一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台制造技术

本发明专利技术涉及电网技术领域，具体涉及一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台。该基于大数据的配网薄弱环节监控平台包括电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析9个子模块；本发明专利技术具有以下有益效果：应用大数据分析；需求及时响应；成果及时展示；促进专业融合；平台免费；功能需求自给自足。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台
本专利技术涉及电网
，具体涉及一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台。
技术介绍
运监中心立足“服务公司领导、服务专业部门、服务县公司”的工作定位，坚持“用数据说话”理念，加之当前配网依然薄弱、供电可靠性有待进一步提高。业务应用系统内专业监测工作存在以下局限性：一是系统内业务指标数据多为明细或汇总数据，未进行分析，难以让各层级管理人员或运维人员掌撑当前公司该指标深层情况。如“重复停电”仅能获取哪些单位重复停电多，哪些设备当月出现了重复停电，对单一设备的连续多月重复停电、对应设备的负荷情况、电压情况、停电原因、停电时段、改进建议等信息就难以直接获取，不能对配网薄弱环节精准定位；二是难以让各层级管理人员，特别是公司领导及时掌控、及时关注、及时督办，难以达到“主动作为、马上就办”的工作要求。多数日常应办结的异动处理工作或需改进整治的工作，因缺乏治理紧迫感，在业务管理中被一拖再拖，最后不了了之，造成指标持续落后，运维水平难以提升。
技术实现思路
本专利技术依托PMS、VGMIS、95598业务系统提取核心字段数据，搭建“电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析”9个功能模块，推送大数据监测分析成果，开展协同督办，助力指标责任部门，提升配网薄弱指标管理。针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，该基于大数据的配网薄弱环节监控平台包括电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析9个子模块；所述电压异常监测子模块用于监测异常电压情况；所述停电异常监测子模块用于监测异常停电情况；所述负载异常监测子模块用于监测异常负载情况；所述异常关联分析子模块用于分析异常关联情况；所述频繁停电投诉子模块用于收集停电投诉情况；所述专变疑似超容子模块用于分析专变疑似超容情况；所述协调控制管理子模块用于平台总体协调管理控制；所述公司最新要求子模块用于集中展现公司最新要求及最新动态情况；所述运营诊断分析子模块用于平台总体信息的运营诊断分析。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：具有大数据分析精准定位配网故障点功能；利用公司生产经营时刻产生并积累的海量数据和利用各种大数据监测、分析手段，研究将影响配网供电质量的“配变过低电压、线变重复停电、线变超长停电、线变超过重载、线变三相负荷不平衡”指标进行问题定位；分别开展异常特征多维度分析，包括分布分析、偏差分析、发生次数分析、累计时长分析、聚集分析、发生时段、发生时刻分析；开展关联因素延伸监测，包括异常特征相互关联监测、异常状况与三相不平衡、负载情况等关联监测、异常状况时间序列关联监测等；分别对对应分析成果总结提炼出专家诊断意见，为公司决策提供意见和建议。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：借助互联网企业微信众号平台智能移动办公的功能，将大数据监测分析成果在手机公众号中展示和开展严重异动手机在线工单流转，实现生产运维人员、公司各管理层、公司领导快捷获悉配网信息、运营诊断建议和实现工单在线闭环。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：应用大数据分析；对大量业务数据开展多维度分析，在横向上对重复多月的同一异动进行对比分析，在纵向上对不同的异动进行叠加分析，精准定位薄弱环节所在，在一定程度上做到了数据挖掘；据统计分析结果协同开展工单督办，根据反馈回来的工单信息，针对不同的异动情况，提供相应的运营分析诊断建议。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：需求及时响应，成果及时展示；各级人员可随时通过手机，及时掌控前端业务，及时查看分析结果。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：促进专业融合；和运检部各级人员进行融合，使用手机可在线闭环工单，提高工作效率。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：平台免费，应用免费；在使用移动办公便捷性的基础上，使用企业微信平台，在初期投入及后期运维成本上基本实现零成本。另一方面，本专利技术还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台。另一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台。