图像处理方法、图像处理装置及体感系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法，包括以下步骤：控制摄像头获取预览图像；识别所述预览图像中的人脸；获取所述人脸的亮度；判断所述人脸的亮度是否位于预定亮度范围，若否，调整所述摄像头的曝光度以使所述人脸的亮度位于所述预定亮度范围；提取所述人脸的色彩特征；以及基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸。如此，将人脸识别技术及基于色彩特征的识别追踪技术结合应用，从而在整体上节省了硬件性能。同时，将人脸调整至预定亮度，有助于提升基于色彩特征的识别追踪的准确率和稳定性。本发明专利技术还公开了一种图像处理装置及体感系统。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置及体感系统
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置及体感系统。
技术介绍
现有技术在实现人脸追踪时，可通过人脸识别技术实现，即根据面部特征不断识别人脸，然而，这样对硬件性能的要求较高。或者，可通过体感摄像头实现，即获取景深图像，然后对景深图像进行像素级评估，将人体从背景环境中区分出来，进一步识别及处理。然而，采用体感摄像头成本较高，对软、硬件系统的要求较高，无法大规模普及，例如无法在便携移动设备中普及。
技术实现思路
本专利技术的实施方式旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的实施方式需要提供一种图像处理方法、图像处理装置及体感系统。本专利技术提供一种图像处理方法，包括以下步骤：控制摄像头获取预览图像；识别所述预览图像中的人脸；获取所述人脸的亮度；判断所述人脸的亮度是否位于预定亮度范围，若否，调整所述摄像头的曝光度以使所述人脸的亮度位于所述预定亮度范围；提取所述人脸的色彩特征；以及基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸。本专利技术实施方式的方法的优点是，仅在首次识别采用对硬件性能要求高的人脸识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：控制摄像头获取预览图像；识别所述预览图像中的人脸；获取所述人脸的亮度；判断所述人脸的亮度是否位于预定亮度范围，若否，调整所述摄像头的曝光度以使所述人脸的亮度位于所述预定亮度范围；提取所述人脸的色彩特征；以及基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：控制摄像头获取预览图像；识别所述预览图像中的人脸；获取所述人脸的亮度；判断所述人脸的亮度是否位于预定亮度范围，若否，调整所述摄像头的曝光度以使所述人脸的亮度位于所述预定亮度范围；提取所述人脸的色彩特征；以及基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述人脸的识别及追踪结果判断所述人脸是否发生位移或旋转。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸的步骤中识别所述人脸失败时，所述方法回到所述控制摄像头获取预览图像的步骤。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸的步骤包括：以预定时间间隔或预定帧数间隔获取所述人脸的亮度；判断所述人脸的亮度是否位于预定亮度范围，若否，调整所述摄像头的曝光度以使所述人脸的亮度位于所述预定亮度范围；及基于所述色彩特征识别及追踪所述人脸。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述人脸的亮度的步骤将所述人脸区域的图像转化为HSV格式以获取所述人脸的亮度。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述色彩特征在所述预览图像的后续视频中识别及追踪所述人脸的步骤采用CamShift算法对所述后续视频逐帧识别及追踪所述人脸。7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于控制摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏春升，景军，
申请(专利权)人：北京芝麻力量运动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11