基于防伪溯源信息的商品推荐方法及其装置、服务器制造方法及图纸

本发明专利技术涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种基于防伪溯源信息的商品推荐方法及其装置、服务器。其中，该商品推荐方法包括：获取呈现在移动终端显示屏幕上的防伪溯源信息页面，防伪溯源信息页面包括选购商品的若干环节的商品追溯信息；确定每个环节的商品追溯信息在移动终端显示屏幕的曝光时长；根据每个环节的商品追溯信息在移动终端显示屏幕的曝光时长，推荐目标商品。由于防伪溯源信息能够记录产品的原料、生产、仓储、物流信息等环节的商品追溯信息，其能够深刻地反映出用户所关注的事物，并且，还根据每个环节的商品追溯信息在移动终端显示屏幕的曝光时长，更加进一步地确定用户关注的事物，以此更加细粒度地向用户推荐个性化商品。

Commodity Recommendation Method Based on Anti-counterfeiting Traceability Information and Its Devices and Servers

The invention relates to the technical field of commodity recommendation, in particular to a commodity recommendation method based on anti-counterfeiting traceability information and its device and server. Among them, the commodity recommendation method includes: obtaining the anti-counterfeiting traceability information page on the mobile terminal display screen, the anti-counterfeiting traceability information page includes the commodity traceability information of several links of the selected commodities; determining the exposure time of the commodity traceability information of each link in the mobile terminal display screen; and according to the exposure time of each link of the anti-counterfeiting traceability information page; The exposure time of product traceability information on mobile terminal display screen is long, and the target product is recommended. Since anti-counterfeiting traceability information can record the traceability information of raw materials, production, warehousing and logistics information of products, it can profoundly reflect the concerns of users, and further determine users according to the exposure time of traceability information of each link in the mobile terminal display screen. Concern about things, in order to recommend personalized products to users in a more fine-grained manner.

【技术实现步骤摘要】
基于防伪溯源信息的商品推荐方法及其装置、服务器
本专利技术涉及商品推荐
，特别是涉及一种基于防伪溯源信息的商品推荐方法及其装置、服务器。
技术介绍
随着大数据技术的发展，基于大数据产生的商品推荐方式多种多样，其中包括通过根据用户的历史购买记录来向用户推荐个性化商品，具体的，传统技术通过大数据分析用户的历史购买记录，查找出用户喜好的商品，从而向用户推荐该商品。然而，传统技术需要处理大量数据，作出复杂的运算方可确定用户的个性化商品。并且，传统技术还不够更加细粒度地确定用户的个性化商品，例如，用户经常购买啤酒，传统技术便向给用户推荐啤酒广告。然而，对于一瓶啤酒，用户不仅仅关注啤酒的口感，还会关注啤酒的原料产地、仓储物流等等信息，因此，传统技术并未更加细粒度地关注到商品的各个生产环节，以向用户提供更加细粒度地个性化商品。
技术实现思路
本专利技术实施例一个目的旨在提供一种基于防伪溯源信息的商品推荐方法及其装置、服务器，其能够根据防伪溯源信息为用户提供更加细粒度地个性化商品。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：在第一方面，本专利技术实施例提供一种基于防伪溯源信息的商品推荐方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于防伪溯源信息的商品推荐方法，其特征在于，包括：获取呈现在移动终端显示屏幕上的防伪溯源信息页面，所述防伪溯源信息页面包括选购商品的若干环节的商品追溯信息；确定每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长；根据所述每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长，推荐目标商品。

【技术特征摘要】
1.一种基于防伪溯源信息的商品推荐方法，其特征在于，包括：获取呈现在移动终端显示屏幕上的防伪溯源信息页面，所述防伪溯源信息页面包括选购商品的若干环节的商品追溯信息；确定每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长；根据所述每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长，推荐目标商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长，推荐目标商品，包括：判断每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长是否大于预设时长；若大于，从商品库内遍历出包含所述环节的商品追溯信息的目标商品，并推荐所述目标商品；若小于，不推荐目标商品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从商品库内遍历出包含所述环节的商品追溯信息的商品，并推荐所述目标商品，包括：从商品库内遍历出包含所述环节的商品追溯信息的全部目标商品；确定每个目标商品的热卖度；推荐热卖度最高的目标商品。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长，包括：统计查看所述选购商品的防伪溯源信息的总次数；判断查看所述选购商品的防伪溯源信息的总次数是否大于预设次数，其中，预设次数大于1；若大于，确定每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长；若小于，不确定每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长，推荐目标商品，包括：每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕被曝光时，获取所述环节的商品追溯信息的点击率；根据所述每个环节的商品追溯信息在所述移动终端显示屏幕的曝光时长...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文华，
申请(专利权)人：深圳正品创想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44