人脸图像处理的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种人脸图像处理的方法及装置，属于电子技术应用领域。该方法包括：对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；基于初始人脸图像，获取细节图像，该细节图像用于反映初始人脸图像中的皮肤的纹理特征；对该细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像；将目标细节图像与基础图像进行叠加处理，得到目标人脸图像。本公开能够解决在人脸图像处理过程中，由于经过处理的人脸图像皮肤缺失了必要的纹理特征而缺乏质感的问题。本公开用于人脸图像的处理。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像处理的方法及装置
本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种人脸图像处理的方法及装置。
技术介绍
在对人脸图像进行美颜处理的过程中，人脸磨皮是美颜技术的核心功能，它可以对皮肤上的杂质、纹理等细节进行处理，使图片看上去更美观。目前，人脸磨皮技术一般采用保边滤波器来实现，保边滤波器在对人脸图像进行处理的过程中，会对待处理的初始人脸图像进行滤波，从而得到磨皮处理后的人脸图像。然而，用保边滤波器对人脸图像进行磨皮处理时，会对人脸图像中的皮肤的纹理特征进行平滑处理，导致磨皮处理后的皮肤缺乏质感。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种人脸图像处理的方法及装置。能够解决现有技术的问题。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像处理的方法，包括：对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；基于所述初始人脸图像，获取细节图像，所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征；对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像；将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理，得到目标人脸图像。可选的，所述基于所述初始人脸图像，获取细节图像，包括：将所述初始人脸图像与所述基础图像做差，得到所述细节图像。可选的，所述对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像，包括：对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像；对所述变换后的细节图像进行所述第二磨皮处理，得到所述目标细节图像。可选的，所述对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像，包括：基于多项式变换公式，对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像，所述多项式变换公式为：其中，D1为所述变换后的细节图像的第i个像素值，所述D为所述细节图像的第i个像素值，a和b为预设的非零变换系数，1≤i≤n，n为所述细节图像中像素值的总数。可选的，所述第一磨皮处理和所述第二磨皮处理均为保边滤波处理；其中，所述第一磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理；所述第二磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理。可选的，所述方法还包括：通过摄像组件采集图像；对采集到的图像进行人脸识别；当所述采集到的图像存在人脸图像时，将采集到的图像中包括人脸图像的预定区域中的图像确定为初始人脸图像。根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸图像处理的装置，包括：第一磨皮模块，被配置为对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；获取模块，被配置为基于所述初始人脸图像，获取细节图像，所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征；第二磨皮模块，被配置为对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像；叠加模块，被配置为将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理，得到目标人脸图像。可选的，所述获取模块，被配置为：将所述初始人脸图像与所述基础图像做差，得到所述细节图像。可选的，所述第二磨皮模块，包括：变换子模块，被配置为对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像；磨皮子模块，被配置为对所述变换后的细节图像进行所述第二磨皮处理，得到所述目标细节图像。可选的，所述变换子模块，被配置为：基于多项式变换公式，对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像，所述多项式变换公式为：其中，D1为所述变换后的细节图像的第i个像素值，所述D为所述细节图像的第i个像素值，a和b为预设的非零变换系数，1≤i≤n，n为所述细节图像中像素值的总数。可选的，所述第一磨皮处理和所述第二磨皮处理均为保边滤波处理。其中，所述第一磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理；所述第二磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理。可选的，所述装置还包括：采集模块，被配置为通过摄像组件采集图像；识别模块，被配置为对采集到的图像进行人脸识别；确定模块，被配置为当所述采集到的图像存在人脸图像时，将采集到的图像中包括人脸图像的预定区域中的图像确定为初始人脸图像。根据本公开实施例的第三方面，提供一种人脸图像的处理装置，所述装置包括：处理组件；用于存储所述处理组件的可执行指令的存储器；其中，所述处理组件被配置为执行第一方面任一所述人脸图像的处理方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述可读存储介质在处理组件上运行时，使得处理组件执行第一方面任一所述的人脸图像的处理方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开的实施例提供的人脸图像处理的方法及装置，可以在对初始人脸图像进行磨皮处理获取基础图像后，获取能够反映人脸皮肤纹理特征的细节图像，通过对细节图像进行磨皮处理，并将经过磨皮处理后的细节图像与基础图像进行叠加，可以获得目标人脸图像，该目标人脸图像中的皮肤在杂质较少的基础上，有效保留了其纹理特征，增加了皮肤的质感。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明为了更清楚地说明本公开的实施例，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种初始人脸图像的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种基础图像的示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像处理方法的流程图；图4是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图像处理方法的流程图；图5是根据一示例性实施例示出的又一种人脸图像处理方法的流程图；图6是根据一示例性实施例示出的一种细节图像的示意图；图7是根据一示例性实施例示出的再一种人脸图像处理方法的流程图；图8是根据一示例性实施例示出的一种目标细节图像的示意图；图9是根据一示例性实施例示出的一种目标人脸图像的示意图；图10是根据另一示例性实施例示出的一种初始人脸图像的示意图；图11是根据另一示例性实施例示出的一种目标人脸图像的是有意图；图12是根据一示例性实施例示出的一种人脸图像的处理装置的框图；图13是根据一示例性实施例示出的另一种人脸图像的处理装置的框图；图14是根据一示例性实施例示出的又一种人脸图像的处理装置的框图；图15是根据一示例性实施例示出的再一种人脸图像的处理装置的框图；图16是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸图像处理的装置的框图。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。具体实施方式为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。随着图像处理技术的飞速发展，越来越多的人在拍摄照片或者视频聊天时，会对人脸图像进行美颜处理，人脸磨皮是美颜技术的核心功能，现有的人脸磨皮技术一般采用保边滤波器来实现，保边滤波器为终端中人脸磨皮技术功能实现的核心器件，它在对人脸图像进行处理的过程中，会对待处理的初始人脸图像进行磨皮处理，从而得到磨皮处理后的人脸图像，但是，保边滤波器对人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，包括：对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；基于所述初始人脸图像，获取细节图像，所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征；对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像；将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理，得到目标人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，包括：对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；基于所述初始人脸图像，获取细节图像，所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征；对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像；将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理，得到目标人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始人脸图像，获取细节图像，包括：将所述初始人脸图像与所述基础图像做差，得到所述细节图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述细节图像进行第二磨皮处理，得到目标细节图像，包括：对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像；对所述变换后的细节图像进行所述第二磨皮处理，得到所述目标细节图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像，包括：基于多项式变换公式，对所述细节图像进行非线性变换，得到变换后的细节图像，所述多项式变换公式为：其中，D1为所述变换后的细节图像的第i个像素值，所述D为所述细节图像的第i个像素值，a和b为预设的非零变换系数，1≤i≤n，n为所述细节图像中像素值的总数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一磨皮处理和所述第二磨皮处理均为保边滤波处理；其中，所述第一磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理；所述第二磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过摄像组件采集图像；对采集到的图像进行人脸识别；当所述采集到的图像存在人脸图像时，将采集到的图像中包括人脸图像的预定区域中的图像确定为初始人脸图像。7.一种人脸图像的处理装置，其特征在于，包括：第一磨皮模块，被配置为对初始人脸图像进行第一磨皮处理，得到基础图像；获取模块，被配置为基于所述初始人脸图像，获取细节图像，所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11