一种图像画质增强方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像画质增强方法、系统及装置，方法包括：对待增强图像进行滤波处理；对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像；系统包括滤波模块、画质增强模块、区域划分模块、分析模块、优化处理模块和拼接模块，装置包括存储器和处理器。本发明专利技术解决了现有技术中图像增强速度较慢的问题，提高了图像画质增强的效率，可广泛应用于图像处理技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种图像画质增强方法、系统及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种图像画质增强方法、系统及装置。
技术介绍
数字图像处理在40多年的时间里，已经迅速发展成一门独立的有强大生命力的学科。其中，图像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面，比如：航空航天领域、生物医学领域、工业生产领域和公共安全领域等。图像增强具体是指增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其最终目的是要针对给定的图像应用场合，来改善图像的视觉效果。传统的图像增强方法首先对图像的色彩信息和边缘数据进行分析，然后按照设定的增强尺度对图像的所有区域进行统一增强，比如进行边缘锐化、对比度提升和饱和度提升等，这种传统的图像增强方法容易导致图像的部分区域增强过度，而另外一些区域则增强不足，增强效果较差，不够均衡。为了解决上述问题，现有技术提出一种新的图像画质增强方法，该方法对整个图像进行区域划分，然后对划分的各个区域进行识别，接着根据识别结果，采用不同的增强尺度进行图像增强，最终将增强后的各个区域进行叠加，这种方法解决了传统图像增强方法效果较差的问题，但是该方法增加了区域识别的步骤，导致图像增强的速度较慢，效率不高，不适用于图像数量较多(比如动态图像)的画质增强。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于：提供一种效率较高的图像画质增强方法、系统及装置。本专利技术所采取的第一技术方案是：一种图像画质增强方法，包括以下步骤：对待增强图像进行滤波处理；对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。进一步，所述对待增强图像进行滤波处理这一步骤，其具体为：依次采用盒式滤波方法、均值滤波方法、高斯滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法和导向滤波方法对待增强图像进行滤波处理。进一步，所述采用高斯滤波方法对待增强图像进行滤波处理这一步骤，包括以下步骤：通过对高斯函数进行离散化，得到多个离散点；根据多个离散点，获取对应的高斯函数值；获取待增强图像的像素点数据；将待增强图像的像素点数据与高斯函数值进行匹配，得到每一个像素点数据对应的高斯函数值；根据匹配结果，将对应的高斯函数值作为权值，对待增强图像中的每一个像素点做加权平均处理。进一步，所述对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理这一步骤，包括以下步骤：采用线性函数对待增强图像进行第一灰度值变换；根据第一灰度值变换的结果，采用非线性函数对待增强图像进行第二灰度值变换；根据第二灰度值变换的结果，获取待增强图像的直方图；通过积分概率密度函数，对待增强图像的直方图进行概率密度转化，得到画质增强后的图像。进一步，所述对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域这一步骤，其具体为：采用基于几何模型的图像分割方法，对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域。进一步，所述对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域这一步骤，包括以下步骤：判断图像区域的峰值信噪比是否大于第一阈值，若是，则将该图像区域标记为过增强的图像区域；反之，则执行下一步骤；判断图像区域的峰值信噪比是否小于第二阈值，若是，则将该图像区域标记为弱增强的图像区域；反之，则不作处理。进一步，所述对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理这一步骤，包括以下步骤：采用平均值法，对过增强的图像区域的像素灰度值进行平均化处理；采用最大值法，对弱增强的图像区域的像素灰度值进行最大化处理。进一步，所述对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像这一步骤，其具体为：采用基于特征比对的方法，对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。本专利技术所采取的第二技术方案是：一种图像画质增强系统，包括：滤波模块，用于对待增强图像进行滤波处理；画质增强模块，用于对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；区域划分模块，用于对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；分析模块，用于对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；优化处理模块，用于对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；拼接模块，用于对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。