获取裁判文书焦点的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种获取裁判文书焦点的方法和装置。其中，该方法包括：获取预设的焦点规则引擎，其中，焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建；通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。本发明专利技术解决了现有技术中通过人为标记关键词来获取裁判文书的焦点，获取的裁判文书的焦点主观性较强，导致获取的裁判文书的焦点准确度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
获取裁判文书焦点的方法和装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种获取裁判文书焦点的方法和装置。
技术介绍
在现有技术中，获取裁判文书的方法通常有如下两种：1)根据裁判文书的规范化程度，由法律专家总结出案由、案号、审理法院、当事人、适用法条等基础维度的正则表达式，然后，机器按照该给定规则提取此类数据；2)由法律专家对裁判文书进行关键词标记，然后将该文书放入裁判文书库，机器通过字符串匹配，找到与该关键词相关联的法律法规、典型案例、裁判文书等。第一种方法虽然能够读取出裁判文书中的数据，但是限于有规律可循的、表述方式较为单一的基础类数据，如案由、案号、审理法院等，无法识别出法律从业人员真正关心的裁判文书的焦点。第二种方法虽然是对裁判文书的争议焦点进行关键词匹配，但是存在以下几个缺陷：1)需要法律专家对每一篇裁判文书均进行入库前关键词标记，只要出现一篇新的文书，即需要标记一次关键词；2)由于每个人专业水平、素养的不一致，对同一篇裁判文书可能标记出完全不同的关键词，主观性较强；3)依靠每篇文书2-3个关键词的标记，并不能精确判断文书的焦点。针对现有技术中通过人为标记关键词来获取裁判文书的焦点，获取的裁判文书的焦点主观性较强，导致获取的裁判文书的焦点准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种获取裁判文书焦点的方法和装置，以至少解决现有技术中通过人为标记关键词来获取裁判文书的焦点，获取的裁判文书的焦点主观性较强，导致获取的裁判文书的焦点准确度低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种方法，包括：获取预设的焦点规则引擎，其中，焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建；通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种获取裁判文书焦点的装置，包括：第一获取模块，用于获取预设的焦点规则引擎，其中，焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建；第二获取模块，用于通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述获取裁判文书焦点的方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述获取裁判文书焦点的方法。在本专利技术实施例中，根据已确定焦点的第一裁判文书构建焦点规则引擎，通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。上述方案由已确定焦点的第一裁判文书得到焦点规则引擎，再通过焦点规则引擎来确定待确定焦点的目标裁判文书的焦点，解决了现有技术中通过人为标记关键词来获取裁判文书的焦点，获取的裁判文书的焦点主观性较强，导致获取的裁判文书的焦点准确度低的技术问题，并且提高了确定裁判文书的焦点的效率的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的获取裁判文书焦点的方法的流程图；图2是根据本申请实施例的一种可选的获取裁判文书焦点的方法的原理示意图；以及图3是根据本专利技术实施例的获取裁判文书焦点的装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面，对实施例中出现的词汇进行解释，以便对实施例的理解。裁判文书：用于记载法院审理案件的过程和结果，是诉讼活动结果的载体，也是人民法院确定和分配当事人义务权利的唯一凭证。焦点：即争议焦点，简单地说就是纠纷的核心，矛盾的交锋点，案件双方当事人争执的问题所在，在形式上是由法官归纳、并经当事人确认的争点，是引领案件审理、纠纷解决的主线和枢纽，也是体现法官熟悉案情的程度，把握法律与案件联系的能力的一个突出标志。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种获取裁判文书焦点的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的获取裁判文书焦点的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取预设的焦点规则引擎，其中，焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建。具体的，上述已确定焦点的第一裁判文书可以从预设的文书库中获取，由于第一裁判文书已确定焦点，因此在获取已确定焦点的第一裁判文书的同时，还能够直接得到第一裁判文书的焦点。步骤S104，通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。具体的，上述目标裁判文书为待确定焦点的裁判文书。在一种可选的实施例中，可以将目标裁判文书输入至上述焦点规则引擎，焦点规则引擎则能够输出目标裁判文书的焦点。此处需要说明的是，还可以按照预设的周期对焦点规则引擎进行更新，以保持焦点规则引擎的时效性。由上可知，本申请上述实施例根据已确定焦点的第一裁判文书构建焦点规则引擎，通过焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。上述方案由已确定焦点的第一裁判文书得到焦点规则引擎，再通过焦点规则引擎来确定待确定焦点的目标裁判文书的焦点，解决了现有技术中通过人为标记关键词来获取裁判文书的焦点，获取的裁判文书的焦点主观性较强，导致获取的裁判文书的焦点准确度低的技术问题，并且提高了确定裁判文书的焦点的效率的技术效果。可选的，根据本申请上述实施例，步骤S102，根据已确定焦点的第一裁判文书构建焦点规则引擎，包括：步骤S1021，获取预设领域对应的第一裁判文书。具体的，上述预设领域为构建的焦点规则引擎的领域。例如，当构建的焦点规则引擎为商标侵权领域为例，用于构建该焦点规则引擎的第一裁判文书应该属于商标侵权领域。在一种可选的实施例中，以商标侵权领域为例，可以在文书库中提取出案由为“侵害商标权纠纷”的文书作为该领域的第一裁判文书。步骤S1023，获取第一裁判文书中的焦点对应的焦点信息。具体的，上述焦点信息可以包括焦点出现的段落、焦点所在段落中所处的具体行位置以及焦点出现的句式等。步骤S1025，根据第一裁判文书中的焦点和第一裁判文书中的焦点对应的焦点信息构建预设领域对应的规则引擎。在一种可选的实施例中，可以通过对第一裁判文书进行学习来得到焦点规则引擎，例如，可以将第一裁判文书以及第一裁判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取裁判文书焦点的方法，其特征在于，包括：获取预设的焦点规则引擎，其中，所述焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建；通过所述焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。

【技术特征摘要】
1.一种获取裁判文书焦点的方法，其特征在于，包括：获取预设的焦点规则引擎，其中，所述焦点规则引擎根据已确定焦点的第一裁判文书构建；通过所述焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取预设的焦点规则引擎之前，所述方法还包括：根据已确定焦点的第一裁判文书构建焦点规则引擎，其中，根据已确定焦点的第一裁判文书构建焦点规则引擎的步骤包括：获取预设领域对应的第一裁判文书；获取所述第一裁判文书中的焦点对应的焦点信息；根据所述第一裁判文书中的焦点和所述焦点对应的焦点信息构建所述预设领域对应的焦点规则引擎。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取预设领域对应的第一裁判文书之后，所述方法还包括：提取所述预设领域对应的第一裁判文书的焦点，构成所述预设领域对应的焦点库；将所述焦点库中的焦点根据预设的维度进行分类；根据所述焦点库中的焦点所属的类别进行编码，得到每个焦点对应的标识。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述焦点信息包括：焦点位置和焦点属性，通过所述焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点，包括：在所述目标裁判文书中依次查找每个焦点位置；如果所述焦点位置对应的内容的属性与所述焦点位置所指示的焦点对应的焦点属性相同，则确定所述目标裁判文书中所述焦点位置对应的内容为焦点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过所述焦点规则引擎获取属于目标裁判文书的焦点之后，所述方法还包括：根据所述目标裁判文书中所有的焦点对应的标识构成焦点序列；输出所述焦点序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒怡，周冰洁，杨天泰，贾炜，陈飞，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11