【技术实现步骤摘要】
基于作物生长机理模型分离关键因子对作物物候影响的计算方法
本专利技术涉及一种利用作物生长机理模型分离和评价气候变化、播期调整和作物品种变换对作物物候影响的计算方法,属于农业可持续发展适应性评估
技术介绍
植物物候具体指在一定生长环境下,随着气候的季节性变化而发生的萌芽、出叶、开花及成熟、休眠等规律性变化的现象,能够客观反映植物生长发育过程对外界环境条件的响应和适应性。伴随着全球地表温度的持续升高,过去几十年植物物候发生了重要变化。作物物候对气候变化的响应已经成为研究气候变化对农业生产影响的重要内容。长时间序列的作物物候变化在一定程度上能够反映该时期内作物生长发育对气候变化的适应能力。作物物候在一定程度上受人为因素的影响,比如人们通过选择适合其生长的气候条件来决定播种时间。不同的作物品种对气候变化的响应存在差异,同一作物品种的生长发育过程主要受气候条件的影响,最终导致年际间的产量差异。过去几十年作物物候受到了气候变化、播种期改变和品种变换等诸多因子的共同影响。目前研究关键因子对作物物候影响的主要方法有统计回归和作物模型模拟方法。统计模型分析简便易行,分析结果的可信度也比较高,因而得到广泛应用。但影响作物生产的各个因子相互之间往往不是独立的,统计模型不能揭示众多影响因子之间的相互关系,因此难以利用其分析结果进一步提出针对性较强的适应性对策;然而基于过程的作物机理模型可以克服这一缺点,作物模型可以模拟不同情景下的作物生长,因此可以摒弃因子之间的相互作用,准确分离和量化各个因子对作物物候的影响。APSIM(AgriculturalProductionSy ...
【技术保护点】
1.一种基于作物生长机理模型分离关键因子对作物物候影响的计算方法,其特征在于:该计算方法包括如下步骤:(1)对于多个研究站点的长时间序列作物,利用各研究站点的田间试验物候观测资料,确定各研究站点在研究时段中的基准作物品种;并根据各站点基准作物品种的作物生长过程记录物候数据,确定各基准作物品种的积温参数范围;(2)将各研究站点对应年份的日气象数据、土壤数据和田间管理数据输入作物生长机理模型中,将模型模拟的作物物候期与田间观测试验的实测作物物候期进行比较,通过反复调整模型的品种积温参数取值,确定各基准作物品种的积温参数值;(3)根据各研究站点的播期记录,设置长时间序列下固定播期和基准作物品种以及实际播期和基准作物品种两个模拟情景;(4)根据步骤(2)中确定的各基准作物品种的积温参数值,利用作物生长机理模型模拟不同情景下的主要作物物候期,采用线性拟合的方法分离气候变化、播期调整和品种变化对作物物候的影响。
【技术特征摘要】
1.一种基于作物生长机理模型分离关键因子对作物物候影响的计算方法,其特征在于:该计算方法包括如下步骤:(1)对于多个研究站点的长时间序列作物,利用各研究站点的田间试验物候观测资料,确定各研究站点在研究时段中的基准作物品种;并根据各站点基准作物品种的作物生长过程记录物候数据,确定各基准作物品种的积温参数范围;(2)将各研究站点对应年份的日气象数据、土壤数据和田间管理数据输入作物生长机理模型中,将模型模拟的作物物候期与田间观测试验的实测作物物候期进行比较,通过反复调整模型的品种积温参数取值,确定各基准作物品种的积温参数值;(3)根据各研究站点的播期记录,设置长时间序列下固定播期和基准作物品种以及实际播期和基准作物品种两个模拟情景;(4)根据步骤(2)中确定的各基准作物品种的积温参数值,利用作物生长机理模型模拟不同情景下的主要作物物候期,采用线性拟合的方法分离气候变化、播期调整和品种变化对作物物候的影响。2.根据权利要求1所述的基于作物生长机理模型分离关键因子对作物物候影响的计算方法,其特征在于:所述步骤(4)中:(4-1)根据下列公式计算气候变化对作物物候影响:P(cl)i=a(cl)X(cl)i+b(cl)其中,P(cl)i是固定播期和基准作物品种积温参数下主要作物物候期的模拟值,X(cl)i是气候变化对作物物候影响时间序列年份,i=1,2,……,n;a(cl)是气候变化对作物物候的影响,天/年;b(cl)是线性拟合截距;(4-2)根据下列公式计算播期调整对作物物候影响:P(sd)i=a(sd)X(sd)i+b(sd)P(sd)i=P(so)i-P(cl)i其中,P(sd)i是播期调整下作物物候变化,X(sd)i是播期调整对作物物候影响时间序列年份,i=1,2,……,n;a(sd)是播期调整对作物物候的影响,天/年;b(sd)是线性拟合截距;P(so)i是实际播期...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖登攀,柏会子,唐建昭,张可慧,刘剑锋,王仁德,李庆,
申请(专利权)人:河北省科学院地理科学研究所,
类型:发明
国别省市:河北,13
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