【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法
本专利技术属于雷达
，涉及主瓣干扰抑制方法，可用于在已知干扰方向时，在干扰处形成零陷，并使得主瓣方向图保形。
技术介绍
抗干扰技术是阵列信号处理领域的一种重要分支，干扰源有很多种，而且按不同的分类标准有不同的分类方法，按照其位于波束内的位置可以分为主瓣干扰和旁瓣干扰。不论是主瓣干扰还是旁瓣干扰，当其存在时都会对目标信号的检测和处理产生影响。对于抗旁瓣干扰的方法已经有了比较深入的研究，如自适应波束形成和广义旁瓣相消等方法。而主瓣干扰的研究则相对较少，并且因其位于主波束内而更难处理。当存在主瓣干扰时，用自适应波束形成方法也可以在主瓣干扰方向形成零陷，但同时会出现副瓣电平增高、主波束变形且峰值偏移等不良影响。最早的低旁瓣研究都是针对线阵的，最简单易用的是使用加窗函数的数值解析方法，而对于主瓣干扰，可以采用自适应数字波束形成技术，使得主瓣方向产生零陷，但是此方法使得主波束发生畸变；后来S.J.YU提出了阻塞矩阵法，克服波束形成时协方差矩阵中混入信号的问题，使得存在主瓣干扰时主波束不发生畸变，但是此方法并没有在主瓣干扰位置处实现...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法，包括如下步骤：步骤1：获取各雷达阵元的地理位置，确定雷达阵元的排布；步骤2：根据步骤1得到的阵元排布，对给定的目标信号方位以及干扰位置方位，将各雷达阵元接收到的信号创建成接收信号导向矢量，包括目标信号与干扰信号的接收信号模型；步骤3：根据步骤2得到的接收信号导向矢量，在雷达可检测范围内，根据实际要求规则，构造低旁瓣零陷方向图；步骤4：在雷达阵列可检测的空间位置范围内，选择一定的步进角度，得到每一步对应的接收信号导向矢量，并进行预处理后，构成方向图训练样本；将步骤3构造的低旁瓣零陷方向图数据预处理后，构成训练样本的期望信号；步骤5：...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法，包括如下步骤：步骤1：获取各雷达阵元的地理位置，确定雷达阵元的排布；步骤2：根据步骤1得到的阵元排布，对给定的目标信号方位以及干扰位置方位，将各雷达阵元接收到的信号创建成接收信号导向矢量，包括目标信号与干扰信号的接收信号模型；步骤3：根据步骤2得到的接收信号导向矢量，在雷达可检测范围内，根据实际要求规则，构造低旁瓣零陷方向图；步骤4：在雷达阵列可检测的空间位置范围内，选择一定的步进角度，得到每一步对应的接收信号导向矢量，并进行预处理后，构成方向图训练样本；将步骤3构造的低旁瓣零陷方向图数据预处理后，构成训练样本的期望信号；步骤5：选择合适的神经网络模型，并进行训练；步骤6：利用步骤5得到的神经网络进行方向图综合，得到输出方向图。2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法，其特征在于所述步骤3中构造的理想的低旁瓣零陷方向图，对方向图数据中干扰方向置零，而对于不存在干扰的主瓣和旁瓣位置处，进行最优处理，处理方法包括：升余弦主瓣、均匀...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。