【技术实现步骤摘要】
一种基于背景特征的辐射源信号分选方法
本专利技术属于信号分选
,具体的说是涉及一种基于背景特征的辐射源信号分选方法。
技术介绍
信号分选和特征分析在信号处理中具有十分重要的作用。无论是雷达辐射源还是通信辐射源,对其特征的分析与研究一直是热点研究领域,特别是复杂电磁环境下未知参数的辐射源信号分选和识别是电子情报侦察系统和电子支援系统中的重要组成部分。在雷达领域其特征可分为:基于常规五参数的特征、基于脉内的特征等。而通信领域则可分为:瞬时参数特征、高阶统计量特征、小波变换特征、循环谱特征等。在雷达领域,早期主要利用常规五参数作为特征,即雷达脉冲到达时间(TOA),载波频率(RF),到达方位角(DOA),脉冲幅度(PA)以及脉冲宽度(PD)。当电磁环境相对简单时,五参数特征可以有效区分。随着雷达电子对抗的日益激烈,各种新型复杂体制雷达和多变的电磁环境使五参数特征很难取得满意的效果。例如,到达时间(TOA)对密集的雷达信号环境和复杂的雷达干扰信号类型其分选能力下降;载波频率(RF)不能适应频率捷变雷达;到达方位角(DOA)对远距离位置相距较近的多个辐射源信号无法区分 ...
【技术保护点】
1.一种基于背景特征的辐射源信号分选方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设接收信号为
【技术特征摘要】
1.一种基于背景特征的辐射源信号分选方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设接收信号为N为数据长度,将其归一化:其中μ为接收信号的均值,σ为接收信号的标准差;S2、数据分段:N为数据总长度,L是各段数据长度,则分段数为M=N/L;S3、设置迭代步长μ和权向量ωi(k)的初始值;S4:采用改进MCMA算法对各段数据进行滤波,生成误差信号e(k):e(k)=eR(k)+jeI(k)其中,S5、滤波器权向量迭代次数取k=L...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏平,饶烔恺,廖红舒,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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