电影分类方法和系统技术方案

技术编号:19821927 阅读:56 留言:0更新日期:2018-12-19 14:45
本发明专利技术提出一种电影分级方法和系统,其中,方法包括:在电影播放过程中,获取不同类型用户群组的实时生理反应信号;根据各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度;将各类型用户群组的实时专注度与预设阈值进行比较,确定实时专注度大于阈值的目标类型用户群组;提取与目标类型用户群组对应的群组标签,根据群组标签设置与电影对应的分类标签。由此,以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据,对电影进行准确分级,对电影的票房等保证具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
电影分类方法和系统
本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种电影分类方法和系统。
技术介绍
目前,电影由于在艺术表现力上具有其他各种艺术的特征,又因可以运用蒙太奇这种艺术性突跃的电影组接技巧,具有超越其他一切艺术的表现手段,而且影片可大量复制放映,随着现代社会的发展,电影已深入到人类生活,是用户日常生活中不可或缺的一部分。随着电影的普及,电影相关产业也得到了发展,其中,电影票房作为影片收益的主要参照被电影相关产业广泛使用。相关技术中,通过大力宣传进行票房的拉动,比如,在社交网站上发布广告等,然而,这种以受众为所有大众的宣传方式,效果较差,电影宣传效果不佳。
技术实现思路
本专利技术提供一种电影分类方法和系统,以解决现有技术中,电影宣传等效果不好的技术问题。本专利技术实施例提供一种电影分类方法,包括以下步骤:在电影播放过程中,获取不同类型用户群组的实时生理反应信号;根据所述各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度;将所述各类型用户群组的实时专注度与预设阈值进行比较,确定实时专注度大于所述阈值的目标类型用户群组;提取与所述目标类型用户群组对应的群组标签,根据所述群组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电影分类方法,其特征在于,包括以下步骤:在电影播放过程中,获取不同类型用户群组的实时生理反应信号;根据所述各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度;将所述各类型用户群组的实时专注度与预设阈值进行比较,确定实时专注度大于所述阈值的目标类型用户群组;提取与所述目标类型用户群组对应的群组标签,根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签。

【技术特征摘要】
1.一种电影分类方法,其特征在于,包括以下步骤:在电影播放过程中,获取不同类型用户群组的实时生理反应信号;根据所述各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度;将所述各类型用户群组的实时专注度与预设阈值进行比较,确定实时专注度大于所述阈值的目标类型用户群组;提取与所述目标类型用户群组对应的群组标签,根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理反应信号,包括:皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度,包括:根据预设策略分析所述各类型用户群组的实时生理反应信号,并提取所述各类型用户群组的实时专注特征信息;应用预设算法对所述各类型用户群组的实时专注特征信息进行计算,获取所述各类型用户群组的实时专注度。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述各类型用户群组的实时专注特征信息,包括:检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数;和/或,检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间;和/或,检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述群组标签设置与所述电影对应的分类标签之后,还包括:根据所述分类标签制定与所述目标类型用户群组匹配的宣传策略;根据所述宣传策略...

【专利技术属性】
技术研发人员:王真峥鞠靖杨育松王曦光王勇王晨杨昊朱昕彤
申请(专利权)人:新华网股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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