【技术实现步骤摘要】
一种云计算平台中的任务处理方法、装置及系统
本申请涉及云计算
，特别涉及一种云计算平台中的任务处理方法，还涉及一种云计算平台中的任务处理装置、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
云计算作为一种新型的计算方式，以其高可扩展性和高可用性等优点迅速成为学术界和产业界的研究热点，但是，要实现低成本、高效、安全、易用的云计算系统依然面临诸多挑战，其中高能耗是云计算系统最为严重的问题之一。云计算系统中，除了处理任务时产生的必要能耗开销，其运行过程中还存在能耗浪费的现象。首先，由于计算任务到达的随机性，使得单位时间内到达的任务量时而稀疏，时而密集，而现有的云计算系统通常是长时间处于开启状态，以等待计算任务的到达，但是当计算机处于空闲状态时，其空闲功率会占峰值功率的50％～60％，因此，云计算系统会产生大量的空闲能耗；其次，由于云计算系统中通常包含不同的计算机，而不同计算机对不同计算任务的执行功率和响应时间一般不同，例如，同一图像处理任务分别在CPU和GPU上的执行功率和响应时间不同，任务执行完成后产生的总能耗也不同。综上，当未考虑能耗因素时，不匹配的调度方式会造成本来用...
【技术保护点】
1.一种云计算平台中的任务处理方法，其特征在于，包括：根据用户发送的方案生成信息生成预定数量个第一调度方案；基于多尺度量子谐振子算法对所述预定数量个第一调度方案进行迭代处理，获得所述预定数量个当前调度方案；对各个所述当前调度方案进行能耗计算，选取获得最低能耗调度方案；根据所述最低能耗调度方案对云计算平台中的任务进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种云计算平台中的任务处理方法，其特征在于，包括：根据用户发送的方案生成信息生成预定数量个第一调度方案；基于多尺度量子谐振子算法对所述预定数量个第一调度方案进行迭代处理，获得所述预定数量个当前调度方案；对各个所述当前调度方案进行能耗计算，选取获得最低能耗调度方案；根据所述最低能耗调度方案对云计算平台中的任务进行处理。2.如权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于多尺度量子谐振子算法对所述预定数量个第一调度方案进行迭代处理，获得所述预定数量个当前调度方案，包括：对各个所述第一调度方案按照第一尺度进行高斯采样，生成所述第一调度方案对应的第二调度方案；基于能耗对各个所述第一调度方案和各个所述第二调度方案进行替换处理，获得所述预定数量个第一当前调度方案；计算所述预定数量个第一当前调度方案的第一当前标准差；计算所述预定数量个第一调度方案的第一标准差；若所述第一当前标准差与所述第一标准差的差值超出所述第一尺度，则对各个所述第一当前调度方案重新进行所述高斯采样，直至所述差值不超出所述第一尺度，获得所述预定数量个第二当前调度方案；将所述预定数量个第二当前调度方案中的最优调度方案替换为最差调度方案，获得所述预定数量个第三当前调度方案；计算所述预定数量个第三当前调度方案的第三当前标准差；若所述第三当前标准差超出所述第一尺度，则对各个所述第三当前调度方案重新进行所述高斯采样，直至所述第三当前标准差不超出所述第一尺度，获得所述预定数量个第四当前调度方案；基于所述第一尺度根据用户发送的尺度降低幅度进行计算，获得第二尺度；若所述第二尺度超出预设阈值，则对各个所述第四当前调度方案按照所述第二尺度重新进行所述高斯采样，直至所述第二尺度不满足所述预设阈值，获得所述预定数量个当前调度方案。3.如权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于能耗对各个所述第一调度方案和各个所述第二调度方案进行替换处理，获得所述预定数量个第一当前调度方案，包括：根据所述第一调度方案进行能耗计算，获得对应的第一云平台综合表现；根据所述第二调度方案进行能耗计算，获得对应的第二云平台综合表现；当所述第一云平台综合表现超出所述第二云平台综合表现时，将所述第二调度方案替换为所述第一调度方案，获得所述预定数量个第一当前调度方案。4.如权利要求2所述的任务处理方法，其...
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