医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，其中，其所述第二目标包含有至少两个所述第一目标；利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息。

【技术实现步骤摘要】
医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
医疗影像是帮助医生进行诊断的重要辅助信息。但是在现有技术中都是拍摄出医疗影像之后，医生拿着医疗影像的实体片子或者在电脑上阅片进行诊断。但是医疗影像一般通过各种射线等拍摄的非表层的结构，局限于拍摄技术可能有些角度是无法看到的，显然这会影响医疗人员的诊断。故如何向医疗人员提供全面的、完整的及有效的信息，是现有技术中亟待进一步解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种医疗影像处理方法及装置、电子设备及存储介质。本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种医疗影像处理方法，包括：利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，其中，其所述第二目标包含有至少两个所述第一目标；利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息，包括：利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，对所述第二目标进行像素级分割得到所述目标特征图及所述第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述方法还包括：利用第二检测模块检测医疗影像，获得所述第二目标在所述医疗影像中的第二位置信息；根据所述第二位置信息，从所述医疗影像中分割出包含有所述第二目标的待处理图像；所述利用第一检测模块检测医疗影像获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，包括：利用所述第一检测模块检测所述待处理图像，获得所述第一位置信息。基于上述方案，所述利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，包括：利用第一检测模块检测待处理图像或医疗影像，获得所述第一目标的图像检测区；检测所述图像检测区，获得所述第一目标的外轮廓信息；根据所述外轮廓信息生成掩模区，其中，所述掩模区用于分割所述第二目标以获得所述第一目标的分割图像。基于上述方案，所述利用第一检测模块对所述待处理图像进行处理，提取出包含有所述第一目标的目标特征图及所述第一目标的第一诊断辅助信息，包括：对所述分割图像进行处理，得到所述目标特征图，其中，一个所述目标特征图对应一个所述第一目标；基于所述待处理图像、所述目标特征图及所述分割图像的至少其中之一，得到所述第一目标的第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述对所述分割图像进行处理，得到所述目标特征图，包括：利用所述第一检测模块的特征提取层，从所述分割图像中提取出第一特征图；利用所述第一检测模块的池化层，基于所述第一特征图生成至少一个第二特征图，其中，所述第一特征图和所述第二特征图的尺度不同；根据所述第二特征图得到所述目标特征图。基于上述方案，所述对所述分割图像进行处理，得到所述目标特征图，包括：利用所述第一检测模块的上采样层，对所述第二特征图进行上采样得到第三特征图；利用所述第一检测模块的融合层，融合所述第一特征图及所述第三特征图得到融合特征图；或者，融合所述第三特征图及与所述第三特征图不同尺度的所述第二特征图得到融合特征图；利用所述第一检测模块的输出层，根据所述融合特征图输出所述目标特征图。基于上述方案，所述基于所述待处理图像、所述目标特征图及所述分割图像的至少其中之一，得到所述第一目标的第一诊断辅助信息，包括以下至少之一：结合所述待处理图像及所述分割图像，确定所述目标特征图对应的所述第一目标的第一标识信息；基于所述目标特征图，确定所述第一目标的属性信息；基于所述目标特征图，确定基于所述第一目标的属性信息产生的提示信息。基于上述方案，所述方法还包括：利用样本数据训练得到所述第二检测模块和第一检测模块；基于损失函数，计算已获得网络参数的第二检测模块和所述第一检测模块的损失值；若所述损失值小于或等于预设值，完成所述第二检测模块和所述第一检测模块的训练；或，若所述损失值大于所述预设值，根据所述损失值优化所述网络参数。基于上述方案，所述若所述损失值大于所述预设值，根据所述损失值优化所述网络参数，包括：若所述损失值大于所述预设值，利用反向传播方式更新所述网络参数。基于上述方案，所述基于损失函数，计算已获得所述网络参数的第二检测模块和所述第一检测模块的损失值，包括：利用一个损失函数，计算从所述第二检测模块输入并从所述第一检测模块输出的端到端损失值。基于上述方案，所述第一检测模型包括：第一检测模型；和/或，所述第二检测模型包括：第二检测模型。基于上述方案，所述第二目标为脊柱；所述第一目标为：椎间盘。