【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的心血管内科康复中交互系统及方法
本专利技术属于医疗
，尤其涉及一种基于物联网的心血管内科康复中交互系统及方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：心脏是一个中空的肌性器官，位于胸腔的中部，由一间隔分为左右两个腔室，每个腔室又分为位于上部的心房和下部的心室两部分。心房收集入心血液，心室射血出心。心室的进口和出口都有瓣膜，保证血液单向流动。人体在不同的生理状况下，各器官组织的代谢水平不同，对血流量的需要也不同。心血管活动能在机体的神经和体液调解下，改变心排血量和外周阻力，协调各器官组织之间的血流分配，以满足各器官组织对血流量的需要。然而，现有获取的用户心血管参数不准确，不利于对用户准确的诊断；同时，用户康复效果差。相位噪声处理在现代电子控制技术中具有重要的应用，已成为当前电子处理领域的研究热点之一。根据相位噪声信号的不同提取方法，当前的相位噪声处理方法主要分为直接频谱仪处理法、时间差处理法、鉴频法、鉴相法等方法。直接频谱仪法是简单易行的一种相位噪声处理方法，它将待测源信号直接输入到频谱仪的输入端，调谐频谱分析仪的载波频率，通过处理被测信...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的心血管内科康复中交互方法，其特征在于，所述基于物联网的心血管内科康复中交互方法包括：中央控制模块通过振荡器信号的功率谱模型，利用信号功率谱测量数据，采用非线性最小二乘法进行曲线拟合，得到功率谱模型中的参数初值，并编写正则方程组对参数进行修正，最终得到满足既定要求的参数；再根据信号功率谱与其相位噪声幂律模型的关系，将求得的参数代入相位噪声幂律模型中，进而得到被测信号的相位噪声测量结果，进行调度参数计算模块；参数计算模块分析所述动脉压波形数据，从而确定所述用户是否正在经历非正常状态，确定用户心血管准确参数；通过康复计划提醒模块从医护终端接收康复计划，制定康复...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的心血管内科康复中交互方法，其特征在于，所述基于物联网的心血管内科康复中交互方法包括：中央控制模块通过振荡器信号的功率谱模型，利用信号功率谱测量数据，采用非线性最小二乘法进行曲线拟合，得到功率谱模型中的参数初值，并编写正则方程组对参数进行修正，最终得到满足既定要求的参数；再根据信号功率谱与其相位噪声幂律模型的关系，将求得的参数代入相位噪声幂律模型中，进而得到被测信号的相位噪声测量结果，进行调度参数计算模块；参数计算模块分析所述动脉压波形数据，从而确定所述用户是否正在经历非正常状态，确定用户心血管准确参数；通过康复计划提醒模块从医护终端接收康复计划，制定康复计划并提醒用户进行实施康复计划；通过数据存储模块存储检测的数据信息及康复计划内容后显示检测数据及康复计划内容。2.如权利要求1所述基于物联网的心血管内科康复中交互方法，其特征在于，采用非线性最小二乘法确定参数初值的方法具体包括：依据式采用非线性最小二乘法，确定参数的初值，取(β＝0,1,2,3,4)，即需要选择aβ的初值，将式表示为如下的矩阵形式：FA＝S；其中：A＝[a0a1…a4]TS＝[S0S1…S4]T；矩阵F中所要用的数据点是从N个{(fi,Si)}i＝1,2,…,N中选取五个频率点，选取的数值应保证矩阵F是满秩可逆；由此得表示参数aβ初值的矩阵A的初值为：以为初始值进行迭代对矩阵A的值进行估计，l表示迭代次数，此时l＝0。3.如权利要求1所述基于物联网的心血管内科康复中交互方法，其特征在于，参数估计的误差由以下方程估算：其中系数和为：其中Sk表示频率fk处的功率谱测量值，表示频率fk处对应的功率谱的第l次迭代值，即：噪声模型参数估计的判断方法为：判断如不满足误差要求，令：l＝l+1；并将修正后的和对应的功率谱测量数据代入正则方程组进行求解，得到各参数的修正值重新判断直至误差满足测量要求或达到设定的迭代次数。满足误差要求，则将参数值作为(β＝0,1,2,3,4)的值代入式中，即得到被测信号的相位噪声，并由此绘制相位噪声曲线。4.如权利要求1所述基于物联网的心血管内科康复中交互方法，其特征在于，参数计算模块计算方法包括：首先，提供来自用户的动脉压波形数据；然后，分析所述动脉压波形数据，从而确定所述用户是否正在经历非正常状态；最后，如果所述用户被确定为正在经历所述非正常状态，那么将第二多元统计模型应用于所述动脉压波形数据，从而确定所述用户的心血管参数；如果所述用户未被确定为在经历所述非正常状态，将第三多元统计模型应用于所述动脉压波形数据，确定所述用户的心血管参数；所述确定所述用户是否正在经历...
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