图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述图像处理方法包括：接收原始图像；对原始图像进行第一处理，得到第一图像；对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像‑第一图像*α）/β，其中0

Image Processing Methods, Devices, Electronic Equipment and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present disclosure discloses an image processing method, device, electronic device and computer readable storage medium. The image processing method includes: receiving the original image; performing the first processing on the original image to obtain the first image; performing the second processing on the original image to obtain the second image, wherein the second processing is: (the original image)/beta, where 0.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本公开涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理的应用也越来越广泛，从指纹、条码、医疗到人工智能、安防、军工都离不开图像处理。在我们的生活中所见最多的是车辆监控系统，凡是有摄像头就有数字图像处理。有时摄像头所采集到的数据并不能直接使用，我们需要对采集的图像进行一系列的处理，以便使用者能更方便、更清楚地查看图像信息。
技术实现思路
在实际的图像处理中，专利技术人发现很多不灵活的地方，比如现有技术中常常使用拉普拉斯算法对图像进行锐化，但是其仅仅是使用拉普拉斯算法直接对图像呈现锐化效果，无法方便的对锐化效果进行调节。针对现有技术中的无法灵活调节处理效果的问题，本公开实施例提供了一种图像处理方法，以至少部分地解决上述问题。此外，还提供一种图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供以下技术方案：一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收原始图像；对原始图像进行第一处理，得到第一图像；对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像-第一图像*α）/β，其中0<α<1，0<β<1。可选的，所述β的值与α的值相关联。可选的，所述β=1-α。可选的，所述β=1-α+c，其中c为常量，且0<c<1。可选的，所述第一处理为：对原始图像进行模糊处理。可选的，所述第一处理为：将原始图像分割为多个图像区域；获取/删除原始图像中的一个或多个图像区域，得到中间图像；对所述中间图像进行模糊处理。可选的，所述模糊处理为：根据图像当前像素点的值与其周围相邻像素点的值计算平均值，将所述平均值作为当前像素点的值。可选的，所述计算平均值为：计算平滑矩阵，将图像当前像素点的值和其周围相邻像素点的值与平滑矩阵做卷积计算，得到平均值。可选的，所述获取/删除原始图像中的一个或多个图像区域，得到中间图像包括：接收选择指令，所述选择指令用于选择所述图像中的一个或多个图像区域；将所选择的一个或多个图像区域作为中间图像；或者，将所选择的一个或多个图像区域删除，剩余的图像作为中间图像。为了实现上述目的，根据本公开的第二方面，还提供以下技术方案：一种图像处理装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收原始图像；第一处理模块，用于对原始图像进行第一处理，得到第一图像；第二处理模块，用于对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像-第一图像*α）/β，其中0<α<1，0<β<1。可选的，所述β的值与α的值相关联。可选的，所述β=1-α。可选的，所述β=1-α+c，其中c为常量，且0<c<1。可选的，所述第一处理模块包括：第一模糊处理模块，用于对原始图像进行模糊处理。可选的，所述第一处理模块包括：分割模块，用于将原始图像分割为多个图像区域；中间处理模块，用于获取/删除原始图像中的一个或多个图像区域，得到中间图像；第二模糊处理模块，用于对所述中间图像进行模糊处理。可选的，所述模糊处理为：根据图像当前像素点的值与其周围相邻像素点的值计算平均值，将所述平均值作为当前像素点的值。可选的，所述计算平均值为：计算平滑矩阵，将图像当前像素点的值和其周围相邻像素点的值与平滑矩阵做卷积计算，得到平均值。可选的，所述中间处理模块包括：中间图像选择模块，用于选择所述图像中的一个或多个图像区域；将所选择的一个或多个图像区域作为中间图像；或者，将所选择的一个或多个图像区域删除，剩余的图像作为中间图像。为了实现上述目的，根据本公开的第三方面，还提供以下技术方案：一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的图像处理方法。为了实现上述目的，根据本公开的第四方面，还提供以下技术方案：一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行上述第一方面所述的图像处理方法。本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：接收原始图像；对原始图像进行第一处理，得到第一图像；对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像-第一图像*α）/β，其中0<α<1，0<β<1。本公开实施例通过采取该技术方案，可以根据系数β来调节图像处理的结果，由此用户可以根据不同的系数得到不同的处理效果，提高了图像处理的灵活性。上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。附图说明图1a为根据本公开一个实施例的图像处理方法的流程示意图。图1b为根据本公开另一个实施例的图像处理方法的流程示意图。图2为根据本公开一个实施例的、用于选择第一处理的人机界面示意图。图3为根据本公开另一个实施例的图像处理方法的流程示意图。图4a为根据本公开一个实施例的图像处理装置的结构示意图。图4b为图4a的图像处理装置中的第一处理模块一个实施例的结构示意图。图4c为图4a的图像处理装置中的第一处理模块另一个实施例的结构示意图。图5为根据本公开一个实施例的图像处理硬件装置的结构示意图。图6为根据本公开一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。图7为根据本公开一个实施例的图像处理终端的结构示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收原始图像；对原始图像进行第一处理，得到第一图像；对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像‑第一图像*α）/β，其中0

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收原始图像；对原始图像进行第一处理，得到第一图像；对原始图像进行第二处理，得到第二图像，其中所述第二处理为：（原始图像-第一图像*α）/β，其中0<α<1，0<β<1。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述β的值与α的值相关联。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于：所述β=1-α。4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于：β=1-α+c，其中c为常量，且0<c<1。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一处理为：对原始图像进行模糊处理。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一处理为：将原始图像分割为多个图像区域；获取/删除原始图像中的一个或多个图像区域，得到中间图像；对所述中间图像进行模糊处理。7.如权利要求5或6所述的图像处理方法，其特征在于，所述模糊处理为：根据图像当前像素点的值与其周围相邻像素点的值计算平均值，将所述平均值作为当前像素点的值。8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算平均值为：计算平滑矩阵，将图像当前像素点的值和其周围相邻像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄幽文，赖锦锋，
申请(专利权)人：北京微播视界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11