用于生成信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸视频；将目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得目标人脸视频所对应的识别结果，其中，视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频。该实施方式实现了对合成的视频的识别，提高了信息生成的多样性，同时，可以提高信息交互的安全性。

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
目前，通过拍摄视频实现信息分享已经成为人们生活中重要的信息分享模式。实践中，当用户无法对目标人物的人脸进行拍摄获得人脸视频时，用户可能会通过图像合成技术，利用目标人物的人脸图像合成目标人物的人脸视频。可以理解的是，利用图像合成的视频往往会带来侵权、有损公平性等不良影响，因此，用于进行信息分享的平台可以对该类视频进行识别，进而对其进行拦截。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标人脸视频；将目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得目标人脸视频所对应的识别结果，其中，视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频。在一些实施例中，视频识别模型包括图像提取网络、特征提取网络和结果生成网络；以及将目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得目标人脸视频所对应的识别结果，包括：将目标人脸视频输入图像提取网络，获得至少两个目标人脸图像；将所获得的至少两个目标人脸图像分别输入特征提取网络，获得至少两组图像特征；将所获得的至少两组图像特征输入结果生成网络，获得目标人脸视频所对应的识别结果。在一些实施例中，结果生成网络包括第一结果生成网络和第二结果生成网络；以及将所获得的至少两组图像特征输入结果生成网络，获得目标人脸视频所对应的识别结果，包括：将至少两组图像特征分别输入第一结果生成网络，获得至少两个初始识别结果；将所获得的至少两个初始识别结果输入第二结果生成网络，获得目标人脸视频所对应的识别结果。在一些实施例中，视频识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸视频和针对样本人脸视频预先标注的样本识别结果，样本识别结果用于指示样本人脸视频是否为基于样本人脸图像合成的视频；将训练样本集中的训练样本的样本人脸视频作为输入，将所输入的样本人脸视频所对应的样本识别结果作为期望输出，利用机器学习方法训练得到视频识别模型。在一些实施例中，在获得识别结果之后，该方法还包括：响应于确定所获得的识别结果指示目标人脸视频为基于人脸图像合成的视频，生成报警信息。第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标人脸视频；输入单元，被配置成将目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得目标人脸视频所对应的识别结果，其中，视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频。在一些实施例中，视频识别模型包括图像提取网络、特征提取网络和结果生成网络；以及输入单元包括：第一输入模块，被配置成将目标人脸视频输入图像提取网络，获得至少两个目标人脸图像；第二输入模块，被配置成将所获得的至少两个目标人脸图像分别输入特征提取网络，获得至少两组图像特征；第三输入模块，被配置成将所获得的至少两组图像特征输入结果生成网络，获得目标人脸视频所对应的识别结果。在一些实施例中，结果生成网络包括第一结果生成网络和第二结果生成网络；以及第三输入模块进一步被配置成：将至少两组图像特征分别输入第一结果生成网络，获得至少两个初始识别结果；将所获得的至少两个初始识别结果输入第二结果生成网络，获得目标人脸视频所对应的识别结果。在一些实施例中，视频识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸视频和针对样本人脸视频预先标注的样本识别结果，样本识别结果用于指示样本人脸视频是否为基于样本人脸图像合成的视频；将训练样本集中的训练样本的样本人脸视频作为输入，将所输入的样本人脸视频所对应的样本识别结果作为期望输出，利用机器学习方法训练得到视频识别模型。在一些实施例中，该装置还包括：生成单元，被配置成响应于确定所获得的识别结果指示目标人脸视频为基于人脸图像合成的视频，生成报警信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于生成信息的方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于生成信息的方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取目标人脸视频，将目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得目标人脸视频所对应的识别结果，其中，视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频，从而利用预先训练的视频识别模型实现了对合成的视频的识别，提高了信息生成的多样性，同时，可以提高信息交互的安全性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如模型训练类应用、视频识别类应用、网页浏览器应用、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标人脸视频；将所述目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果，其中，所述视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频。

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标人脸视频；将所述目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果，其中，所述视频识别模型用于表征人脸视频与识别结果的对应关系，识别结果用于指示人脸视频是否为基于人脸图像合成的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频识别模型包括图像提取网络、特征提取网络和结果生成网络；以及所述将所述目标人脸视频输入预先训练的视频识别模型，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果，包括：将所述目标人脸视频输入所述图像提取网络，获得至少两个目标人脸图像；将所获得的至少两个目标人脸图像分别输入所述特征提取网络，获得至少两组图像特征；将所获得的至少两组图像特征输入所述结果生成网络，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述结果生成网络包括第一结果生成网络和第二结果生成网络；以及所述将所获得的至少两组图像特征输入所述结果生成网络，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果，包括：将所述至少两组图像特征分别输入所述第一结果生成网络，获得至少两个初始识别结果；将所获得的至少两个初始识别结果输入所述第二结果生成网络，获得所述目标人脸视频所对应的识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸视频和针对样本人脸视频预先标注的样本识别结果，样本识别结果用于指示样本人脸视频是否为基于样本人脸图像合成的视频；将训练样本集中的训练样本的样本人脸视频作为输入，将所输入的样本人脸视频所对应的样本识别结果作为期望输出，利用机器学习方法训练得到视频识别模型。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，在所述获得识别结果之后，所述方法还包括：响应于确定所获得的识别结果指示所述目标人脸视频为基于人脸图像合成的视频，生成报警信息。6.一种用于生成信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取目标人脸视频；输入单元，被配置成将所述目标人脸视频输入预先训练的视频识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟健，王长虎，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11