一种推荐信息的推送方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种推荐信息的推送方法，用以解决推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。方法包括：确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。本申请还公开了一种推荐信息的推送装置及推送设备。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐信息的推送方法、装置及设备
本申请涉及计算机软件
，尤其涉及一种推荐信息的推送方法、装置及设备。
技术介绍
互联网诞生以来，各种基于互联网的服务层出不穷，网民数量日趋庞大，互联网所承载的信息量也呈现爆炸性的增长。为了迎合庞大的网民群体，充分利用爆炸性增长的网络信息，主动推送推荐信息日益成为各大网络服务商的主流选择，从而提高网络关注度，进而获取巨大的商业利益。其中，术语“推送推荐信息”一般是指主动将用户可能感兴趣的信息发送至用户端。目前，大部分网络服务商所进行的信息推送往往是根据该信息的绝对热门程度，简单的将浏览量或下载量大的信息推送给所有用户，并没有对所推送的用户群体进行区分鉴别，导致大部分信息推送到了不需要这些信息的客户，浪费了流量。因此，期望提供一种通过确定有效用户群体来进行针对性信息推送的方法和设备。
技术实现思路
本申请实施例提供一种推荐信息的推送方法，用以解决现有技术存在的推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。本申请实施例还提供一种推荐信息的推送装置与推送设备，用以解决现有技术存在的推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。本申请实施例采用下述技术方案：第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合，具体包括：判断每一个用户属性值第一集合对应用户的偏好程度是否小于预设偏好程度第一阈值；若符合条件的用户属性值第一集合存在至少两个，则根据所述偏好程度，从所述各用户属性第一集合中选取至少两个用户属性值第一集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据用户属性值第二集合的数量，从所述各用户属性值第一集合中，淘汰对应用户的偏好程度低于预设偏好程度第二阈值的用户属性值第一集合；向淘汰后剩余的用户属性值第一集合对应的用户，推送所述推荐信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合，具体包括：对所述至少两个用户属性值第一集合中的每两个用户属性值第一集合分别执行下述操作：针对从当前的两个用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性，进行相同用户属性下对应属性值的交换操作，得到交换后的一对用户属性值第一集合；针对从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，随机进行属性值的取反操作或保留操作，得到作为子本的一对用户属性值第二集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，具体采用下述方式实现：从所述交换后的一对用户属性值第一集合的除预先指...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕幻，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11