【技术实现步骤摘要】
一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法
本专利技术涉及农业保险
，更具体的涉及一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法。
技术介绍
干热风是冬小麦生长后期危害籽粒灌浆最严重的农业气象灾害，也是影响我国北方小麦稳产高产最主要的农业气象灾害之一，对小麦的千粒重和产量影响很大。河南省是冬小麦干热风频发的省份，据历史资料统计，近50年轻、重干热风发生台站数占总站数的63.7和30.2％，平均天数为1.9天和0.5天，发生频率分别为64％和23％。近年来，干热风发生有加重趋势，2013年5月12-13日，5月19日，河南省西部和西北部出现重干热风，使焦作、三门峡部分地区产量降低；2017年5月，河南省部分县(市)遭受了10-13日、17-19日、25-28日3次干热风天气过程，造成局地小麦千粒重降低2-5克。由于干热风灾害预警时效相对较短，且小麦进入灌浆期后，可采取的防范措施有限，灾害发生后往往造成较大经济损失。农业保险是转移农业气象灾害风险的重要途径，可为农户在一定程度上分担灾害经济损失，也是提高农业减灾能力的有力措施之一。天气指数保险是农业保险的一种新型式，是指将保险标...
【技术保护点】
1.一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，包括：提取与气象台站对应区域内冬小麦抽穗普遍期至成熟期的逐日日最高气温、14时相对湿度和风速的原始数据，并将出现干热风的原始数据提取出来；将灌浆时期划分为灌浆前期、中期和后期三个阶段，并确定三个阶段各自的持续天数；对冬小麦气象产量进行分离和分段处理，提取灌浆期气象灾害影响的减产率；将灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据筛选出来，确定灌浆期干热风造成的减产率；构建干热风保险天气指数；根据减产率和干热风保险天气指数的关系构建回归模型，确定天气指数保险费率；结合干热风灾害风险区划结果，确定保险天气指数的修订费率。
【技术特征摘要】
1.一种冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，包括：提取与气象台站对应区域内冬小麦抽穗普遍期至成熟期的逐日日最高气温、14时相对湿度和风速的原始数据，并将出现干热风的原始数据提取出来；将灌浆时期划分为灌浆前期、中期和后期三个阶段，并确定三个阶段各自的持续天数；对冬小麦气象产量进行分离和分段处理，提取灌浆期气象灾害影响的减产率；将灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据筛选出来，确定灌浆期干热风造成的减产率；构建干热风保险天气指数；根据减产率和干热风保险天气指数的关系构建回归模型，确定天气指数保险费率；结合干热风灾害风险区划结果，确定保险天气指数的修订费率。2.如权利要求1所述的冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，所述将灌浆时期划分为灌浆前期、中期和后期三个阶段，并确定三个阶段各自的持续天数；具体包括：将小麦灌浆过程划分为灌浆前期-即子粒渐增期、灌浆中期-即快速增长期，及灌浆后期-即缓慢增长期三个阶段；采用Logistic生长曲线拟合小麦籽粒增重的过程：其中，y为千粒重，t为开花后天数，A代表最大千粒重，B和k是待定参数；对Logistic方程求导数，即得小麦籽粒的灌浆速度方程：令t1和t2分别代表小麦灌浆从子粒渐增期过度为快增期，以及从快增期过度到缓增期的节点，因此对灌浆速度方程V(t)求二阶导数并令之为0，即可求得灌浆速率在t坐标上的两个拐点：由于机械化作业大部分地区冬小麦均在完全成熟时收获，故在此假定收获期即为灌浆终期t3，利用SPSS确定Logistic方程参数，求出灌浆前期T1-即小于t1、中期T2-即t1～t2、及后期T3-即t2～t3的持续天数。3.如权利要求2所述的冬小麦干热风保险天气指数计算方法，其特征在于，所述将灌浆不同阶段出现干热风年份的对应原始数据筛选出来，确定灌浆期干热风造成的减产率；具体包括：利用三次多项式对各农业气象观测站的历史产量序列进行拟合得到趋势产量YP，将实产减去趋势产量即为气象产量Yw，Yw可以看成是抽穗前的气象产量Yw1和灌浆期的气象产量Yw2的和，因此：Yw2＝Yw－Yw1Yw1的求解：在产量构成的三要素中...
【专利技术属性】
技术研发人员：成林，方文松，张志红，胡程达，王秀萍，
申请(专利权)人：河南省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：河南,41
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