【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟人的交互方法及系统
本专利技术涉及计算机领域，具体涉及一种基于虚拟人的交互方法及系统。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，智能机器人被越来越多的应用于人类的生产生活当中。在众多种类的智能机器人当中，较为常见的一种就是虚拟机器人。在现有技术中，通常的虚拟机器人是以人类或者与人类相似的形态为其虚拟形象。这就使得虚拟机器人可以利用其虚拟形象模拟人类的表情。基于此，在现有技术中，在很多应用场景中利用虚拟机器人在输出交互数据的同时会进行表情展示。然而，在现有技术中，虚拟机器人在进行人机交互时通常是输出一个大概的表情，不仅输出的表情十分粗糙，而且表情的输出与当前的交互内容的匹配度也很低。在很多应用场景中，虚拟机器人的表情输出不仅不能给人带来亲切感，反而因其与当前交互内容不搭造成用户感到莫名其妙从而降低用户体验。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于虚拟人的交互方法，所述虚拟人在智能设备运行，且所述虚拟人具备预设形象特征和预设属性，在处于交互状态时启动语音、情感、视觉和感知能力，所述方法包括：确认用户身份，当所述用户为任务对象时采集用户多模态数据并获取所述用户的用...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟人的交互方法，其特征在于，所述虚拟人在智能设备运行，且所述虚拟人具备预设形象特征和预设属性，在处于交互状态时启动语音、情感、视觉和感知能力，所述方法包括：确认用户身份，当所述用户为任务对象时采集用户多模态数据并获取所述用户的用户画像；解析所述用户多模态数据，基于所述用户画像，获取包含用户表情意图的用户交互意图，针对所述用户交互意图生成包含第一表情回应数据的多模态交互回应数据，其中，获取用户表情意图包括：从所述用户多模态数据中提取用户表情数据；对所述用户表情数据进行解析，基于所述用户画像获取对应的用户表情意图；基于所述虚拟人输出所述多模态交互回应数据，其中，利...
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟人的交互方法，其特征在于，所述虚拟人在智能设备运行，且所述虚拟人具备预设形象特征和预设属性，在处于交互状态时启动语音、情感、视觉和感知能力，所述方法包括：确认用户身份，当所述用户为任务对象时采集用户多模态数据并获取所述用户的用户画像；解析所述用户多模态数据，基于所述用户画像，获取包含用户表情意图的用户交互意图，针对所述用户交互意图生成包含第一表情回应数据的多模态交互回应数据，其中，获取用户表情意图包括：从所述用户多模态数据中提取用户表情数据；对所述用户表情数据进行解析，基于所述用户画像获取对应的用户表情意图；基于所述虚拟人输出所述多模态交互回应数据，其中，利用所述虚拟人展示所述第一表情回应数据所对应的表情。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：解析所述用户多模态数据，判断是否符合主动交互条件；当符合主动交互条件时，基于所述用户画像，获取用户表情意图，针对所述用户表情意图生成包含第二表情回应数据的多模态主动交互数据；基于所述虚拟人主动输出所述多模态主动交互数据，其中，利用所述虚拟人展示所述第二表情回应数据所对应的表情。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述虚拟人展示所述第一表情回应数据或所述第二表情回应数据所对应的表情，包括：根据所述第一表情回应数据或所述第二表情回应数据确定所述虚拟人的基础情绪表现；根据所述虚拟人的基础情绪表现输出与所述基础情绪表现匹配的所述虚拟人眼部变化以及所述虚拟人皮肤肌理反应的展示数据。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，生成所述多模态主动交互数据或所述多模态交互回应数据，包括：获取所述虚拟人与所述用户的熟悉度参量；当所述熟悉度参量超过设定阈值时生成与所述用户表情意图同步的所述第一表情回应数据或所述第二表情回应数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述虚拟人与所述用户的交互次数描述所述熟悉度参量。6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户表情数据包括用户面部表情数据和/或用户姿态数据。7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可实现...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞志晨，李晓丹，尚小维，
申请(专利权)人：北京光年无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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