【技术实现步骤摘要】
油田开发项目投资组合优化方法及装置
本专利技术涉及油田勘探领域，尤其涉及一种油田开发项目投资组合优化方法及装置。
技术介绍
对于油田开发项目投资优化组合的优选，国内外目前采用的方法大致可归纳为排队序法、互斥化法和数学规划法。排序法是对独立项目而言，它所遵循的基本经济原理是边际收益递减规律。排序法有现值法、净现值率法、总体内部收益率法和双向排序均衡法。现值法是以各项目的净现值为排序尺度，在一定的资金限制下，寻求能使总净现值最大的项目组合方案的方法。净现值率法是以各项目的NPVR为基准排序，在资金限制下寻求总体净现值率最大的项目组合方法。此方法步骤简单，易于理解和操作；但由于项目切割问题，可能会使结果非最优。互斥法将独立型和层混型项目方案转化为若干个相互排斥的组合方案，然后求解互斥方案选优问题。此方法步骤简单，易于理解和操作。由于其方法是枚举出所有可能的项目群方案，因此可得到唯一解，但此方法难以处理复杂的项目关系，无法解决二个或多个约束问题；且当项目众多时，互斥化法会因工作量过大而难以使用。数学规划法是通过构造项目群优化选择的数学模型，用数学模型来描述项目群优化所追求...
【技术保护点】
1.一种油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，包括：步骤101，获取项目投资数据和约束条件，所述项目投资数据包括第一属性，所述约束条件包括区域投资总额和商业开发储量；步骤102，根据所述第一属性对所述项目投资数据进行分组，以获得多个第一分组数据，每个所述第一分组数据均设置有相应的所述约束条件；步骤103，对所述第一分组数据内的所述项目投资数据进行筛选，以获取第二分组数据，其中，所述第二分组数据包括从所述第一分组数据中选择的在不超过相应的区域投资总额前提下，商业开发储量最大的所述项目投资数据；步骤104，以所述第二分组数据为单元，对各所述单元进行初始化赋值，以获得初始化数...
【技术特征摘要】
1.一种油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，包括：步骤101，获取项目投资数据和约束条件，所述项目投资数据包括第一属性，所述约束条件包括区域投资总额和商业开发储量；步骤102，根据所述第一属性对所述项目投资数据进行分组，以获得多个第一分组数据，每个所述第一分组数据均设置有相应的所述约束条件；步骤103，对所述第一分组数据内的所述项目投资数据进行筛选，以获取第二分组数据，其中，所述第二分组数据包括从所述第一分组数据中选择的在不超过相应的区域投资总额前提下，商业开发储量最大的所述项目投资数据；步骤104，以所述第二分组数据为单元，对各所述单元进行初始化赋值，以获得初始化数据；步骤105，以所述初始化数据为初始群体，利用遗传算法进行求解，以获得解数据；步骤106，根据所述解数据获得项目投资组合的最优解。2.根据权利要求1所述的油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，步骤105具体包括：步骤1051，计算所述初始化数据的适应度；步骤1052，对所述适应度按照从大到小的方式进行排序，选择前第一预设阈值个数的所述适应度，并将所述适应度所对应的初始化数据作为初始群体；步骤1053，将所述初始群体作为父代利用遗传算法进行求解，以获得子代，所述子代包括多个子数据；步骤1054，计算所述子数据的所述适应度，并对所述子数据所对应的所述适应度按照从大到小的方式进行排序，选择前第二预设阈值个数的所述适应度，并将所述适应度所对应的子数据作为初始群体执行步骤1053，直到执行次数满足第三预设阈值，转步骤1055执行，其中，所述初始群体中还包括父代中按递减方式排序的前第四预设阈值个数的所述适应度所对应的所述初始化数据或所述子数据；步骤1055，从所述初始群体中选择适应度最大的所述子数据作为所述解数据。3.根据权利要求1所述的油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，在步骤102之后，步骤103之前，还包括：步骤102.5，对第一分组数据进行筛选，以剔除所述第一分组数据中的无效数据，所述无效数据为相应的所述约束条件中区域投资总额为零的数据。4.根据权利要求1-3任一项所述的油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，所述第一属性包括项目属性和项目所属公司，其中，所述项目属性包括滚动勘探、油藏评价、新区产能和老区调整。5.根据权利要求1-3任一项所述的油田开发项目投资组合优化方法，其特征在于，步骤103具体包括：采用背包问题算法对所述第一分组数据内的所述项目投资数据进行筛选，以获取所述第二分组数据。6.一种油田开发项目投资组合优化装置，其特征在于，包括：项目投资...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘传喜，孙建芳，张杰，龚蔚青，常铁龙，李婷，牟珍宝，李晓萍，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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