微出血点的检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种微出血点的检测方法，包括：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。此外，本申请还提供了一种微出血点的检测设备。

【技术实现步骤摘要】
微出血点的检测方法及装置
本申请涉及医疗数据处理
，特别涉及一种脑部微出血点的检测方法及装置。
技术介绍
随着医疗技术的发展，脑部微出血(CerebralMicroBleeds，CMBs)于1994年被Offenbacher等发现，这是由慢性高血压及淀粉样蛋白血管变性(CerebralAmyloidAngiopathy，CAA)等原因引起的、一种以微小血管损害为主的亚临床脑实质损伤。在国外大多数研究中，CMBs被认为是与血压相关的脑血管病的特殊性标记，有助于预测脑血管疾病的未来发病倾向。由于脑部微出血发生在脑实质，有体积小、数量多等特点，人工标记方法存在耗时、不易辨别等问题，所以自动脑部微出血点的检测就显得尤为重要。目前，自动检测脑部微出血的方法，主要是通过对脑部的磁共振图像进行处理，例如，采用GRE(GradientRecalledEcho，梯度回波)序列图像或磁敏感加权成像(SusceptibilityWeightedImaging，SWI)系列图像，作为微出血点检测的基准图像，来识别和标记图像中的微出血点。但是专利技术人在研究过程中发现，现有技术中，对微出血点的检测仅根据单序列图像(即GRE图像或者SWI图像等)，均为非定量化信息图像，缺少定量化信息，因此，比较难以区分脑部的钙化点和微出血点，容易造成误判，使得微出血点的检测结果不够准确。
技术实现思路
基于此，本申请提供了一种微出血点的检测方法，用以采用脑实质区域的SWI图像和QSM图像共两种序列图像进行微出血点检测，因为QSM图像具有定量化信息，即微出血点和钙化点在QSM图像序列的特征分别为亮点和暗点，且QSM图像与SWI图像具有不同的图像特征，就使得钙化点和微出血点能够更为准确的区分。本申请还提供了一种微出血点的检测装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。第一方面，本申请公开了一种微出血点的检测方法，该方法包括：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。可选的，所述出血特征包括：出血点的大小，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：计算各疑似微出血点的实际体积，并判断所述实际体积是否小于第一体积阈值，或者，是否大于第二体积阈值；其中，所述第一体积阈值小于所述第二体积阈值；如果所述实际体积小于所述第一体积阈值，或者，所述实际体积大于第二体积阈值，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。可选的，所述出血特征包括：出血点的形体，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：判断各疑似微出血点的形体是否为类球型，如果否，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。可选的，还包括：对已删除非微出血点的剩余出血点进行灰度分布统计，并采用正态分布拟合所述灰度分布统计，以及，根据所述拟合的结果删除所述剩余出血点中的非出血点。可选的，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，还包括：将同时存在于所述SWI图像和QSM图像的疑似微出血点，确定为所述目标出血点。第二方面，本申请公开了一种微出血点的检测装置，该装置包括：提取单元，用于从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；阈值分割单元，用于依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；验证单元，用于依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。可选的，所述出血特征包括：出血点的大小；所述验证单元，具体用于：计算子单元，用于计算各疑似微出血点的实际体积，并判断所述实际体积是否小于第一体积阈值，或者，是否大于第二体积阈值；其中，所述第一体积阈值小于所述第二体积阈值；如果所述实际体积小于所述第一体积阈值，或者，所述实际体积大于第二体积阈值，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。可选的，所述出血特征包括：出血点的形体；所述验证单元，具体用于：判断各疑似微出血点的形体是否为类球型，如果否，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。可选的，还包括：统计单元，用于对已删除非微出血点的剩余出血点进行灰度分布统计；拟合单元，用于采用正态分布拟合所述灰度分布统计；删除单元，用于根据所述拟合的结果删除所述剩余出血点中的非出血点。可选的，所述验证单元，还用于：将同时存在于所述SWI图像和QSM图像的疑似微出血点，确定为所述目标出血点。第三方面，本申请公开了一种微出血点的检测设备，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行前述第一方面任一种实现方式所述的微出血点的检测方法。第四方面，本申请公开了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行前述第一方面任一种实现方式所述的微出血点的检测方法。与现有技术相比，本申请包括以下优点：在本申请实施例中，进行微出血点检测基于脑实质区域的SWI图像和QSM图像共两种序列图像，考虑到了微出血点在SWI图像和QSM图像两种序列图像中的特点，来进行微出血点检测，由于QSM图像作为微出血检测的基础序列图像具有定量化信息，即微出血点和钙化点在QSM图像序列的特征分别为亮点和暗点，且QSM图像与SWI图像具有不同的图像特征，就使得钙化点和微出血点能够更为准确的区分，与现有技术相比，实现了对脑部微出血点更为准确地检测。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的微出血点的检测方法实施例的一流程图；图2是本申请的微出血点的检测方法实施例的另一流程图；图3是本申请的微出血点的检测装置实施例的结构框图；图4是本申请的微出血点的检测设备实施例的架构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参考图1，示出了本申请一种微出血点的检测方法实施例的流程图，本实施例可以包括以下步骤：步骤101：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域。在本实施例中，在得到脑部的磁共振图像之后，可以通过对磁共振图像的相位图和幅度图结合在一起，从而得到脑部的SWI图像，通过对脑部的SWI图像进行脑实质区域的提取，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微出血点的检测方法，其特征在于，该方法包括：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。

【技术特征摘要】
1.一种微出血点的检测方法，其特征在于，该方法包括：从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取脑实质区域；依据微出血点在SWI图像和QSM图像上的灰度值特点，分别对所述脑实质区域的SWI图像和QSM图像进行阈值分割，得到在所述SWI图像和QSM图像上的疑似微出血点；依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血特征包括：出血点的大小，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：计算各疑似微出血点的实际体积，并判断所述实际体积是否小于第一体积阈值，或者，是否大于第二体积阈值；其中，所述第一体积阈值小于所述第二体积阈值；如果所述实际体积小于所述第一体积阈值，或者，所述实际体积大于第二体积阈值，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出血特征包括：出血点的形体，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，包括：判断各疑似微出血点的形体是否为类球型，如果否，则将该实际体积对应的疑似微出血点作为非出血点进行删除。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：对已删除非微出血点的剩余出血点进行灰度分布统计，并采用正态分布拟合所述灰度分布统计，以及，根据所述拟合的结果删除所述剩余出血点中的非出血点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述微出血点的出血特征，分别对所述疑似微出血点进行验证，得到目标出血点，还包括：将同时存在于所述SWI图像和QSM图像的疑似微出血点，确定为所述目标出血点。6.一种微出血点的检测装置，其特征在于，该装置包括：提取单元，用于从脑部的原始扫描图像的SWI图像和QSM图像中提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：边钺岩，
申请(专利权)人：沈阳东软医疗系统有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21