一种字符识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种字符识别方法及装置，解决了现有技术中字符分割不准确导致的识别效果差的问题。该方法具体包括：接收待进行字符识别的图片；搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。

【技术实现步骤摘要】
一种字符识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种字符识别方法及装置。
技术介绍
随着机器学习技术在图像处理
的应用，大幅提高了图像处理技术的应用效果。图像处理技术的一个重要内容是字符识别，通过对人工神经网络展开训练，能够对输入的字符图片达到较高的识别效果。字符识别的一个重要的应用场景是车牌识别。由于目前的人工神经网络主要是对单一字符图片进行识别，因此需要对输入图片进行车牌定位校正后，把车牌图像中的7个字符分别一个个地分割提取出来，为后面字符识别提供输入。车牌分割提取之后，即进入车牌识别流程，该流程主要负责对前面每一个分割结果，进行识别分类，输出该分割结果的语义。以上步骤要满足两个条件，首先，输入的分割结果应该是一个包含车牌字符的图像。然后，输出的语义结果应该是该分割结果对应的真实字符含义。然而，现有技术面临着如下问题，即分割结果可能存在误差，导致识别结果不准确。例如，一些模糊字符的二值化效果较差，导致字符粘连无法被正分割；再是车牌矫正不理想的情况，在垂直投影直方图看来也是粘连情况十分严重，难以分割；最后有的分割结果存在切字现象。分割结果不准确时，字符识别器无法准确识别出该字符的语义。针对以上技术问题，目前并没有相应的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种字符识别方法及装置，用以解决目前由于图像分割不准确，导致字符无法被正确识别的问题。本专利技术实施例提供的具体方案如下：第一方面，一种字符识别方法，包括：接收待进行字符识别的图片；搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，调整所述字符可能存在区域的大小和位置，包括：按照第一预设步长和第一扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向左、向右扩展；和/或，按照第二预设步长和第二扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向上、向下扩展。结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度，包括：将调整后的字符可能存在区域采用不同的阈值进行二值化处理；分别对处理后的区域进行字符识别，并且确定出字符识别的可信度；确定出可信度最高的字符识别结果及对应的可信度。结合第一方面或第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该方法还包括：每当识别出字符之后，判断字符特征是否满足预设条件；如果是，保留本次字符识别结果；否则，放弃本次字符识别结果。结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果，包括：比较每次字符识别的结果对应的可信度，确定出可信度最高的字符识别结果；或者，将每次字符识别的结果对应的可信度与预设阈值比较，直至获取到可信度不小于所述预设阈值的字符识别结果。第二方面，一种字符识别装置，包括：接收单元，用于接收待进行字符识别的图片；初步识别单元；用于搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整识别单元；用于调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；结果输出单元，用于根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述调整识别单元用于调整所述字符可能存在区域的大小和位置时，具体用于：按照第一预设步长和第一扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向左、向右扩展；和/或，按照第二预设步长和第二扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向上、向下扩展。结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述所述调整识别单元用于识别调整后的字符可能存在区域中的字符时，具体用于：将调整后的字符可能存在区域采用不同的阈值进行二值化处理；分别对处理后的区域进行字符识别，并且确定出字符识别的可信度；确定出可信度最高的字符识别结果及对应的可信度。结合第二方面或第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，该装置还包括：过滤单元，用于每当识别出字符之后，判断字符特征是否满足预设条件；如果是，保留本次字符识别结果；否则，放弃本次字符识别结果。结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述结果输出单元具体用于：比较每次字符识别的结果对应的可信度，确定出可信度最高的字符识别结果；或者，将每次字符识别的结果对应的可信度与预设阈值比较，直至获取到可信度不小于所述预设阈值的字符识别结果。本专利技术实施例，接收待进行字符识别的图片，搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度，调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度，根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果；通过对字符可能存在区域进行调整，寻找更加准确的分割结果并进行字符识别，利用每次的字符识别结果的可信度作为分割、识别结果好坏的评价标准，从而将准确的字符分割及识别结果选择出来，解决了现有技术中字符分割不准确导致的识别效果差的问题。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种字符识别方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种字符识别方法的又一流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种字符识别装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种字符识别装置的又一结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种字符识别方法及装置，解决了现有技术中字符分割不准确导致的识别效果差的问题。本专利技术实施例提供了一种字符识别器，除了能够识别字符的语义外，还能给出分割结果的输入在识别器的作用下在对相应的字符语义的响应程度。比如采用人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)作为字符识别器，对一个字符‘A’的外接矩形区域进行识别，在识别器的输出向量上，找到表示字符A位置的可信度的值为0.98，而另外一个字符‘B’的外接矩形区域在这个位置的可信度值只是0.02。通过对可信度进行阈值判定，就能用评价出输入识别器的分割结果在识别后的结果是否可以采信。例如，设定0.9为判定阈值，由于0.98大于0.9，认定字符识别结果为A，反之，由于0.02小于0.9，不采用字符识别为B的结果。参见图1，本专利技术实施例提供的一种字符识别方法包括：S101、接收待进行字符识别的图片；S102、搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；S103、调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；S104、根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。步骤S102中，具体采用连通域分割法、垂直投影直方图分割法等方法从图片中分割出字符可能存在区域。分割结果通常是矩形区域，较佳地，还可以通过经验条件过滤得到更精准的分割结果。然而，分割结果有可能是不准确的，比如有些矩形区域并未覆盖整个字符，也就是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：接收待进行字符识别的图片；搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：接收待进行字符识别的图片；搜索图片中的字符可能存在区域，识别所述字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；调整所述字符可能存在区域的大小和位置，识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度；根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调整所述字符可能存在区域的大小和位置，包括：按照第一预设步长和第一扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向左、向右扩展；和/或，按照第二预设步长和第二扩展上限，将所述字符可能存在区域分别向上、向下扩展。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别调整后的字符可能存在区域中的字符，并且确定出字符识别的可信度，包括：将调整后的字符可能存在区域采用不同的阈值进行二值化处理；分别对处理后的区域进行字符识别，并且确定出字符识别的可信度；确定出可信度最高的字符识别结果及对应的可信度。4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：每当识别出字符之后，判断字符特征是否满足预设条件；如果是，保留本次字符识别结果；否则，放弃本次字符识别结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每次字符识别的结果及对应的可信度，确定出最终的字符识别结果，包括：比较每次字符识别的结果对应的可信度，确定出可信度最高的字符识别结果；或者，将每次字符识别的结果对应的可信度与预设阈值比较，直至获取到可信度不小于所述预设阈值的字符识别结果。6.一种字符识别装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡旭华，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11