一种车站客流量预测和统计分析的方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开的一种车站客流量预测和统计分析方法，包括：S1、采用wifi探针采集车站客流量数据；S2、根据S1获取到的所述车站客流量数据进行统计并生成可视化显示；S3、设置客流量数据高峰阈值，将S1获取的所述车站客流量数据与所述高峰阈值比对，将比对情况生成可视化显示。本发明专利技术的优点在于，能够实时掌握各时段的乘客客流量数据，且能根据需要对客流量数据做出各种统计分析，减轻工作人员的工作量，使车站工作人员及时、清晰的了解客流量情况，以此来及时调整人力、物力，有效疏散客流，保持车站的稳定、有序。

【技术实现步骤摘要】
一种车站客流量预测和统计分析的方法及其系统
本专利技术属于铁路智能化监控
，具体为一种车站客流量预测和统计分析的方法。
技术介绍
随着动车、高铁等铁路运输的高速发展，铁路以安全、快捷、舒适、价廉的优势，一直是人们出行的主要交通工具，据公布的官方数据，2013年全国铁路春运客流量达到2.4亿，同比增长了12.1％，2014年全国铁路春运客流量达到2.66亿，客流量逐年增长，2015年全国铁路春运客流量达到2.95亿人次，单日都达到800多万的客流运输，就在平时，火车站也是人满为患，这为铁路工作带来了巨大的压力，为了维持站内乘客的秩序、保证乘客的安全，增加人力、物力来进行疏导，一般在站内都会安装监控设备，监控设备会把图像实时传输给中控室，但是工作人员从中控室中发现有需要疏导人员的区域，通知站内其它工作人员去处理时，往往由于乘客过多，不能及时的赶到和处理，尤其是发生违法事件，更不能及时的得到解决；无法及时疏散客流，使车站工作人员、出行乘客都乏累不堪，制约着铁路运输的发展。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种车站客流量预测和统计分析的方法，实现的目的为车站工作人员可实时获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、采用wifi探针采集车站客流量数据；S2、根据S1获取到的所述车站客流量数据进行统计并生成可视化显示；S3、设置客流量数据高峰阈值，将S1获取的所述车站客流量数据与所述高峰阈值比对，将比对情况生成可视化显示。

【技术特征摘要】
1.一种车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、采用wifi探针采集车站客流量数据；S2、根据S1获取到的所述车站客流量数据进行统计并生成可视化显示；S3、设置客流量数据高峰阈值，将S1获取的所述车站客流量数据与所述高峰阈值比对，将比对情况生成可视化显示。2.根据权利要求1所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，所述S2中对S1获取的所述车站客流量数据进行存储，将历史全站客流量数据分布情况进行统计并生成可视化显示。3.根据权利要求1或2所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，所述S2中还包括根据所述历史车站客流量数据，建立时间与客流量数据的函数关系，生成可视化显示。4.根据权利要求3所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，所述S2中根据时间与客流量数据的函数关系，预测未来时刻客流量数据。5.根据权利要求1所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，该方法还包括S4、根据S1采用的wifi探针位点生成乘客移动路径可视化显示。6.根据权利要求1所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，该方法还包括S5、采用wifi探针采集客流时，同时记录wifi探针检测到乘客携带移动终端信号的时间，根据wifi探针接收到的乘客携带移动终端发出的RSSI信号强度计算出乘客当前所处的位置，根据所述记录的时间即可得到乘客停留当前位置的时间，将乘客停留不同位置的时间长短进行排序，生成可视化显示。7.根据权利要求6所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，当有一个wifi探针检测到乘客携带移动终端信号，计算乘客当前所处位置采用如下计算公式：公式(一)中，d为乘客携带的移动终端距wifi探针的距离；RSSI为wifi探针接收的信号强度；A为距离乘客携带的移动终端1米处的接收信号强度；n为环境衰减因子；所述环境衰减因子n的计算方法为，从wifi探针到乘客携带的移动终端之间的距离d总，将d总平均分成至少两段，分别记每段距离为d1、d2……dn，在d1距离中可检测到wifi探针接收的信号强度RSSI1，在d2距离中可检测到wifi探针接收的信号强度RSSI2，依次得到RSSIn，则根据公式(一)分别计算出在d1距离中的n1、n2……nn，再求得n1到nn的平均数，该平均数即为环境衰减因子n。8.根据权利要求6或7所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，当有至少两个wifi探针同时检测到一个乘客携带移动终端信号，计算出乘客当前所处位置的方法为，设乘客当前所处位置点坐标为Z(x，y)，根据公式(一)分别计算出每个wifi探针到乘客当前所处位置的距离分别记为d11、d22……dnn,所述wifi探针到乘客当前所处位置的距离之和所述公式(二)中(x1，y1)、(x2，y2)……(xn，yn)为根据每个wifi探针到乘客当前所处位置的距离d11、d22……dnn得到的位置坐标，然后采用梯度下降法计算出d和的最小值，即可得到乘客当前所处位置点坐标Z(x，y)，所述的梯度下降法为重复如下计算(x，y)，直至坐标(x，y)使d和最小，所述公式(三)和公式(四)中的α为步长因子，α取值为0.01-0.3。9.根据权利要求1所述的车站客流量预测和统计分析的方法，其特征在于，该方法还包括S6、根据布置在进站点、出站点的wifi探针记录的...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫少建，李霈，马玉田，周聪，王建军，杜秋超，赵金龙，张景利，
申请(专利权)人：北京万相融通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11