一种健康管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种健康管理方法及系统；本发明专利技术结合用户健康数据，根据数据库中的疾病模型，综合评价用户的当前健康状态，然后根据评价结果给出诊疗方案，同时获取用户对该诊疗方案的执行情况并计入所述用户健康数据中，形成良性反馈；这样用户下次就诊时，就可以结合用户对诊疗方案的执行情况进行诊断，避免出现用户未按诊疗方案执行、但医生或系统认为用户已经按诊疗方案执行的状况，降低误诊率，提高疾病诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种健康管理方法及系统
本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及一种健康管理方法及系统。
技术介绍
人体是一个与外部不断发生交换的整体系统,人体健康状态不单单是需要判断疾病，更需要预防疾病和管理，当前随着医疗数据信息化的过程，医院已经建立起了对疾病诊断的数字化体系，但只起到一些数据实时调取等简单的功能，并不能将用户对诊断结果的执行情况等考虑进去以作为下次就诊的参考，而用户对诊疗结果的执行情况往往会对病情造成关键影响，若不考虑很容易影响医生的判断。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是解决现有健康管理系统无法有效结合患者对诊疗方案的执行情况，这一情况可能影响医生对病情的判断的问题。(二)技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种健康管理方法，包括以下步骤：采集用户健康数据；根据采集到的用户健康数据为当前用户建立用户模型；将用户模型与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到用户的当前健康状态；根据所述当前健康状态，给出诊疗方案；获取用户对所述诊疗方案的执行情况，并将所述执行情况计入所述用户健康数据中。其中，所述步骤：根据所述当前健康状态，给出诊疗方案具体包括：根据用户模型模拟计算出当前用户在设定时间后的模拟健康数据；将模拟健康数据与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到当前用户在设定时间后的模拟健康状态；根据所述当前健康状态和模拟健康状态，给出诊疗方案。其中，健康状态包括健康、亚健康和疾病，在所述当前健康状态为亚健康或疾病时，或所述模拟健康状态为亚健康或疾病时，给出诊疗方案。其中，所述执行情况由与用户关联的辅助执行单元获取，所述辅助执行单元为可穿戴设备、智能家居设备或线上购物账户，所述辅助执行单元通过定时提醒用户的方式督促用户执行所述诊疗方案。其中，在与数据库中的疾病模型进行比对之前，按照3sigma的标准对数据库中的各类疾病的症状描述数据、生化和影像检测数据、诊疗方案数据进行筛选，将各类疾病按照轻、中、重分层，并按照分层为各类数据设定范围边界，建立各类疾病模型。另外，本专利技术还提供了一种健康管理系统，包括：数据采集单元，用于采集用户健康数据；建模单元，用于根据采集到的用户健康数据为当前用户建立用户模型；第一比对单元，用于将用户模型与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到用户的当前健康状态；医疗数据分析模块，用于根据所述当前健康状态，给出诊疗方案；反馈单元，用于获取用户对所述诊疗方案的执行情况，并将所述执行情况计入所述用户健康数据中。其中，所述医疗数据分析模块具体包括：模拟单元，用于根据用户模型模拟计算出当前用户在设定时间后的模拟健康数据；第二比对单元，用于将模拟健康数据与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到当前用户在设定时间后的模拟健康状态；医疗数据分析模块根据所述当前健康状态和模拟健康状态，给出诊疗方案。其中，健康状态包括健康、亚健康和疾病，所述医疗数据分析模块用于在所述当前健康状态为亚健康或疾病时，或所述模拟健康状态为亚健康或疾病时，给出诊疗方案。其中，在所述反馈单元中，所述执行情况由与用户关联的辅助执行单元获取，所述辅助执行单元为可穿戴设备、智能家居设备或线上购物账户，所述辅助执行单元通过定时提醒用户的方式督促用户执行所述诊疗方案。其中，在与数据库中的疾病模型进行比对之前，所述医疗数据分析模块按照3sigma的标准对数据库中的各类疾病的症状描述数据、生化和影像检测数据、诊疗方案数据进行筛选，将各类疾病按照轻、中、重分层，并按照分层为各类数据设定范围边界，建立各类疾病模型。(三)有益效果本专利技术的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本专利技术结合用户健康数据，根据数据库中的疾病模型，综合评价用户的当前健康状态，然后根据评价结果给出诊疗方案，同时获取用户对该诊疗方案的执行情况并计入所述用户健康数据中，形成良性反馈；这样用户下次就诊时，就可以结合用户对诊疗方案的执行情况进行诊断，避免出现用户未按诊疗方案执行、但医生或系统认为用户已经按诊疗方案执行的状况，降低误诊率，提高疾病诊断的准确性。