大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。本发明专利技术通过终端设备将用户的检查报告与预设诊断模型中的特征信息进行比较，确定用户的诊断结果，从而通过自动化的诊断提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质
本专利技术涉及终端设备
，尤其涉及一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质。
技术介绍
目前，面对医疗配备越来越紧缺，对医疗服务的要求也越来越高，医生诊断的技术也参差不齐，并且，现在对于疾病的诊断还是依赖于传统的挂号看病的方式，在医生诊断错误的情况下，对病人的生理以及心理造成影响，不利于社会的健康发展，也会造成医患关系的紧张。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法实现智能化的疾病诊断的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种大数据医疗信息处理方法，所述大数据医疗信息处理方法包括以下步骤：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述大数据医疗信息处理方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述大数据医疗信息处理方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。2.如权利要求1所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量，具体包括：提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量。3.如权利要求2所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量之前，所述方法还包括：获取原始检查报告信息，将所述原始检查报告信息进行格式转化，转换为预设格式，所述预设格式携带有采样区域。4.如权利要求1至3中任一项所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息之前，所述方法还包括：获取大数据的特征向量与大数据的诊断结果的对应关系，将所述对应关系生成大数据的诊断模型。5.如权利要求1至3中任一项所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证之前，所述方法还包括：预存有历史标签信息以及对应的历史诊断结果信息的关系映射表，根据所述关系映射表执行根据所述标签信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏翔，
申请(专利权)人：武汉圣大东高科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42