基于LTE MR数据精确评估无线网络的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于LTE MR数据精确评估无线网络的方法，涉及无线网络优化技术领域。该方法通过利用MRO小区统计文件、MRO邻区测量文件和工参表相互关联计算得到小区‑小区关联度，利用MRO小区统计文件计算得到覆盖当量冗余，并根据小区‑小区关联度和覆盖当量冗余分析得到问题小区的类型。因此，本发明专利技术提供的方法，可以精确评估全网每一个小区的无线覆盖情况，一次分拣的准确度在95％以上，工程师二次分拣的难度降低，完全不需要现场勘测，而且可以定位有覆盖优化潜力的小区，从而做到仅对有覆盖优化潜力的小区进行调整，进而最大化的节省人力资源与时间成本，全面监控多个城市的网络优化进度，提升项目管理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于LTEMR数据精确评估无线网络的方法
本专利技术涉及无线网络优化
，尤其涉及一种基于LTEMR数据精确评估无线网络的方法。
技术介绍
在通信网络优化和规划过程中，进行无线覆盖评估是非常重要的一项工作。可以根据无线覆盖评估的结果对通信网络进行调整，使其能够更好的为用户服务。例如，对现网小区覆盖进行评估，找到弱覆盖区域，增加新基站，提高信号覆盖；或者对覆盖信号过剩的地方，进行覆盖控制，减少干扰，提高网络质量。在无线网络中，过覆盖是个很常见的现象，也是影响网络质量的主要因素。在某些特定的地形地貌下，需要小区有一定覆盖冗余(即过覆盖)，来完成小区间的信号接续。这种过覆盖对用户有益，是适度的过覆盖。如果把这种冗余的信号抑制了，则会造成用户掉线，影响用户感知。因此，需要根据实际情况，评估小区的过覆盖是适度的还是过度的。目前，小区的无线覆盖评估主要基于MR数据，根据MR数据的TA与RSRP的二维数据关系手工计算得到，也可以将MR数据导入到FAST平台，采用定位算法，将每个地理栅格上的信号强度呈现出来。判断过覆盖是适度还是过度的，往往需要现场测试验证，这种评估方式会造成人力资源的浪费和时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LTE MR数据精确评估无线网络的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取MR数据，所述MR数据包括MRO小区统计文件和MRO邻区测量文件；S2，所述MRO邻区测量文件与工参表进行关联，生成ECI‑工参表；S3，所述ECI‑工参表与所述MRO小区统计文件进行关联，生成ECI‑MR‑工参表；S4，根据ECI‑MR‑工参表中的数据，按照如下方法计算小区‑小区关联度：根据两个小区的经度、纬度，计算得到两个小区连线的角度；根据两个小区的方向角与连线的角度，计算得到小区方向与连线的夹角以及夹角的cos值；将夹角的cos值与(MR距离/两站距离)相乘，得到小区‑小区关联度；S5，根据所述MR...

【技术特征摘要】
1.一种基于LTEMR数据精确评估无线网络的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取MR数据，所述MR数据包括MRO小区统计文件和MRO邻区测量文件；S2，所述MRO邻区测量文件与工参表进行关联，生成ECI-工参表；S3，所述ECI-工参表与所述MRO小区统计文件进行关联，生成ECI-MR-工参表；S4，根据ECI-MR-工参表中的数据，按照如下方法计算小区-小区关联度：根据两个小区的经度、纬度，计算得到两个小区连线的角度；根据两个小区的方向角与连线的角度，计算得到小区方向与连线的夹角以及夹角的cos值；将夹角的cos值与(MR距离/两站距离)相乘，得到小区-小区关联度；S5，根据所述MRO小区统计文件中每个小区的MR距离和MR电平数据，按照如下公式计算每个小区的覆盖当量冗余值：CoverageMargin＝Power(MR距离,0.3)+MR电平+94；式中，CoverageMargin为覆盖当量冗余值，Power为Excel函数，这个函数功能是“返回数字乘幂的计算结果”，其语法为：POWER(number,power)，其中参数number表示底数，参数power表示指数，当CoverageMargin＝0时，小区的覆盖正常；S6，根据S4中计算得到的小区-小区关联度的最大值和最小值、S5中计算得到的小区的覆盖当量冗余值、S2中得到的ECI-工参表中的GE-6dbrate、以及MR电平数据Dbmavg，得到三类问题小区。2.根据权利要求1所述的基于LTEMR数据精确评估无线网络的方法，其特征在于，所述三类问题小区包括：重叠覆盖小区、MR弱覆盖小区和需加大发射功率或增强补点的小区，其中，所述重叠覆...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，
申请(专利权)人：湖南华诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43