附图说明图1是本专利技术实施例所述健康管理的流程图之一；图2是本专利技术实施例所述健康管理的流程图之二；图3是本专利技术实施例所述健康管理系统的运行原理框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种健康管理方法，该方法可以在电脑、手机、机器人、其他智能设备等终端上运行，该方法包括以下步骤：101、采集用户健康数据；具体来说，用户健康数据包括：个人基础信息、行为信息、遗传信息、影像学信息、环境信息、及生化指标，个人基础信息包括：性别、出生年份、生活地域、人种、婚姻状态、学历、工作性质与强度等；行为信息包括烟酒史、嗜好、饮食偏好、每日运动量、睡眠情况、饮食结构等；环境信息包含目前手段可采集到的全部信息，遗传信息、影像学信息、生化指标这些则包括目前医学范畴内的全部信息，信息内容覆盖范围越大，后期结果越准确。102、根据采集到的用户健康数据为当前用户建立用户模型；具体来说，就是将与用户相关的各类数据组合，以便尽可能地模拟当前用户的真实情况。103、将用户模型与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，104、得到用户的当前健康状态；具体来说，数据分析模块的数据库中存储有大量疾病模型，不同疾病模型匹配有不同的健康状态参数，若用户当前健康状态与某些疾病模型的匹配度达到一定阈值，则判定用户与该疾病模型匹配；若没有找到与用户匹配的疾病模型，则认为用户的当前健康状态为健康。105、根据所述当前健康状态，给出诊疗方案。具体来说，根据不同的健康状态，医疗数据分析模块结合数据库中的诊疗经验给出作息、饮食等方面的健康建议，疾病情况则直接提供就医通道，推荐科室、医院或医生。比如用户当前健康状态已经是患病状态，则直接推荐就医，也可以向用户推荐一些相关领域的知名医生供用户参考。当然，若用户当前健康状态是健康，则无需给出建议。106、获取用户对所述诊疗方案的执行情况，并将所述执行情况计入所述用户健康数据中。具体来说，诊疗方案给出后，用户是否执行也属于用户行为信息的一种，通过执行辅助机构可以监督用户的执行情况，并将执行情况收集，供下次建模时，作为部分用户健康数据用。本专利技术结合用户健康数据，根据数据库中的疾病模型，综合评价用户的当前健康状态，然后根据评价结果给出诊疗方案，同时获取用户对该诊疗方案的执行情况并计入所述用户健康数据中，形成良性反馈；这样用户下次就诊时，就可以结合用户对诊疗方案的执行情况进行诊断，避免出现用户未按诊疗方案执行、但医生或系统认为用户已经按诊疗方案执行的状况，降低误诊率，提高疾病诊断的准确性。优选的，如图2所示，步骤105、根据所述当前健康状态，给出诊疗方案的内容具体包括：107、根据用户模型模拟计算出当前用户在设定时间后的模拟健康数据；具体来说，可以根据用户提供的行为数据、环境数据、个人基础数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户健康数据；根据采集到的用户健康数据为当前用户建立用户模型；将用户模型与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到用户的当前健康状态；根据所述当前健康状态，给出诊疗方案；获取用户对所述诊疗方案的执行情况，并将所述执行情况计入所述用户健康数据中。

【技术特征摘要】
1.一种健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户健康数据；根据采集到的用户健康数据为当前用户建立用户模型；将用户模型与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到用户的当前健康状态；根据所述当前健康状态，给出诊疗方案；获取用户对所述诊疗方案的执行情况，并将所述执行情况计入所述用户健康数据中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据所述当前健康状态，给出诊疗方案具体包括：根据用户模型模拟计算出当前用户在设定时间后的模拟健康数据；将模拟健康数据与医疗数据分析模块中的疾病模型进行比对，得到当前用户在设定时间后的模拟健康状态；根据所述当前健康状态和模拟健康状态，给出诊疗方案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，健康状态包括健康、亚健康和疾病，在所述当前健康状态为亚健康或疾病时，或所述模拟健康状态为亚健康或疾病时，给出诊疗方案。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行情况由与用户关联的辅助执行单元获取，所述辅助执行单元为可穿戴设备、智能家居设备或线上购物账户，所述辅助执行单元通过定时提醒用户的方式督促用户执行所述诊疗方案。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在与数据库中的疾病模型进行比对之前，按照3sigma的标准对数据库中的各类疾病的症状描述数据、生化和影像检测数据、诊疗方案数据进行筛选，将各类疾病按照轻、中、重分层，并按照分层为各类数据设定范围边界，建立各类疾病模型。6.一种健康管理系统，其特征在于，包括：数据采集单元，用于采集用户健康数据；建模单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：郦会，涂其峰，贾烨，杨鹏辉，
申请(专利权)人：深圳大森智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44