一种图像合成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像合成方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。本发明专利技术通过随机变换生成长波形图像作为底层的网纹，并根据网纹对需要合成的图像的像素进行相应的调整，生成带网纹的图像，用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等，且所述图像合成方法及装置还可以快速生成大规模带网纹的图像数据集，并用于后续照片网纹去除算法的研究和设计。

【技术实现步骤摘要】
一种图像合成方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像合成方法及装置。
技术介绍
在图像特征提取和学习中，尤其是深度学习过程中，需要大量的图像数据。由于特定目标的训练任务需要的图像数据各不相同，比如：人脸识别、食品分类、服装检测等等，这在不同程度上加大了图像数据整理和标记的难度。而且，有些图像也会涉及到版权(如：海报图像)和个人隐私(如：人脸图像)的问题，直接获取相关图像数据的可能行不大。因此需要通过图像合成的方式生成图像样本，以满足图像分类或目标检测等任务的需求。图像合成是通过图像处理技术合成出新的图像，具体的合成方法将会随着应用场景的变化而变化。目前还没有一种公开的方法可以帮助快速合成人脸网纹照片用于网络信息传输，保护个人隐私，防止照片被盗用。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种图像合成方法，以克服现有技术中不能快速合成网纹图像用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一方面，提供了一种图像合成方法，所述方法包括如下步骤：S1：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；S2：根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；S3：将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。进一步的，所述步骤S1中生成多波形纹理图像的具体步骤包括：S1.1：生成半周期波形，其中所述半周期波形的波长和振幅为正数；S1.2：生成多周期波形，所述多周期波形由多个半周期波形顺序连接而成，且半周期波形的取值符号正或负依次交替变换；S1.3：生成多波形纹理图像，将所述多周期波形延Y轴方向等间隔均匀分布，且每条多周期波形中的起始半周期波形取值符号正或负依次交替变化。进一步的，所述对所述多波形纹理图像进行相应的变换依序包括：图像剪切变换、图像裁剪变换和图像大小变换。进一步的，所述图像剪切变换具体包括：利用正交矩阵对所述多波形纹理图像进行二维线性变换，其中，所述正交矩阵是随机生成的。进一步的，所述图像裁剪变换具体包括：从经过图像剪切变换后的多波形纹理图像的中心点附近裁剪出部分区域的多波形纹理图像，其中，所述裁剪出的部分区域的多波形纹理图像可以包含多波形纹理图像的中心点，也可以不包含多波形纹理图像的中心点。进一步的，所述图像大小变换具体包括：根据所述目标图像的大小，通过采用三次样条插值方式，对经过图像裁剪变换后的多波形纹理图像的宽和高进行拉伸或压缩。另一方面，提供了一种基于所述的图像合成方法的图像合成装置，所述装置包括：生成模块，用于针对图像合成涉及的多个合成步骤的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；变换模块，用于根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；合成模块，用于将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。进一步的，所述变换模块包括：图像剪切变换单元，用于利用正交矩阵对所述多波形纹理图像进行二维线性变换；图像裁剪变换单元，用于从经过图像剪切变换后的多波形纹理图像的中心点附近裁剪出部分区域的多波形纹理图像，其中，所述裁剪出的部分区域的多波形纹理图像可以包含多波形纹理图像的中心点，也可以不包含多波形纹理图像的中心点；图像大小变换单元，用于根据所述目标图像的大小，通过采用三次样条插值方式，对经过图像裁剪变换后的多波形纹理图像的宽和高进行拉伸或压缩。进一步的，所述图像合成装置还包括：获取模块，用于输入需要合成的目标图像，并识别所述目标图像的属性。进一步的，所述目标图像的属性至少包括图像的像素和图像的大小。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本专利技术实施例提供的图像合成方法及装置，通过随机变换生成长波形图像作为底层的网纹，并根据网纹对人脸照片或其他需要合成的图像的像素进行相应的调整，生成带网纹的人脸照片或其他需要合成的图像，用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等，且所述图像合成方法及装置还可以快速生成大规模带网纹的图像数据集，并用于后续照片网纹去除算法的研究和设计。