图像生成方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种图像生成方法及装置，所述方法包括：对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取视频帧图像的特征信息；根据特征信息，在视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；根据播放时刻对视频进行截图，以生成与播放时刻对应的截图图像。根据本公开的实施例的图像生成方法，通过对视频进行抽帧，并对视频帧图像进行处理，能够确定目标图像对应的播放时刻，并根据播放时刻进行截图，实现了截图图像的自动生成，提高了生成截图图像的效率，并且采用视频帧图像的特征信息来选取目标图像，使目标图像的选取更客观。

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法及装置
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像生成方法及装置。
技术介绍
在对视频图像的处理过程中，可能需要对视频中的图像进行截图，获取高清截图来作为封面或海报等。在相关技术中，可人工下载视频文件，完整看一遍后记录指定场景或人物内容较为丰富的片段，然后通过视频编辑软件实现视频截图，该方法受人为主观因素影响严重，客观性不足，并且人工下载视频并观看效率低下。还可通过计算机程序将视频逐帧截图，人工浏览挑选符合预期内容的一张图像，但将逐帧截图的存储成本较高，且同样存在客观性不足且效率低下的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种图像生成方法及装置。根据本公开的一方面，提供了一种图像生成方法，所述方法包括：对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取所述视频帧图像的特征信息；根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；根据所述播放时刻对所述视频进行截图，以生成与所述播放时刻对应的截图图像。在一种可能的实现方式中，根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻，包括：根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分；根据所述评分，在视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻。在一种可能的实现方式中，根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分，包括：分别确定各视频帧图像的特征信息与目标特征信息的第一相似度；根据所述特征信息的权值以及所述第一相似度，分别确定各视频帧图像的评分。在一种可能的实现方式中，根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分，还包括：根据初始权值获得所述视频的截图图像，作为训练图像；根据与所述训练图像的特征信息与目标特征信息的第二相似度调整所述初始权值，确定调整后的权值；在所述第二相似度大于或等于第一相似度阈值时，将调整后的权值确定为最终的权值。在一种可能的实现方式中，在分别确定各视频帧图像的特征信息与目标特征信息的第一相似度之后，还包括：删除所述第一相似度小于或等于第二相似度阈值的视频帧图像。根据本公开的另一方面，提供了一种图像生成装置，包括：抽帧模块，用于对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取模块，用于提取所述视频帧图像的特征信息；选取模块，用于根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；截图模块，用于根据所述播放时刻对所述视频进行截图，以生成与所述播放时刻对应的截图图像。在一种可能的实现方式中，所述选取模块包括：评分子模块，用于根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分；选取子模块，用于根据所述评分，在视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻。在一种可能的实现方式中，所述评分子模块包括：第一相似度确定子模块，用于分别确定各视频帧图像的特征信息与目标特征信息的第一相似度；评分确定子模块，用于根据所述特征信息的权值以及所述第一相似度，分别确定各视频帧图像的评分。在一种可能的实现方式中，所述评分子模块还包括：训练图像生成子模块，根据初始权值获得所述视频的截图图像，作为训练图像；第二相似度确定子模块，用于根据与所述训练图像的特征信息与目标特征信息的第二相似度调整所述初始权值，确定调整后的权值；权值确定子模块，用于在所述第二相似度大于或等于第一相似度阈值时，将调整后的权值确定为最终的权值。在一种可能的实现方式中，所述评分子模块还包括：删除子模块，用于删除所述第一相似度小于或等于第二相似度阈值的视频帧图像。根据本公开的另一方面，提供了一种图像生成装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。根据本公开的实施例的图像生成方法及装置，通过对视频进行抽帧，并对视频帧图像进行处理，能够确定目标图像对应的播放时刻，并根据播放时刻进行截图，实现了截图图像的自动生成，提高了生成截图图像的效率，并且采用视频帧图像的特征信息来选取目标图像，使目标图像的选取更客观。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出根据本公开一实施例的图像生成方法的流程图；图2是根据本公开一实施例的图像生成方法的步骤S13的流程图；图3是根据本公开一实施例的图像生成方法的应用示意图；图4是根据本公开一实施例的图像生成装置的示意图；图5是根据本公开一实施例的图像生成装置的示意图；图6是根据一示例性实施例示出的一种图像生成装置的框图；图7是根据一示例性实施例示出的一种图像生成装置的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。图1示出根据本公开一实施例的图像生成方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：在步骤S11中，对视频进行抽帧，获取视频帧图像；在步骤S12中，提取所述视频帧图像的特征信息；在步骤S13中，根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；在步骤S14中，根据所述播放时刻对所述视频进行截图，以生成与所述播放时刻对应的截图图像。根据本公开的实施例的图像生成方法，通过对视频进行抽帧，并对视频帧图像进行处理，能够确定目标图像对应的播放时刻，并根据播放时刻进行截图，实现了截图图像的自动生成，提高了生成截图图像的效率，并且采用视频帧图像的特征信息来选取目标图像，使目标图像的选取更客观。在一种可能的实现方式中，在步骤S11中，可对视频进行抽帧，来获取视频中的视频帧图像。抽帧是从视频的多个视频帧图像中抽出一部分视频帧的操作。在示例中，可对视频进行逐秒抽帧，获取多个视频帧图像，即，在每秒播放的多个视频帧图像中随机抽出一个视频帧图像。在示例中，可使用ffmepg对视频进行逐秒抽帧。本公开对抽帧的方法不做限制。在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，可从所述多个视频帧图像中分别提取特征信息，所述特征信息可以是视频帧图像中包含的对象的信息，对象可以是人、场景、物品等，特征信息例如包括人脸信息、人脸朝向信息、场景信息、物品信息和人物动作信息等信息。所述人脸信息可以是通过人脸识别方法提取的人脸特征信息，例如，可根据人脸图像的像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征等识别人脸信息。所述人脸朝向信息可以是根据通过人脸识别方法提取的人脸朝向的向量或角度信息，例如，可通过对人脸图像进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取所述视频帧图像的特征信息；根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；根据所述播放时刻对所述视频进行截图，以生成与所述播放时刻对应的截图图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取所述视频帧图像的特征信息；根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻；根据所述播放时刻对所述视频进行截图，以生成与所述播放时刻对应的截图图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征信息，在所述视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻，包括：根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分；根据所述评分，在视频帧图像中选取目标图像，并确定被选取的目标图像对应的播放时刻。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分，包括：分别确定各视频帧图像的特征信息与目标特征信息的第一相似度；根据所述特征信息的权值以及所述第一相似度，分别确定各视频帧图像的评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述特征信息，分别确定各视频帧图像的评分，还包括：根据初始权值获得所述视频的截图图像，作为训练图像；根据与所述训练图像的特征信息与目标特征信息的第二相似度调整所述初始权值，确定调整后的权值；在所述第二相似度大于或等于第一相似度阈值时，将调整后的权值确定为最终的权值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在分别确定各视频帧图像的特征信息与目标特征信息的第一相似度之后，还包括：删除所述第一相似度小于或等于第二相似度阈值的视频帧图像。6.一种图像生成装置，其特征在于，包括：抽帧模块，用于对视频进行抽帧，获取视频帧图像；提取模块，用于提取所述视频帧图像的特征信息；选取模块，用于根据所述特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘日琪，李玉雄，
申请(专利权)人：北京优酷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11