第二方面，本专利技术实施例提供一种医疗影像处理装置，包括：第一检测单元，用于利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，其中，其所述第二目标包含有至少两个所述第一目标；处理单元，用于利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述处理单元，具体利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，对所述第二目标进行像素级分割得到所述目标特征图及所述第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述装置还包括：第二检测单元，用于利用第二检测模块检测医疗影像，获得所述第二目标在所述医疗影像中的第二位置信息；根据所述第二位置信息，从所述医疗影像中分割出包含有所述第二目标的待处理图像；所述第一检测单元，具体利用所述第一检测模块检测所述待处理图像，获得所述第一位置信息。基于上述方案，所述第一检测单元，具体利用第一检测模块检测待处理图像或医疗影像，获得所述第一目标的图像检测区；检测所述图像检测区，获得所述第一目标的外轮廓信息；根据所述外轮廓信息生成掩模区，其中，所述掩模区用于分割所述第二目标以获得所述第一目标。基于上述方案，所述处理单元，具体用于对所述分割图像进行处理，得到所述目标特征图，其中，一个所述目标特征图对应一个所述第一目标；基于所述待处理图像、所述目标特征图及所述分割图像的至少其中之一，得到所述第一目标的第一诊断辅助信息。基于上述方案，所述处理单元，具体用于利用所述第一检测模块的特征提取层，从所述分割图像中提取出第一特征图；利用所述第一检测模块的池化层，基于所述第一特征图生成至少一个第二特征图，其中，所述第一特征图和所述第二特征图的尺度不同；根据所述第二特征图得到所述目标特征图。基于上述方案，所述处理单元，用于利用所述第一检测模块的上采样层，对所述第二特征图进行上采样得到第三特征图；利用所述第一检测模块的融合层，融合所述第一特征图及所述第三特征图得到融合特征图；或者，融合所述第三特征图及与所述第三特征图不同尺度的所述第二特征图得到融合特征图；利用所述第一检测模块的输出层，根据所述融合特征图输出所述目标特征图。基于上述方案，所述处理单元，具体用于执行以下至少之一：结合所述待处理图像及所述分割图像，确定所述目标特征图对应的所述第一目标的第一标识信息；基于所述目标特征图，确定所述第一目标的属性信息；基于所述目标特征图，确定基于所述第一目标的属性信息产生的提示信息。基于上述方案，所述装置还包括：训练单元，用于利用样本数据训练得到所述第二检测模块和第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗影像处理方法，其特征在于，包括：利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，其中，其所述第二目标包含有至少两个所述第一目标；利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息。

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像处理方法，其特征在于，包括：利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，其中，其所述第二目标包含有至少两个所述第一目标；利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，分割所述第二目标获得所述第一目标的目标特征图及第一诊断辅助信息，包括：利用所述第一检测模块根据所述第一位置信息，对所述第二目标进行像素级分割得到所述目标特征图及所述第一诊断辅助信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用第二检测模块检测医疗影像，获得所述第二目标在所述医疗影像中的第二位置信息；根据所述第二位置信息，从所述医疗影像中分割出包含有所述第二目标的待处理图像；所述利用第一检测模块检测医疗影像获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，包括：利用所述第一检测模块检测所述待处理图像，获得所述第一位置信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用第一检测模块检测医疗影像，获得第一目标在第二目标中的第一位置信息，包括：利用第一检测模块检测待处理图像或医疗影像，获得所述第一目标的图像检测区；检测所述图像检测区，获得所述第一目标的外轮廓信息；根据所述外轮廓信息生成掩模区，其中，所述掩模区用于分割所述第二目标以获得所述第一目标的分割图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用第一检测模块对所述待处理图像进行处理，提取出包含有所述第一目标的目标特征图及所述第一目标的第一诊断辅助信息，包括：对所述分割图像进行处理，得到所述目标特征图...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏清，高云河，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11