一种动态心电图中早搏的识别方法技术

一种动态心电图中早搏的识别方法，包括以下步骤：1)根据检测到的心拍位置提取九维特征inputFeature；2)从已有心拍类型标注的心电信号数据库中分别提取窦性、室上性早搏和室性早搏心拍的inputFeature，合并为训练数据；3)从待分析的动态心电图中的所有心拍提取其相应的inputFeature，合并为测试数据testData；4)采用监督学习算法将testData进行预分类，输出为相应的心拍类型，并提取出窦性心拍的位置信息；5)选择一定数量预分类的窦性心拍，取均值，得到一个窦性QRS复合波的模板；6)采用基于相似性度量、ECG形态和RR间期的专家系统进行室上性早搏和室性早搏的判断。本发明专利技术适用于动态心电图长时间心电数据的室性早搏和室上性早搏的识别，有效辅助医生快速进行相关诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种动态心电图中早搏的识别方法
本专利技术涉及动态心电图的自动辅助检测
，具体涉及一种动态心电图中室上性早搏和室性早搏的识别方法。
技术介绍
动态心电图是一种长时间连续记录的体表心电图，比常规心电图包含更丰富的人体生理信息，可以更客观地反映和监测患者的身体状况。但同时由于其长程性，动态心电图包含大量的心拍和繁杂的类型，导致医生的工作量大大增加，这就使得动态心电图的自动辅助检测技术日益重要。早搏，又称期前收缩，包括房性早搏，结性早搏和室性早搏。其中房性早搏和结性早搏又称室上性早搏。室上性早搏可以反映心房和房室结的异常，室性早搏涉及心室的异常，起源于心室，并且有潜在的可能发展会室颤甚至导致猝死。因此，能够准确识别出室上性早搏和室性早搏在动态心电图的自动检测中十分必要。目前有多种方法进行早搏的检测和分类，包括基于ECG形态和心拍间期特征的分类方法、频域分析方法和神经网络方法等。由于实际的心电信号包含繁杂的心拍类型，如室上性早搏心拍、室性早搏心拍、室性融合心拍、起搏融合心拍和起搏心拍等异常心拍，仅利用一种分类算法无法完全涉及所有的异常心拍的训练和分类从而进行准确的检测。
技术实现思路
为了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态心电图中早搏的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)根据检测到的心拍位置提取与RR间期和QRS复合波形态相关的九维特征，记为inputFeature；2)从已有心拍类型标注的心电信号数据库中多组不同的心电数据中分别提取窦性心拍、室上性早搏心拍和室性早搏心拍的inputFeature，合并成为训练数据，记为trainData；3)从待分析的动态心电图中的所有心拍提取出其相应的inputFeature，合并成为测试数据，记为testData；4)采用监督学习算法将testData进行预分类，输出为相应的心拍类型，并提取出窦性心拍的位置信息；5)选择一定数量预分类的窦性心拍，将...

【技术特征摘要】
1.一种动态心电图中早搏的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)根据检测到的心拍位置提取与RR间期和QRS复合波形态相关的九维特征，记为inputFeature；2)从已有心拍类型标注的心电信号数据库中多组不同的心电数据中分别提取窦性心拍、室上性早搏心拍和室性早搏心拍的inputFeature，合并成为训练数据，记为trainData；3)从待分析的动态心电图中的所有心拍提取出其相应的inputFeature，合并成为测试数据，记为testData；4)采用监督学习算法将testData进行预分类，输出为相应的心拍类型，并提取出窦性心拍的位置信息；5)选择一定数量预分类的窦性心拍，将R峰及其前后各100ms的信号提取并取均值，得到一个窦性QRS复合波的模板；6)最终采用基于相似性度量、ECG形态和RR间期的专家系统进行室上性早搏和室性早搏的判断。2.如权利要求1所述的一种动态心电图中早搏的识别方法，其特征在于，所述步骤1)中，所述inputFeature包含的九维特征具体为：当前心拍的QRS时长；当前心拍的RR间期RR0；上一心拍的RR间期RR1；下一心拍的RR间期RR2；Ratio1＝RR0/RR1；Ratio2＝RR0/RR2；Ratio3＝RR0/MeanRR；Ratio1、Ratio2和Ratio3的均值Mratio；归一化后当前心拍与上一心拍的QRS复合波互相关函数的最大值Corr1；归一化后当前心拍与下一心拍的QRS复合波互相关函数的最大值Corr2，其中MeanRR是心电信号所有RR间期的均值。3.如权利要求1或2所述的一种动态心电图中早搏...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈蒙，钟一舟，宓城，
申请(专利权)人：杭州质子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33