【技术实现步骤摘要】
一种基于光纤感知的手语识别系统及方法
本专利技术涉及手语识别
,尤其涉及一种基于光纤感知的手语识别系统及方法。
技术介绍
聋哑人一般都是通过手语与其他人进行交流,而手语在不同使用者中却存在很大的差异,很大一部分使用手语的聋哑人他们文化程度并不高,并没有接受过系统的手语学习训练。现目前手语手势识别方法有:视觉影像分析、红外线识别、雷达识别、电场扰动分析、传感器手套等等;然而现有的手语手势识别都需要面对的问题是,一套设备,一套算法模型要分析不同人所做的类似的手势,先要通过大量的不同人群手势样本,提取特征数据建立模型,然后再分析后来使用者手势特征进行匹配,由于人群个体的每个独特性和大多数聋哑人并没有接受过系统的手语学习,导致这样的解决方案的手语手势识别准确度并不理想。因此,如何采用一种新的手语识别方法以解决现有手语识别方法的不足是我们需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于光纤感知的手语识别系统及方法,解决了现有手语识别方法采用一套设备识别很多未知陌生人手势的一对多导致手语手势识别准确度低的缺陷。本专利技术的目的是通过以下技 ...
【技术保护点】
1.一种基于光纤感知的手语识别系统,其特征在于:它包括佩戴于用户手腕部的光纤手环带和智能终端;所述的光纤手环带实现根据光纤发生的微弯变化采集得到光纤微弯数据,并进行数据处理得到解析数据包最后发送给所述智能终端;所述的智能终端中安装有手语翻译软件和文字语言转化软件,实现根据接收到的解析数据包的信息进行播报。
【技术特征摘要】
1.一种基于光纤感知的手语识别系统,其特征在于:它包括佩戴于用户手腕部的光纤手环带和智能终端;所述的光纤手环带实现根据光纤发生的微弯变化采集得到光纤微弯数据,并进行数据处理得到解析数据包最后发送给所述智能终端;所述的智能终端中安装有手语翻译软件和文字语言转化软件,实现根据接收到的解析数据包的信息进行播报。2.根据权利要求1所述的一种基于光纤感知的手语识别系统,其特征在于:所述的光纤手环带包括光纤微弯传感器、微控制器、信号处理器、数据存储器和信号发射器;所述的光纤微弯传感器实现根据光纤发生的微弯变化采集得到光纤微弯数据,并将数据传输到信号处理器;所述的微控制器实现对所述光纤微弯传感器、信号处理器、数据存储器和信号发射器进行整体控制;所述的信号处理器实现将接收到的所述光纤微弯传感器传输过来的数据进行分析处理;所述的数据存储器实现对模型数据库中的数据进行存储管理;所述的信号发射器实现将解析数据包发送到所述智能终端。3.一种基于光纤感知的手语识别方法,其特征在于:所述的方法包括以下步骤:S1、用户带上光纤手环带,通过内置的光纤传感器采集用户手腕部肌肉肌腱的光纤变化数据,通过处理得到光纤变化数据模型;S2、根据模型数据库中定义好的不同手语手势表示的光纤变化数据模型,匹配解析出每组光纤变化数据模型所代表的手语含义,并生成一个解析数据包;S3、将解析数据包发送到智能终端;S4、通过安装在智能终端的手语翻译软件和文字语言转化软件将解析数据包的信息播报出。4.根据权利要求3所述的一种基于光纤感知的手语识别方法,其特征在于:在进行光纤传感器采集用户做手语时手腕部肌肉肌腱的光纤变化数据,得到光纤变化数据模型步骤之前,需要先定义好每个手语手势的含义,形成模型数据库。5.根据权利要求3或4所述的一种基于光纤感知的手语识别方法,其特征在于:所述的光纤传感器为光纤微弯传感器,所述的光纤变化数据包括光纤在收到外部压力或者震动或者位移时光纤发生微弯产生的光纤微弯数据。6.根据权利要求4所述的一种基于光纤感知的手语识别方法,其特征在于:所述的定义手语手势含义形成模型数据库的步骤如下:A1、用户带上光纤手环带,通过内置的光纤传感器采集用户手腕部肌肉...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈国平,杨晓明,
申请(专利权)人:佛山凯舒易智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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