一种基于空间传播的不确定性量化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于空间传播的不确定性量化方法，包括以下步骤：S1、根据关联信息为每个种子点赋予初始不确定性分布；S2、计算每个插值点处由多个种子点传播来的不确定性；S3、根据D‑S证据理论对两组权值进行和成绩算得到一组新的权值；S4、利用新的权值和传播的不确定性对插值点的不确定性结果进行计算。本发明专利技术从种子点的不确定性出发，考虑了不确定性在空间中的传播特点和合成过程中所遵循的规律，与现有算法相比，更具有合理性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于空间传播的不确定性量化方法
本专利技术涉及一种基于空间传播的不确定性量化方法。
技术介绍
复杂地质构造主要体现在地质曲面形态的复杂性上，由于数据的缺失，无法良好地恢复地质曲面的准确的构造形态。在现在的地学研究中，越来越多的研究者也发现了不确定性在地质重构中的重要性，并对其进行了一系列研究。采集地震数据的方法主要是用物理方法引起地表震动，并用高精度仪器采集由地层返回来的地震波信号，对采集到的地震波进行分析并解释成各项属性的数据数值来供科研人员进行地质重构的研究。然后建立地质重构的模型，利用插值算法将数据缺失的曲面补充完整，再利用可视化技术将地底地质结构良好地展示出来。在上述过程中，各个环节都引入了不确定性。首先，对于地震波的采集，受限于采集的仪器的精度和采集数据时外界环境的其他因素干扰，采集到的地震波本身已经具有了一定的不确定性。在重构曲面时，由于地震数据的稀疏性，要对空间上数据点稀疏的位置处进行插值计算，以便建立完整的曲面模型。这个插值估计计算过程中，也不可避免地存在着不确定性。最后，在可视化的过程中也存在着不确定性，传递函数的设计、可视化的展现形式等都会造成用户对结果认知的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于空间传播的不确定性量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据关联信息为每个种子点赋予初始不确定性分布；S2、计算每个插值点处由多个种子点传播来的不确定性；S3、根据D‑S证据理论对两组权值进行和成绩算得到一组新的权值；S4、利用新的权值和传播的不确定性对插值点的不确定性结果进行计算。

【技术特征摘要】
1.一种基于空间传播的不确定性量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据关联信息为每个种子点赋予初始不确定性分布；S2、计算每个插值点处由多个种子点传播来的不确定性；S3、根据D-S证据理论对两组权值进行和成绩算得到一组新的权值；S4、利用新的权值和传播的不确定性对插值点的不确定性结果进行计算。2.根据权利要求1所述的一种基于空间传播的不确定性量化方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现方法为：将用于重构曲面的种子点数据含有三维的空间位置坐标信息记为(x,y,z)的形式；其中，x和y为准确值，z为不确定值；选用高斯分布来作为z方向上不确定性变量z所服从的不确定性分布函数；高斯分布的均值μ等于该点处的测量值，方差σ2通过人为设定，通过μ和σ2两个参数确定该位置的不确定性密度函数为：对于每个种子点的取值服从的高斯分布的σ2值，通过将该种子点的测量值与它周围的相关联种子点的测量值进行对比计算得出，其计算方法为：其中，z为该种子点的测量值，zi为与该种子点相关联的N个种子点的测量值，i＝1,2,...,N。3.根据权利要求2所述的一种基于空间传播的不确定性量化方法，其特征在于，所述步骤S2具体实现方法为：设种子点服从参数为N(μ,σ2)的分布，当种子点取值zi时，邻近点服从的分布的均值也为zi，相当于是种子点的分布沿z轴进行了长度为|zi-μ|的平移，表示为f[z-(zi-μ)]，则该情况下邻近点的值服从的...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁才，王浩龙，胡光岷，
申请(专利权)人：成都爱为贝思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51