一种场馆基站识别方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种场馆基站识别方法和装置。该方法包括：以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。根据本公开的场馆基站识别方法和装置，可以精准识别覆盖场馆的基站。

【技术实现步骤摘要】
一种场馆基站识别方法和装置
本公开涉及通讯
，更具地体说，涉及一种场馆基站识别方法和装置。
技术介绍
伴随着居民收入的提高，我国文体演出市场得到了长足的增长。对于文体演出推广，获取文体演出现场观众非常重要。目前，一种获取现场观看演唱会、体育比赛观众信息可行的方法是，通过获取覆盖演出场馆基站下移动用户从而得到文体演出现场的观众信息。在获取覆盖演出场馆基站下移动用户之前，首先需要识别覆盖场馆的基站。在一种实施方式中，识别覆盖某一场馆基站的方法可以包括：获取场馆名称、经纬度等信息；在移动网络资源管理系统中，通过获取的场馆名称、经纬度信息进行筛选，从而获取覆盖该场馆的信息。但该方法所提取的基站精度较差。主要原因为在移动网络资源管理系统中，场馆名称、经纬度等信息需要人工填写，存在一定程度误差。此外，根据场馆名称进行基站筛选，难度较大。
技术实现思路
为解决现有方法存在的问题，本公开提供了一种场馆基站识别方法和装置。根据本公开的一个实施例，提供了一种场馆基站识别方法，包括以下步骤：以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。在一个示例性实施例中，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表的步骤包括：根据场馆经纬度，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表。在一个示例性实施例中，所述上网记录包括上网时间、上网用户号码以及产生流量。在一个示例性实施例中，所述阈值T为200％以上的任意数值。在一个示例性实施例中，在判断所述小区覆盖所述场馆的步骤之后，所述方法还包括：识别所述小区的基站为场馆基站。根据本公开的一个实施例，提供了一种场馆基站识别装置包括：第一提取单元，被配置成以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；第二提取单元，被配制成提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；第一计算单元，被配制成根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；第二计算单元，被配置成根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及判断单元，被配置成在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。根据本公开提供的场馆基站识别方法和装置，可以根据场馆经纬度信息，以较大阈值进行基站筛选，提取场馆周边基站；提取上述范围内基站的上网记录，获取基站下附着用户数；然后分析基站下用户数趋势，从而精准识别覆盖该场馆的基站。附图说明下面，将结合附图对本公开的场馆基站识别方法和装置的特征和特点进行详细描述。在附图中：图1是根据本公开一个实施例的场馆基站识别方法的流程图；图2示出在一定时间段内典型小区的用户数的分布；以及图3示出在一定时间段内在场馆的非活动时间的用户数的分布；以及图4是根据本公开一个实施例的场馆基站识别装置的结构图。具体实施方式下面，将参考附图，详细描述根据本公开实施例的场馆基站识别方法和装置。图1是根据本公开一个实施例的场馆基站识别方法的流程图。如图1所示，所述场馆基站识别方法包括以下步骤：S110，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；S120，提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；S130，根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；S140，根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及S150，在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。一般来说，场馆大部分时间处于关闭状态，只有在有场馆有活动时才会开放。因此，相关基站通常产生的上网记录信息基本为0，而在场馆有活动时会产生较大数据量的上网记录。在步骤S110中，根据场馆经纬度，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表。因此，不必在移动网络资源管理系统中人工填写场馆名称、经纬度等。只要获得场馆周边一定范围内的基站列表即可。在步骤S120中，提取所述基站列表中的基站在一段时间内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间。上网记录包括上网时间、上网用户号码、产生流量等信息。图2示出在一定时间段内典型小区的用户数。在图2所示的示例性实施例中，时间段为2018年3月10日至2018年3月18日。图2示出了从为2018年3月10日至2018年3月18日在两个典型小区下的用户数分布。通过查询相关信息，所述场馆在3月10日和3月14日举办活动。在步骤S130中，根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值。在步骤S140中，根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值。图3示出在一定时间段内在场馆的非活动时间的用户数的分布。结合图2和图3可以看出，在场馆的活动时间与非活动时间，小区1的用户数变化明显。在步骤S150中，如果所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T，则判断所述小区覆盖所述场馆。在一个示例性实施例中，阈值T可以为200％以上的任意数值。由于在场馆的活动时间与非活动时间小区1的用户数变化明显，并且计算小区1的所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T，因此可以判断小区1覆盖场馆，并且识别小区1的基站为场馆基站。图4是根据本公开一个实施例的场馆基站识别装置的结构图。如图4所示，所述场馆基站识别装置包括：第一提取单元410，被配置成以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；第二提取单元420，被配制成提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；第一计算单元430，被配制成根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；第二计算单元440，被配置成根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及判断单元450，被配置成在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。根据本公开提供的场馆基站识别方法和装置，可以根据场馆经纬度信息，以较大阈值进行基站筛选，提取场馆周边基站；提取上述范围内基站的上网记录，获取基站下附着用户数；然后分析基站下用户数趋势，从而精准识别覆盖该场馆的基站。本公开的实施例所提供的方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本公开也不针本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场馆基站识别方法，包括以下步骤：以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。

【技术特征摘要】
1.一种场馆基站识别方法，包括以下步骤：以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值T的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。2.根据权利要求1所述的场馆基站识别方法，其中，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表的步骤包括：根据场馆经纬度，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表。3.根据权利要求1所述的场馆基站识别方法，其中，所述上网记录包括上网时间、上网用户号码以及产生流量。4.根据权利要求1所述的场馆基站识别方法，其中，所述阈值T为200％以上的任意数值。5.根据权利要求1所述的场馆基站识别方法，其中，在判断所述小区覆盖所述场馆的步骤之后，所述方法还包括：识别所述小区的基站为场馆基站。6.一种场馆基站识别装置包括：第一提取单元，被配置成以较大距离阈值提取场...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾照杰，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11