肺癌上调长链非编码RNA标志物及其应用制造技术

技术编号:19770781 阅读:41 留言:0更新日期:2018-12-15 07:32
本发明专利技术公开了一种肺癌上调长链非编码RNA标志物及其应用,该标志物为AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的组合。这类标志物可以单独或两种或两种以上组合来进行肺癌的早期诊断。本发明专利技术提供的肺癌标志物共11种,具有准确性高,灵敏度高的特点,这11种标志物预测线下面积AUC都大于0.9,提示这11种标志物具有确性高,敏感度高的特点。

【技术实现步骤摘要】
肺癌上调长链非编码RNA标志物及其应用
本专利技术属于生物医药
,具体地说,涉及一种肺癌上调长链非编码RNA标志物及其应用。
技术介绍
肺癌是中国以及全球发病率最高的恶性肿瘤,也是导致男性癌症死亡的首要原因。在女性人群中肺癌的发生率仅次于乳腺癌。全球疾病负担(GlobalBurdenofDisease,GBD)数据显示,2016年全球患有气管、支气管或肺癌的人数超过280万,其中中国患病人数高达100万。2016年全球患有上述癌症的死亡人数为170万,占总死亡人数的3.12%。中国2016年死亡患者数为59万,占总死亡人数的6.11%。统计结果显示,从1990年到2016年全球气管、支气管和肺癌患病率和死亡率持续增长,中国患病率和死亡率也持续增长且增长趋势和全球增长趋势相对一致。中国云南是癌症高发区之一,特别是女性肺癌发病率是世界上最高的地区之一。云南省肺癌平均发病率为44人/10万人,是全国平均发病率的两倍。其中,云南省宣威地区肺癌发病率位居全国第一。宣威肺癌的发病机制尚不清楚。从近几年统计来看,宣威、富源等以采矿业较为集中的地区发病率较高,因此临床上不排除环境污染与肺癌的关系。目前针对肺癌尚无有效的治疗手段。早期肺癌患者可通过手术治疗达到较好的预后,因此肺癌的早发现早预防早治疗,防止疾病进展,避免临床失代偿性并发症的出现是肺癌治疗的基本原则。由于肺具有较强的代偿性,早期肺癌往往并不表现出明显的临床症状,而到了症状较明显时,往往已到了肺癌晚期。因此发现肺癌的诊断标志物具有良好的临床意义及应用价值。临床上用于确诊肺癌的手段主要依靠超声影像并由肺穿刺进行确诊。超声诊断的灵敏度较低,而肺穿刺对患者的肺部有损伤,存在风险,不易推广,导致很多患者直到肺癌失代偿期才被确诊。最近有研究发现血清的代谢标志物可以作为肺癌诊断,但是其敏感度与特异性有待提高,目前尚未被临床采用作为肺癌诊断的指标。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术针对提供了一种肺癌上调长链非编码RNA标志物及其应用,长链非编码RNA(lncRNA)具有结构稳定,容易检测等特点。可以作为肺癌诊断的候选标志物。为了解决上述技术问题,本专利技术公开了一种肺癌上调长链非编码RNA标志物,该标志物为AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的组合。可选地,AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的核苷酸探针序列分别如SEQIDNO.1-SEQIDNO.11所示。本专利技术还公开了一种上述的肺癌上调长链非编码RNA标志物在制备肺癌早期诊断产品中的应用,所述诊断产品包含检测所述一种或多种标志物的试剂,所述试剂通过检测受试者标本中所述一种或多种标志物的浓度来判断受试者是否患有肺癌。可选地,所述标本是肺组织或血液。可选地,所述试剂是基于基因芯片检测或实时荧光定量PCR检测所述一种或多种标志物浓度时所需的试剂。可选地,所述标志物AC089998.4和/或AC103925.1和/或AC113189.2和/或AC130324.2和/或AC239868.1和/或AL031985.3和/或AL079303.1和/或AL121902.1和/或AP000873.3和/或PCAT6和/或PVT1在肺癌患者肺组织或血液中的浓度与正常对照浓度相比显著增加。可选地,所述诊断产品是试剂盒、芯片或检测平台。本专利技术还公开了一种肺癌早期诊断试剂盒,该试剂盒用于检测肺组织或血液中AC089998.4和/或AC103925.1和/或AC113189.2和/或AC130324.2和/或AC239868.1和/或AL031985.3和/或AL079303.1和/或AL121902.1和/或AP000873.3和/或PCAT6和/或PVT1。与现有技术相比,本专利技术可以获得包括以下技术效果:本专利技术提供的肺癌标志物具有准确性高,灵敏度高的特点。本专利技术中的11种标志物,其AUC均超过了0.9。提示其准确性与敏感度均达到90%以上,可以直接用作肺癌的指标。当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本专利技术的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术AC010776.2肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AC010776.2在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AC010776.2对应的ROC曲线;图2是本专利技术AC027277.2肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AC027277.2在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AC027277.2对应的ROC曲线;图3是本专利技术AC091588.3肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AC091588.3在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AC091588.3对应的ROC曲线;图4是本专利技术本专利技术AC093110.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AC093110.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AC093110.1对应的ROC曲线;图5是本专利技术AC135178.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AC135178.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AC135178.1对应的ROC曲线;图6是本专利技术AL024497.2肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL024497.2在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL024497.2对应的ROC曲线;图7是本专利技术AL109741.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL109741.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL109741.1对应的ROC曲线;图8是本专利技术AL136369.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL136369.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL136369.1对应的ROC曲线;图9是本专利技术AL355499.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL355499.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL355499.1对应的ROC曲线;图10是本专利技术AL359378.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL359378.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL359378.1对应的ROC曲线;图11是本专利技术AL589935.1肺癌标志物在正常以及肿瘤组织表达值变化以及对应的ROC曲线;其中,A:AL589935.1在正常以及肿瘤组织表达值变化。B:AL589935.1对应的R本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种肺癌上调长链非编码RNA标志物,其特征在于,该标志物为AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的组合。

【技术特征摘要】
1.一种肺癌上调长链非编码RNA标志物,其特征在于,该标志物为AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的组合。2.根据权利要求1所述的肺癌上调长链非编码RNA标志物,其特征在于,AC089998.4、AC103925.1、AC113189.2、AC130324.2、AC239868.1、AL031985.3、AL079303.1、AL121902.1、AP000873.3、PCAT6和PVT1的核苷酸探针序列分别如SEQIDNO.1-SEQIDNO.11所示。3.权利要求1所述的肺癌上调长链非编码RNA标志物在制备肺癌早期诊断产品中的应用,其特征在于,所述诊断产品包含检测所述一种或多种标志物的试剂,所述试剂通过检测受试者标本中所述一种或多种标志物的浓度来判断受试者是否患有肺癌。4.根据权利要求3所述的应用,其特征在于,所述标本是肺...

【专利技术属性】
技术研发人员:张艳亮李文兴段勇单斌
申请(专利权)人:昆明医科大学第一附属医院
类型:发明
国别省市:云南,53

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