本专利技术具有以下有益效果：（一）应用大数据分析：对大量业务数据开展多维度分析，在横向上对重复多月的同一异动进行对比分析，在纵向上对不同的异动进行叠加分析，精准定位薄弱环节所在，在一定程度上做到了数据挖掘；据统计分析结果协同开展工单督办，根据反馈回来的工单信息，针对不同的异动情况，提供相应的运营分析诊断建议。（二）需求及时响应，成果及时展示：各级人员可随时通过手机，及时掌控前端业务，做到心中有数；及时查看分析结果，做到有的放矢。（三）促进专业融合：和运检部各级人员进行融合，营造跨专业的齐抓共管氛围；使用手机可在线闭环工单，提高工作效率。（四）平台免费，应用免费：在使用移动办公便捷性的基础上，使用的是企业微信平台，平台免费，应用免费，在初期投入及后期运维成本上基本实现“零成本”。（五）功能需求自给自足：可以根据自身需求或公司特点量身定做功能模块，不依赖于项目组，易于向公司管理各个领域延伸。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术所提供的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台的示意图；图2示出了本专利技术所提供的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台的流程示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。如图1-图2所示，本专利技术提供了一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，该基于大数据的配网薄弱环节监控平台包括电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析9个子模块；所述电压异常监测子模块用于监测异常电压情况；所述停电异常监测子模块用于监测异常停电情况；所述负载异常监测子模块用于监测异常负载情况；所述异常关联分析子模块用于分析异常关联情况；所述频繁停电投诉子模块用于收集停电投诉情况；所述专变疑似超容子模块用于分析专变疑似超容情况；所述协调控制管理子模块用于平台总体协调管理控制；所述公司最新要求子模块用于集中展现公司最新要求及最新动态情况；所述运营诊断分析子模块用于平台总体信息的运营诊断分析。优选的，该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：具有大数据分析精准定位配网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，其特征在于：该基于大数据的配网薄弱环节监控平台包括电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析9个子模块；所述电压异常监测子模块用于监测异常电压情况；所述停电异常监测子模块用于监测异常停电情况；所述负载异常监测子模块用于监测异常负载情况；所述异常关联分析子模块用于分析异常关联情况；所述频繁停电投诉子模块用于收集停电投诉情况；所述专变疑似超容子模块用于分析专变疑似超容情况；所述协调控制管理子模块用于平台总体协调管理控制；所述公司最新要求子模块用于集中展现公司最新要求及最新动态情况；所述运营诊断分析子模块用于平台总体信息的运营诊断分析。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，其特征在于：该基于大数据的配网薄弱环节监控平台包括电压异常监测、停电异常监测、负载异常监测、异常关联分析、频繁停电投诉、专变疑似超容、协调控制管理、公司最新要求、运营诊断分析9个子模块；所述电压异常监测子模块用于监测异常电压情况；所述停电异常监测子模块用于监测异常停电情况；所述负载异常监测子模块用于监测异常负载情况；所述异常关联分析子模块用于分析异常关联情况；所述频繁停电投诉子模块用于收集停电投诉情况；所述专变疑似超容子模块用于分析专变疑似超容情况；所述协调控制管理子模块用于平台总体协调管理控制；所述公司最新要求子模块用于集中展现公司最新要求及最新动态情况；所述运营诊断分析子模块用于平台总体信息的运营诊断分析。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，其特征在于：该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：具有大数据分析精准定位配网故障点功能；利用公司生产经营时刻产生并积累的海量数据和利用各种大数据监测、分析手段，研究将影响配网供电质量的配变过低电压、线变重复停电、线变超长停电、线变超过重载、线变三相负荷不平衡指标进行问题定位；分别开展异常特征多维度分析，包括分布分析、偏差分析、发生次数分析、累计时长分析、聚集分析、发生时段、发生时刻分析；开展关联因素延伸监测，包括异常特征相互关联监测、异常状况与三相不平衡、负载情况等关联监测、异常状况时间序列关联监测等；分别对对应分析成果总结提炼出专家诊断意见，为公司决策提供意见和建议。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台，其特征在于：该一种基于大数据的配网薄弱环节监控平台还包括：借助互联网企业微信众号平台智能移动办公的功能，将大数据监测分析成果在手机公...

【专利技术属性】
技术研发人员：何群，华丁剑，兰丽玲，黄波，汪洋，付伟，章静，章茹欣，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司赣西供电分公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36