一种基于深度学习的信息处理系统和方法技术方案

本发明专利技术公开的属于信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下：a)输入目标关键词，b)根据关键词和行为日志确立搜索对象，c)在搜索的对象结果上进一步筛选，d)最终筛选的对象合集反馈至用户，通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索，能够缩短时间，提高准确性；通过多次筛选的方式，能够过滤去较多的无用文件，保持搜索结果的简洁性；通过由用户主观来筛选图像信息，人性化较高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的信息处理系统和方法
本专利技术涉及信息处理
，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法。
技术介绍
“电子信息”是近几年频频出现的一个词，它是在计算机技术、通信技术和高密度存储技术的迅速发展并在各个领域里得到广泛应用的背景下成为信息学的词汇。而电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。随着信息化技术的深入，越来越体现人性化，在网络浏览和信息查询中针对目标信息查询相对较为缓慢，且有时候难以准确的查询到目标信息，对于数据信息的推送还不能达到人性化，使得目标文件查询时间较久，工作效率低，为此，我们提出了一种基于深度学习的信息处理系统和方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的信息处理系统和方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的处理系统对于数据信息的推送还不能达到人性化，使得目标文件查询时间较久，工作效率低的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于深度学习的信息处理系统，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的信息处理系统，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，其特征在于，所述输入模块的输出端与处理器的输入端连接，所述处理器的数据端口通过数据线分别与行为日志库和图像查询模块连接，所述图像查询模块的数据端口通过数据线与存储器连接，所述处理器的输出端通过数据线分别与处理器、关键字搜索模块和反馈模块的输入端连接；所述输入模块的输入硬件端，通过输入模块输入目标的特征点，特征点作为关键词，且特征点为单个或者多个；所述处理器作为基于深度学习的信息处理系统的数据处理中心，负责接收信息和处理数据；所述行为日志库记载用户历史...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的信息处理系统，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，其特征在于，所述输入模块的输出端与处理器的输入端连接，所述处理器的数据端口通过数据线分别与行为日志库和图像查询模块连接，所述图像查询模块的数据端口通过数据线与存储器连接，所述处理器的输出端通过数据线分别与处理器、关键字搜索模块和反馈模块的输入端连接；所述输入模块的输入硬件端，通过输入模块输入目标的特征点，特征点作为关键词，且特征点为单个或者多个；所述处理器作为基于深度学习的信息处理系统的数据处理中心，负责接收信息和处理数据；所述行为日志库记载用户历史网络访问对象和访问频率，所述行为日志库记载的用户访问信息作为对用户行为判断的依据之一；所述图像查询模块包括存储单元、图像采集模块、对比单元和处理芯片，所述存储单元的数据端口通过数据线分别与对比单元、图像采集模块和处理器连接，所述对比单元的数据端口通过数据线与处理芯片连接，所述图像采集模块的数据端口通过数据线与存储器连接，所述图像采集模块采集图像信息，所述存储单元内存储处理器传输的输入的特征点，所述处理芯片识别特征点内容和图像采集模块采集的图像信息，并通过对比单元将图像信息与特征点对比，判断采集的图像信息与需求的对象是否一致或者有共同点，将图像信息与需求的对象一致或者有共同点的图像信息保留，过滤去不符合要求的图像信息；所述存储器用于存储搜索后的数据信息；所述关键字搜索模块接入互联网，所述关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊棠怀，赵嘉，刘宝宏，吕莉，樊飞燕，栾辉，姚占峰，
申请(专利权)人：南昌工程学院，
类型：发明
国别省市：江西,36