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的图像合成方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的图像合成方法中生成多波形纹理图像的流程图；图3是本专利技术实施例提供的图像合成方法中多波形纹理图像进行变换的流程图；图4是利用本专利技术实施例提供的图像合成方法生成的多波形纹理图像；图5是利用本专利技术实施例提供的图像合成方法获得的带网纹的目标图像；图6是本专利技术实施例提供的图像合成装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1如图1所示，图1是本专利技术实施例1公开的图像合成方法的流程图，所述方法包括如下步骤：S1：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像。其中，生成的多波形纹理图像是随机。进一步的，参照图2所示，图2是本专利技术实施例提供的图像合成方法中生成多波形纹理图像的流程图，所述生成多波形纹理图像的具体步骤包括：S1.1：生成半周期波形，其中所述半周期波形的波长和振幅为正数。具体的，这里的波形是正弦波这种具有明显周期和振幅的图形，但是需要说明的是，这里的波形并不局限于正弦波，也可以是余弦波或其他波形。另外，在本专利技术实施例中，所述半周期波形的波长和振幅为正数，这里需要说明的是，波长和振幅的取值为随机的正数。S1.2：生成多周期波形，所述多周期波形由多个半周期波形顺序连接而成，且半周期波形的取值符号正或负依次交替变换。具体来说，生成的多周期波形中的半周期波形前一个形取值均为正数，后面紧邻的一个半周期波形的取值均取反(即负数)，依次交替进行。这样生成出来的多周期波形更加连续平滑。S1.3：生成多波形纹理图像，将所述多周期波形延Y轴方向等间隔均匀分布，且每条多周期波形中的起始半周期波形取值符号正或负依次交替变化。具体的，在一幅空白图像中，按照上述步骤将上述多周期波形延Y轴方向等间隔均匀分布，生成多波形纹理图像。也就是说，所述多波形纹理图像中起始的半周期波形取值符号正或负依次交替变化。优选的，所述多波形纹理图像中约有10-30条多周期波形，具体取值可根据用户的实际需求选择，图像的亮度取值为[0.1，0.5]之间的随机值，线宽为[0.5，1.5]之间的随机值。S2：根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像。具体的，根据目标图像对生成的所述多波形纹理图像进行一系列的变换，生成合适的网纹图像，以供后续图像合成使用。进一步的，参照图3所示，图3是本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像合成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；S2：根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；S3：将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像合成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；S2：根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；S3：将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述步骤S1中生成多波形纹理图像的具体步骤包括：S1.1：生成半周期波形，其中所述半周期波形的波长和振幅为正数；S1.2：生成多周期波形，所述多周期波形由多个半周期波形顺序连接而成，且半周期波形的取值符号正或负依次交替变换；S1.3：生成多波形纹理图像，将所述多周期波形延Y轴方向等间隔均匀分布，且每条多周期波形中的起始半周期波形取值符号正或负依次交替变化。3.根据权利要求1或2任意一项所述的图像合成方法，其特征在于，所述对所述多波形纹理图像进行相应的变换依序包括：图像剪切变换、图像裁剪变换和图像大小变换。4.根据权利要求3所述的图像合成方法，其特征在于，所述图像剪切变换具体包括：利用正交矩阵对所述多波形纹理图像进行二维线性变换，其中，所述正交矩阵是随机生成的。5.根据权利要求3所述的图像合成方法，其特征在于，所述图像裁剪变换具体包括：从经过图像剪切变换后的多波形纹理图像的中心点附近裁剪出部分区域的多波形纹理图像，其中，所述裁剪出的部分区域的多波形纹理图像可以包含多波形纹理图像的中心点，也可以不包含多波形纹理图像的中心点。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宏宇，周细文，
申请(专利权)人：众安信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44