一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法技术

技术编号:19818145 阅读:40 留言:0更新日期:2018-12-19 13:27
本发明专利技术涉及一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法,其步骤:将待测区域按距离分辨单元进行划分,依次对每一距离分辨单元进行发射‑接收联合优化,建立目标函数搜索最优发射波形和接收滤波器;采用循环优化方法求解目标函数,以使旁瓣抑制性能满足预先设定的要求:针对第l个距离分辨单元,求解发射波形与接收滤波器的联合优化问题,在每一次迭代中,将联合优化问题分解为两个独立的优化问题:①固定波形

【技术实现步骤摘要】
一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法
本专利技术涉及一种认知雷达旁瓣抑制方法,特别是关于一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法。
技术介绍
随着雷达信号带宽的增大和分辨率的提升,目标回波模型变成多散射中心模型,当距离像中相邻位置上存在目标时,匹配滤波器输出可能会出现:1)强目标旁瓣掩盖弱目标;2)大量虚假目标。如何实现距离旁瓣的有效抑制,是改善雷达探测性能,尤其是微弱目标的探测性能的关键。为解决该问题,现有技术中常采用以下方法进行解决:1、采用失配滤波器进行旁瓣抑制,该方法以一定的信噪比损失为代价,且抑制效果有限。2、CLEAN算法估计大目标所在位置并清除大目标距离旁瓣的影响,该算法对弱小目标的提取效果并不理想。3、基于迭代最小均方误差(ReiterativeMinimumMeanSquareError,RMMSE)的自适应脉冲压缩方法,该方法利用先验距离像信息进行迭代,实现距离旁瓣自适应抑制。4、基于迭代线性约束最小方差(ReiterativeLinearlyConstrainedMinimumVariance,RLCMV)的自适应脉冲压缩方法,引入波束形成器算法对目标及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法,其特征在于包括以下步骤:1)将待测区域按距离分辨单元进行划分,依次对每一距离分辨单元进行发射‑接收联合优化,建立目标函数搜索最优发射波形和接收滤波器;2)采用循环优化方法求解目标函数,以使旁瓣抑制性能满足预先设定的要求:针对第l个距离分辨单元,求解发射波形与接收滤波器的联合优化问题,在每一次迭代中,将联合优化问题分解为两个独立的优化问题:①固定波形

【技术特征摘要】
1.一种基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法,其特征在于包括以下步骤:1)将待测区域按距离分辨单元进行划分,依次对每一距离分辨单元进行发射-接收联合优化,建立目标函数搜索最优发射波形和接收滤波器;2)采用循环优化方法求解目标函数,以使旁瓣抑制性能满足预先设定的要求:针对第l个距离分辨单元,求解发射波形与接收滤波器的联合优化问题,在每一次迭代中,将联合优化问题分解为两个独立的优化问题:①固定波形优化接收滤波器②在已知滤波器的基础上优化波形2.如权利要求1所述方法,其特征在于:所述步骤1)中,基于最小均方误差准则,建立目标函数:式中,CE为发射波形能量;为用于第l个距离分辨单元检测的波形,sln为波形向量sl的第n个时域离散采样点,n=1,2,...,N,N为自然数,表示复数域,[·]T为转置算子;hl为用于处理对应第l个距离分辨单元回波的接收滤波器;为估计值的MSE;L为距离分辨单元的个数。3.如权利要求1或2所述方法,其特征在于:所述步骤2)中,采用循环优化方法对发射波形与接收滤波器的联合优化问题求解步骤如下:2.1)根据最优接收滤波器和RCS估计值构建环境信息库,在已知发射波基础上,采用以现有方法得到的各散射点RCS估计值作为迭代初始值,令m表示整体轮询更新次数,设置m=1;2.2)在第m轮更新中,针对第l个距离分辨单元,基于当前最优发射波形和场景内各距离单元散射点估计值寻找使估计值的MSE最小化的最优接收滤波器2.3)在第m轮更新中,基于当前最优接收滤波器和场景内各距...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄珊娜金松坡
申请(专利权)人:石家庄铁道大学
类型:发明
国别省市:河北,13

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