健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置，其中，该健身房制氧设备包括：制氧机、控制模块和摄像模块；控制模块分别与制氧机和摄像模块连接；摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将健身者图像传输到控制模块；控制模块，用于根据摄像模块传输的健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于健身者数量确定制氧机的制氧量，并按照确定的制氧量控制制氧机进行制氧操作；制氧机，用于根据控制模块的控制，制造制氧量的氧气。通过本发明专利技术实施例提供的健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置，可以向健身房内提供氧气，达到健身房对氧气量的需求。

【技术实现步骤摘要】
健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置
本专利技术涉及运动健身
，具体而言，涉及一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置。
技术介绍
目前，随着人们对身体健康越来越重视，人们在工作之余会进行健身锻炼，保持身体健康。健身房作为专门的健身场所，可以让几十人同时进行健身。但在健身房内人员数量较多时，会造成健身房内空气混浊。为了改善健身房内的空气状况，一些健身房会安装新风系统，以在健身房内人数较多时，通过新风系统更换健身房内的空气。在健身房内安装新风系统并不能达到健身房对氧气量的需求。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置。第一方面，本专利技术实施例提供了一种健身房制氧设备，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；所述制氧本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健身房制氧设备，其特征在于，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气。

【技术特征摘要】
1.一种健身房制氧设备，其特征在于，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气。2.根据权利要求1所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，包括：获取所述摄像模块传输的健身者图像；对所述健身者图像进行灰度处理，得到所述健身者图像的灰度图像，并确定所述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对各所述像素点的RGB值进行修正；基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；对所述人脸检测区域进行人脸检测，并当从所述人脸检测区域检测到人脸时，确定所述人脸的第一质心坐标；获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当所述第一质心坐标与所述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将所述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；当完成所有所述人脸检测区域的人脸检测后，统计所述人脸坐标集合中的所述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为所述健身房内的健身者数量；确定与所述健身者数量对应的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作。3.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对各所述像素点的RGB值进行修正，包括：根据得到的各所述像素点的灰度值确定所述灰度图像中各所述像素点的灰度平均值和RGB平均值；根据所述灰度平均值，确定补偿系数的调整值；基于所述灰度平均值和所述补偿系数的调整值，计算补偿系数；基于所述补偿系数和各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点的RGB补偿值；根据确定的所述RGB补偿值和所述RGB平均值，对各所述像素点的RGB值进行修正。4.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据所述灰度平均值，确定补偿系数的调整值，包括：获取第一灰度阈值和第二灰度阈值；所述第一灰度阈值大于所述第二灰度阈值；当所述灰度平均值大于等于第一灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为小于0的常数；当所述灰度平均值小于等于第二灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为大于0的常数；当所述灰度平均值小于所述第一灰度阈值且大于所述第二灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为0。5.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于所述灰度平均值和所述补偿系数的调整值，计算补偿系数，包括：通过以下公式计算补偿系数：其中，μ表示补偿系数，表示灰度平均值，α表示补偿系数的调整值。6.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于所述补偿系数和各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点的RGB补偿值，包括：通过以下公式计算各所述像素点的RGB补偿值：其中，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，R表示各像素点的红色值，G表示各像素点的绿色值，B表示各像素点的蓝色值，μ表示补偿系数。7.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据确定的所述RGB补偿值和所述RGB平均值，对各所述像素点的RGB值进行修正，包括：通过以下公式对各所述像素点的RGB值进行修正：其中，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，表示各像素点的红色平均值、表示各像素点的绿色平均值、表示各像素点的蓝色平均值。8.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量，包括：其中，Y表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量，Cr表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的蓝色分量，Cb表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的红色分量，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，D为常数。9.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域，包括：根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量，得到所述灰度图像的所述YCrCb颜色空间图像；对所述YCrCb颜色空间图像进行二值化处理，并从二值化处理后的所述YCrCb颜色空间图像中确定出候选人脸区域；获取人脸正二值模板，并根据所述人脸正二值模板中各像素点的像素值得到所述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，其中，所述正二值矩阵是包括0和1的矩阵；根据所述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，得到人脸负二值模板的负二值矩阵，其中，所述负二值矩阵是包括0和-1的矩阵；计算所述候选人脸区域与所述人脸正二值模板和所述人脸负二值模板的匹配度；将所述匹配度大于匹配度阈值的所述候选人脸区域确定为人脸检测区域。10.根据权利要求9所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据所述人脸正二值模板中像素点的像素值，得到人脸负二值模板，包括：通过以下公式得到相应的人脸负二值模板：Tem2＝Tem1-one(m0，n0)其中，Tem1表示人脸正二值模板的正二值矩阵，Tem2表示人脸负二值模板的负二值矩阵，m0表示正二值矩阵的行数，n0表示正二值矩阵的列数，one(m0，n0)表示m0×n0大小的全1矩阵。11.根据权利要求9所述的健身房制氧设备，其特征在于，计算所述候选人脸区域与所述正二值模板和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪均，
申请(专利权)人：李洪均，
类型：发明
国别省市：北京,11