【技术实现步骤摘要】
一种多能互补系统的协调控制方法
本专利技术涉及能源协调控制
,尤其涉及一种多能互补系统的协调控制方法。
技术介绍
随着经济快速发展,能源互联网产业迅速崛起,智能用电设备高度普及,供给侧的随机性增强、可控性降低,需求侧要求更加高效化和清洁化、需求侧波动性增大,系统的安全风险增加,整体性凸显。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种多能互补系统的协调控制方法,在保证系统安全稳定运行条件基础上,考虑资源的最优化利用,实现系统运行成本最小。为达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种多能互补系统的协调控制方法,所述方法包括如下步骤:在日前调度阶段,通过基于次日长时间预测信息的日前鲁棒优化调度,确定具有大惯性环节装置的启停时段;在日内调度阶段,通过基于日内短时间预测信息的日内多目标量子粒子群优化,确定可连续调节装置的输出功率;利用日前与日内调度的协同优化,最终确定多能互补系统内源网荷储的运行方式,实现多能互补系统的协调控制。进一步的,所述大惯性环节装置是指:不能频繁调节且运行状态改变后需要维持改变后的状态持续运行一段时间的设备或控制量,包括:蓄热装置/锅炉的储放热模式、供热源切换选择、日前电价制定信息。进一步的,所述日前鲁棒优化调度的具体方法包括:基于历史数据库、气候状态、用能服务信息对次日负荷的用能数量及分布式电源的发电量进行预测,并使用区间函数的形式对不确定量进行描述;在日前调度阶段,对次日每小时内负荷、分布式电源的功率进行预测。使用鲁棒优化控制考虑随机变量在预测区间内的所有可能性,具有min-max两阶段优化模式,其中内层为确 ...
【技术保护点】
1.一种多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:在日前调度阶段,通过基于次日长时间预测信息的日前鲁棒优化调度,确定具有大惯性环节装置的启停时段;在日内调度阶段,通过基于日内短时间预测信息的日内多目标量子粒子群优化,确定可连续调节装置的输出功率;利用日前与日内调度的协同优化,最终确定多能互补系统内源网荷储的运行方式,实现多能互补系统的协调控制。
【技术特征摘要】
1.一种多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:在日前调度阶段,通过基于次日长时间预测信息的日前鲁棒优化调度,确定具有大惯性环节装置的启停时段;在日内调度阶段,通过基于日内短时间预测信息的日内多目标量子粒子群优化,确定可连续调节装置的输出功率;利用日前与日内调度的协同优化,最终确定多能互补系统内源网荷储的运行方式,实现多能互补系统的协调控制。2.根据权利要求1所述的多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述大惯性环节装置是指:不能频繁调节且运行状态改变后需要维持改变后的状态持续运行一段时间的设备或控制量,包括:蓄热装置/锅炉的储放热模式、供热源切换选择、日前电价制定信息。3.根据权利要求1所述的多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述日前鲁棒优化调度的具体方法包括:基于历史数据库、气候状态、用能服务信息对次日负荷的用能数量及分布式电源的发电量进行预测,并使用区间函数的形式对不确定量进行描述;在日前调度阶段,对次日每小时内负荷、分布式电源的功率进行预测。使用鲁棒优化控制考虑随机变量在预测区间内的所有可能性,具有min-max两阶段优化模式,其中内层为确定最大预测误差情况,外层为最小化总体优化目标。4.根据权利要求1所述的多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述可连续调节装置是指:可在一段时间内进行多次调节的设备或控制量,包括:储能的充放电功率、冷热电联产装置运行状态、室内温度设定值。5.根据权利要求1所述的多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述日内多目标量子粒子群优化的具体方法包括:以5分钟为时间间隔,滚动刷新下阶段负荷及可再生能源的预测信息;制定下一个5分钟时间间隔内可连续调节装置的功率设定值;利用量子粒子群算法依概率收敛到全局最优解的特性,对原有量子粒子群算法的全局最优解和个体最优解的选择过程进行改进,并利用预处理阻尼JFNK算法对多目标量子粒子群算法实现过程中的等式约束进行处理;依据变量与等式约束的数量关系,进行变量替换;每轮随机选取初值,经多轮迭代后,获取所需的Pareto前沿,实现日内调度的控制目标。6.根据权利要求5所述的多能互补系统的协调控制方法,其特征在于:所述日内调度的控制目标为:在短时间尺度内平衡预测误差所造成的功率缺额,并使得系统在经济性、可靠性、环保性方面同时达到最优;其中:经济性目标为“燃料成本+维护成本-运行收益”最小;可靠性指标以切负荷的补偿成本来衡量,即期望未满足负荷需求的量和单位负荷成本...
【专利技术属性】
技术研发人员:施烨,解凯,金浩,苏恒循,张代新,马向追,
申请(专利权)人:南京南瑞继保电气有限公司,南京南瑞继保工程技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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