本专利技术所采取的第三技术方案是：一种图像画质增强装置，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于加载程序，以执行如第一技术方案所述的一种图像画质增强方法。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对待增强图像进行滤波处理和画质增强处理，然后对图像进行区域划分，并对划分后的图像区域进行优化处理，最终将图像区域进行拼接，得到完整的画质增强后的图像；本专利技术无需在图像画质增强前对图像进行划分以及识别，可以直接对整个图像进行增强，然后对部分图像进行优化，解决了现有技术中图像增强速度较慢的问题，提高了图像画质增强的效率。附图说明图1为本专利技术一种图像画质增强方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例中图像画质增强前后的效果比对图。具体实施方式下面结合说明书附图和具体实施例对本专利技术作进一步解释和说明。对于本专利技术实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。参照图1，本专利技术一种图像画质增强方法，包括以下步骤：对待增强图像进行滤波处理；对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。进一步作为优选的实施方式，所述对待增强图像进行滤波处理这一步骤，其具体为：依次采用盒式滤波方法、均值滤波方法、高斯滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法和导向滤波方法对待增强图像进行滤波处理。进一步作为优选的实施方式，所述采用高斯滤波方法对待增强图像进行滤波处理这一步骤，包括以下步骤：通过对高斯函数进行离散化，得到多个离散点；根据多个离散点，获取对应的高斯函数值；获取待增强图像的像素点数据；将待增强图像的像素点数据与高斯函数值进行匹配，得到每一个像素点数据对应的高斯函数值；根据匹配结果，将对应的高斯函数值作为权值，对待增强图像中的每一个像素点做加权平均处理。进一步作为优选的实施方式，所述对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理这一步骤，包括以下步骤：采用线性函数对待增强图像进行第一灰度值变换；根据第一灰度值变换的结果，采用非线性函数对待增强图像进行第二灰度值变换；根据第二灰度值变换的结果，获取待增强图像的直方图；通过积分概率密度函数，对待增强图像的直方图进行概率密度转化，得到画质增强后的图像。进一步作为优选的实施方式，所述对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域这一步骤，其具体为：采用基于几何模型的图像分割方法，对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域。进一步作为优选的实施方式，所述对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像画质增强方法，其特征在于：包括以下步骤：对待增强图像进行滤波处理；对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像画质增强方法，其特征在于：包括以下步骤：对待增强图像进行滤波处理；对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理；对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域；对多个图像区域进行分析，得到过增强的图像区域和弱增强的图像区域；对过增强的图像区域和弱增强的图像区域进行优化处理；对优化处理后的图像区域进行拼接，生成画质增强后的完整图像。2.根据权利要求1所述的一种图像画质增强方法，其特征在于：所述对待增强图像进行滤波处理这一步骤，其具体为：依次采用盒式滤波方法、均值滤波方法、高斯滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法和导向滤波方法对待增强图像进行滤波处理。3.根据权利要求2所述的一种图像画质增强方法，其特征在于：所述采用高斯滤波方法对待增强图像进行滤波处理这一步骤，包括以下步骤：通过对高斯函数进行离散化，得到多个离散点；根据多个离散点，获取对应的高斯函数值；获取待增强图像的像素点数据；将待增强图像的像素点数据与高斯函数值进行匹配，得到每一个像素点数据对应的高斯函数值；根据匹配结果，将对应的高斯函数值作为权值，对待增强图像中的每一个像素点做加权平均处理。4.根据权利要求1所述的一种图像画质增强方法，其特征在于：所述对滤波处理后的待增强图像进行画质增强处理这一步骤，包括以下步骤：采用线性函数对待增强图像进行第一灰度值变换；根据第一灰度值变换的结果，采用非线性函数对待增强图像进行第二灰度值变换；根据第二灰度值变换的结果，获取待增强图像的直方图；通过积分概率密度函数，对待增强图像的直方图进行概率密度转化，得到画质增强后的图像。5.根据权利要求1所述的一种图像画质增强方法，其特征在于：所述对画质增强处理后的图像进行区域划分，得到多个图像区域这一步骤，其具体为：采用基于几...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨懿佳，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32