：采用以下方式计算所述目标商业文件与所述企业的品目距离disWCP；disWCP＝max(abs(wx-x),abs(wy-y))；其中，abs为计算绝对值函数，max为选择最大值函数；其中，在所述步骤S3中，还根据所述品目距离disWCP确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，在步骤S3之前，所述方法还包括步骤S201～步骤S202；步骤S201：获取所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息；步骤S202：根据所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息以及预设的等级划分规则确定所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级；其中，在所述步骤S3中，还根据所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，所述步骤S2包括：步骤S2a：计算所述目标商业文件同每一个所述过往参与的同类别商业文件的相似度；步骤S2b：对步骤S2a得到的相似度求平均，得到平均值SimilarityWC。优选地，在所述步骤S3中，采用以下方式确定所述目标商业文件与所述企业的相关性：NCV＝a*SimilarityWC+b/disWCP+c*registeredcapital+d*HumanNum；其中，NCV为所述目标商业文件与所述企业的相关度值，registeredcapital为所述企业的注册资金等级、HumanNum为所述企业的企业人数等级，a、b、c、d为预设的权重值。为实现上述目的，本专利技术的技术方案还提供了一种商业文件与企业的相关性计算系统，包括：第一获取模块，用于获取目标商业文件以及企业若干个过往参与的同类别商业文件；比较模块，用于比较所述目标商业文件同所述若干个过往参与的同类别商业文件的相似性；处理模块，用于根据所述比较的结果确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，所述系统还包括：第二获取模块，用于获取多叉树数据结构的商品分类目录树；第三获取模块，用于提取所述目标商业文件中的商品品目信息，获取所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(wx,wy)，其中，wx为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，wy为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；第四获取模块，用于获取所述企业的商品品目信息，获取所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(x,y)，其中，x为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，y为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；品目距离计算模块，用于采用以下方式计算所述目标商业文件与所述企业的品目距离disWCP；disWCP＝max(abs(wx-x),abs(wy-y))；其中，abs为计算绝对值函数，max为选择最大值函数；其中，所述处理模块被配置为还根据所述品目距离disWCP确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，所述系统还包括；第五获取模块，用于获取所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息；等级划分模块，用于根据所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息以及预设的等级划分规则确定所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级；其中，所述处理模块被配置为还根据所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。优选地，所述比较模块包括：比较单元，用于计算所述目标商业文件同每一个所述过往参与的同类别商业文件的相似度；平均值计算单元，用于对所述比较单元得到的相似度求平均，得到平均值SimilarityWC。优选地，所述处理模块被配置为采用以下方式确定所述目标商业文件与所述企业的相关性：NCV＝a*SimilarityWC+b/disWCP+c*registeredcapital+d*HumanNum；其中，NCV为所述目标商业文件与所述企业的相关度值，registeredcapital为所述企业的注册资金等级、HumanNum为所述企业的企业人数等级，a、b、c、d为预设的权重值。本专利技术提供的商业文件与企业的相关性计算方法，通过获取企业过往参与的同类别商业文件，并将目标商业文件同企业过往参与的同类别商业文件进行相似性比较，根据比较的结果确定目标商业文件与企业之间的相关性，进而可以判断是否为企业所需的招标文件，能够在企业寻找自身所需的招标信息过程中为企业提供有效的帮助，大大减少企业的人工成本、时间成本。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术实施方式提供的一种商业文件与企业的相关性计算方法的流程图；图2是本专利技术实施方式提供的另一种商业文件与企业的相关性计算方法的流程图；图3是本专利技术实施方式提供的一种商业文件与企业的相关性计算系统的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分，为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商业文件与企业的相关性计算方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取目标商业文件以及企业若干个过往参与的同类别商业文件；步骤S2：比较所述目标商业文件同所述若干个过往参与的同类别商业文件的相似性；步骤S3：根据所述比较的结果确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。

【技术特征摘要】
1.一种商业文件与企业的相关性计算方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取目标商业文件以及企业若干个过往参与的同类别商业文件；步骤S2：比较所述目标商业文件同所述若干个过往参与的同类别商业文件的相似性；步骤S3：根据所述比较的结果确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之前，所述方法还包括步骤S101～步骤S104：步骤S101：获取多叉树数据结构的商品分类目录树；步骤S102：提取所述目标商业文件中的商品品目信息，获取所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(wx,wy)，其中，wx为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，wy为所述目标商业文件中的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；步骤S103：获取所述企业的商品品目信息，获取所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的位置(x,y)，其中，x为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的广度，y为所述企业的商品品目信息在所述商品分类目录树的深度；步骤S104：采用以下方式计算所述目标商业文件与所述企业的品目距离disWCP；disWCP＝max(abs(wx-x),abs(wy-y))；其中，abs为计算绝对值函数，max为选择最大值函数；其中，在所述步骤S3中，还根据所述品目距离disWCP确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S3之前，所述方法还包括步骤S201～步骤S202；步骤S201：获取所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息；步骤S202：根据所述企业的注册资金信息和/或企业人数信息以及预设的等级划分规则确定所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级；其中，在所述步骤S3中，还根据所述企业的注册资金等级和/或企业人数等级确定所述目标商业文件与所述企业的相关性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：步骤S2a：计算所述目标商业文件同每一个所述过往参与的同类别商业文件的相似度；步骤S2b：对步骤S2a得到的相似度求平均，得到平均值SimilarityWC。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，采用以下方式确定所述目标商业文件与所述企业的相关性：NCV＝a*SimilarityWC+b/disWCP+c*registeredcapital+d*HumanNum；其中，NCV为所述目标商业文件与所述企业的相关度值，registeredcapital为所述企业的注册资金等级、HumanNum为所述企业的企业人数等级，a、b、c、d为预...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑权，张峰，聂颖，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44