睡眠状态的监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种睡眠状态的监测方法及装置，涉及语音识别技术领域，主要目的在于基于待监测对象的声音对其睡眠状态进行监测。本发明专利技术实施例的方法包括：获取待监测对象的声音信号；从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息；根据所述特征信息利用预置神经网络模型计算与所述待监测对象对应的睡眠分值；根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态。本发明专利技术实施例用于睡眠状态的监测。

【技术实现步骤摘要】
睡眠状态的监测方法及装置
本专利技术实施例涉及语音识别
，尤其涉及一种睡眠状态的监测方法及装置。
技术介绍
随着技术的不断发展，智能设备的性能得到了极大的改善，其中智能可穿戴设备由于与人体贴合的特性,相比手机等更能反映当前使用者的活动状态和复杂行为特征。因此通过智能可穿戴设备，对用户的行为特征进行监测，能够提供可靠和宝贵的数据，以便于完成更加复杂的任务，如行为分析，督促陋习改正等。目前，在通过智能设备对用户睡眠情况进行监测时，需要用户佩戴相应的智能设备并对用户的行为数据进行采集，进而实现对用户睡眠状态的监测，因此当用户脱掉智能可穿戴设备时便无法对睡眠状态进行监测。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种睡眠状态的监测方法及装置，主要目的在于通过采集待监测对象在睡眠过程中的声音信号以对其睡眠状态进行监测，提升用户体验。为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术实施例提供了一种睡眠状态的监测方法，该方法包括：获取待监测对象的声音信号；从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息；根据所述特征信息利用预置神经网络模型计算与所述待监测对象对应的睡眠分值；根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态。可选的，在生成所述预置神经网络模型时执行如下步骤：获取样本数据和实验声音信号，所述样本数据用于标识实验对象在睡眠期间的所述睡眠分值，而所述实验声音信号为当所述实验对象在所述睡眠期间内采集的；从所述实验声音信号中提取与所述实验对象对应的所述特征信息；利用标注过的所述样本数据和所述与所述实验对象对应的所述特征信息进行训练，得到所述预置神经网络模型。可选的，所述预置神经网络模型存储在智能设备或云端中。可选的，所述方法还包括：将所述待监测对象的睡眠分值和所述样本数据进行拟合；根据所述拟合的结果对所述睡眠分值进行修正。可选的，所述根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态包括：获取睡眠分析数据表，所述睡眠分析数据表中保存有不同睡眠状态下分别对应的所述睡眠分值；根据所述睡眠分值在所述睡眠分析数据表中查询，得到与所述待监测对象对应的睡眠状态。可选的，所述获取睡眠分析数据表包括：获取所述待监测对象的年龄参数；根据所述年龄参数提取与所述待监测对象对应的所述睡眠数据分析数据表。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种睡眠状态的监测装置，该装置包括：获取单元，用于获取待监测对象的声音信号；提取单元，用于从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息；计算单元，用于根据所述特征信息利用预置神经网络模型计算与所述待监测对象对应的睡眠分值；确定单元，用于根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态。可选的，所述装置还包括：训练单元，所述获取单元，还用于获取样本数据和实验声音信号，所述样本数据用于标识实验对象在睡眠期间的所述睡眠分值，而所述实验声音信号为当所述实验对象在所述睡眠期间内采集的；所述提取单元，还用于从所述实验声音信号中提取与所述实验对象对应的所述特征信息；所述训练单元，用于利用标注过的所述样本数据和所述与所述实验对象对应的所述特征信息进行训练，得到所述预置神经网络模型。可选的，所述预置神经网络模型存储在智能设备或云端中。可选的，所述装置还包括：拟合单元，用于将所述待监测对象的睡眠分值和所述样本数据进行拟合；修正单元，用于根据所述拟合的结果对所述睡眠分值进行修正。可选的，所述确定单元包括：获取模块，用于获取睡眠分析数据表，所述睡眠分析数据表中保存有不同睡眠状态下分别对应的所述睡眠分值；查询模块，用于根据所述睡眠分值在所述睡眠分析数据表中查询，得到与所述待监测对象对应的睡眠状态。可选的，所述获取模块包括；获取子模块，用于获取所述待监测对象的年龄参数；提取子模块，用于根据所述年龄参数提取与所述待监测对象对应的所述睡眠数据分析数据表。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的睡眠状态的监测方法。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器及存储器，其中存储器用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个实现如上述所述的睡眠状态的监测方法。借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的睡眠状态的监测方法及装置，对于现有技术中需要通过用户佩戴可穿戴设备并采集用户行为数据进行睡眠状态监测，而当用户脱掉设备时便无法对睡眠状态进行监测的问题，本专利技术实施例通过采集待监测对象在睡眠过程中的声音信号，并从声音信号中提取相应的特征信息，将特征信息输入到预先存储的神经网络模型中，以计算得到待监测对象的睡眠分值，并根据待监测对象的睡眠分值确定其睡眠状态，无需用户佩戴相应的设备即可实现对睡眠状态的监测，提升了用户使用感受。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种睡眠状态的监测方法流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的另一种睡眠状态的监测方法流程图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种睡眠状态的监测装置的组成框图；图4示出了本专利技术实施例提供的另一种睡眠状态的监测装置的组成框图；图5示出了本专利技术实施例提供的一种监测睡眠状态的电子设备的组成框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术实施例的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术实施例的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术实施例而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术实施例，并且能够将本专利技术实施例的范围完整的传达给本领域的技术人员。为了提高睡眠状态监测的性能，本专利技术实施例提供了一种语音信息的采集方法，如图1所示，该方法包括：101、获取待监测对象的声音信号。其中，所述声音信号可以为待监测对象在睡眠过程中的呼吸声、鼾声等，本专利技术实施例对此不做具体限定。具体地，本步骤的实现方式可以为将智能设备放置在卧室内，如枕头旁或者床头柜上，并通过配置在智能设备中的麦克风等装置，采集待监测对象的声音信号，以便于之后利用该声音信号进行睡眠状态监测，从而使得无需用户佩戴相应的设备即可进行监测。102、从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息。本步骤的具体实现方式可以为现有技术中如MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficents，梅尔频率倒谱系数)或LPC(linearpredictivecoding，线性预测编码)等的特征信息提取方式，本专利技术实施例对此不做过多赘述。此外，在上述步骤101中采集到相应的声音信号之后，可以对声音信号进行去噪处理，并对去噪后的声音信号进行增强放大，进而再进行分帧和频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠状态的监测方法，其特征在于，包括：获取待监测对象的声音信号；从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息；根据所述特征信息利用预置神经网络模型计算与所述待监测对象对应的睡眠分值；根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态。

【技术特征摘要】
1.一种睡眠状态的监测方法，其特征在于，包括：获取待监测对象的声音信号；从所述声音信号中提取与所述待监测对象对应的特征信息；根据所述特征信息利用预置神经网络模型计算与所述待监测对象对应的睡眠分值；根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成所述预置神经网络模型时执行如下步骤：获取样本数据和实验声音信号，所述样本数据用于标识实验对象在睡眠期间的所述睡眠分值，而所述实验声音信号为当所述实验对象在所述睡眠期间内采集的；从所述实验声音信号中提取与所述实验对象对应的所述特征信息；利用标注过的所述样本数据和所述与所述实验对象对应的所述特征信息进行训练，得到所述预置神经网络模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置神经网络模型存储在智能设备或云端中。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待监测对象的睡眠分值和所述样本数据进行拟合；根据所述拟合的结果对所述睡眠分值进行修正。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠分值确定与所述待监测对象对应的睡眠状态包括：获取睡眠分析数据表，所述睡眠分析数据表中保存有不同睡眠状态下分别对应的所述睡眠分值；根据所述睡眠分值在所述睡眠分析数据表中查询，得到与所述待监测对象对应的睡眠状态。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取睡眠分析数据表包括：获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：周舒然，李家祥，龚亚光，
申请(专利权)人：出门问问信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11