一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，主要包括信息查验模块、图像采集模块、维修估算模块和云平台中心；所述信息查验模块包括时间与地点核对单元和用户与车辆核对单元；所述图像采集模块包括语音识别单元、采集分析单元、采集建议单元、图像收集单元、图像处理单元和图像分析单元；所述维修估算模块包括智能估算单元、人工估算单元和配件查询单元；所述云平台中心包括配件数据库、图像信息数据库、智能估算数据库、云计算中心、云通知中心。总之，本发明专利技术系统定损结果准确，操作方便，可以提高用户定损自解决能力。

A Loss Fixing System Based on Artificial Intelligence for Image Recognition and Maintenance Scheme Estimation

The invention discloses an image recognition and maintenance scheme estimation loss fixing system based on artificial intelligence, which mainly includes information checking module, image acquisition module, maintenance estimation module and cloud platform center, and the information checking module includes time and place checking unit and user and vehicle checking unit. The module includes speech recognition unit, acquisition and analysis unit, acquisition and suggestion unit, image collection unit, image processing unit and image analysis unit; the maintenance and estimation module includes intelligent estimation unit, manual estimation unit and accessory query unit; the cloud platform center includes accessory database and image information database. Intelligent Estimation Database, Cloud Computing Center, Cloud Notification Center. In a word, the system of the invention has accurate result of loss fixing and convenient operation, and can improve the user's self-fixing ability of loss fixing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统
本专利技术涉及车辆定损
，具体是涉及一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统。
技术介绍
目前，车辆定损的图像采集通常是由作业人员现场进行拍照获得，然后根据现场拍摄的照片进行车辆定损处理。对于车辆的定损，图像采集能够具体的反映出车辆受损的部位、损伤的部件和损伤情况等，而对于图像的采集往往需要专业的定损拍照人员进行图像采集，如果车主在没有任何指导的情况下进行车辆定损图像的采集，这些图像信息往往是不符合定损处理的要求。同时由于车辆定损的特殊性，如果不进行信息查验等操作，往往会出现一些使用者恶意进行定损的情况，无形中会增大系统的负担，使定损系统产生拥堵，处理缓慢等情况，影响正常用户的定损需求，而且在定损时用户对于维修价格的估算往往都是空白的，没有专业的指导，往往会因此产生更大的纠纷等，但是传统的通过人工定损和维修价格估算往往效率较低，工作量巨大等问题，因此，需要一种人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统来解决这些问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统。本专利技术的技术方案是:一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，所述定损系统主要包括信息查验模块、图像采集模块、维修估算模块和云平台中心；所述信息查验模块包括时间与地点核对单元和用户与车辆核对单元；所述时间与地点核对单元用于根据移动终端访问时产生的定位信息来核对用户访问时间地点与定损受损时间地点是否吻合；所述用户与车辆核对单元用于对访问用户和车辆登记用户信息进行核对；所述图像采集模块包括语音识别单元、采集分析单元、采集建议单元、图像收集单元、图像处理单元和图像分析单元；所述语音识别单元用于识别用户语音信息并传送至采集分析单元进行分析，所述采集分析单元用于根据用户描述进行采集的分析建议，所述采集建议单元用于将采集分析单元分析的分析建议通过移动终端进行提示和引导用户进行定损需求图像的采集；所述图像收集单元用于将采集图像进行收集并分类，所述图像处理单元用于将采集图像进行处理，所述图像分析单元用于根据图像处理单元处理后的采集图像进行受损的定级；所述维修估算模块包括智能估算单元、人工估算单元和配件查询单元；所述智能估算单元用于根据用户车型、定损情况并结合智能估算数据库信息进行对维修价格进行智能估算；所述人工估算单元用于链接到维修商并通过专业维修人员进行维修价格的估算；所述配件查询单元用于为用户提供车辆配件动态价格信息的查询；所述云平台中心包括配件数据库、图像信息数据库、智能估算数据库、云计算中心、云通知中心；所述配件数据库用于对车辆配件信息进行实时更新；所述图像信息数据库用于存储图像分析单元处理后信息并存储在不同受损类别下；所述智能估算数据库用于存储各种类型车辆部件维修的维修价格并进行实时更新；所述云计算中心用于将图像信息数据库内采集图像选出车辆定损图像并提供车型和受损描述传送至维修估算模块；所述云通知中心将接收到的维修估算模块维修估算信息和图像处理单元定损定级传输至用户的移动终端。进一步地，所述用户与车辆核对单元通过移动终端对车牌进行摄像并需要用户朗读车牌来进行车辆信息的核对。通过语音加视频结合的方式进行车辆与用户信息的匹配确定，避免定损欺骗等操作，减少系统进行无用定损处理，提高系统的处理效率。进一步地，所述图像处理单元包括时间戳智能补充、像素点补正和灰度补正。通过图像处理单元对采集图像进行进一步的处理，提高后续单元处理的辨识度等，提高定损级别的认定精确性和维修估算的准确性。进一步地，所述移动终端具体指带摄像功能的手机和平板电脑。进一步地，所述智能估算单元优先级高于人工估算单元，通过智能估算单元进行优先估算，当用户不满意智能估算单元的情况下可选择人工估算单元进行人工在线估算。由于智能估算需要不断的学习才能日益精准，因此有时候也会产生估算不准的情况，引发用户的质疑等，这时可以通过人工估算进行矫正和补充，同时使智能估算单元估算日益精准，提高维修估算的准确性，智能估算单元优先级高于人工估算单元目的是为了尽可能的减少人工估算工作量。更进一步地，所述智能估算数据库用于进行记录存储用户进行维修估算的数据信息，并通过用户们的长期使用对智能估算数据库进行补充完善学习。可以通使智能估算单元估算日益精准，提高智能维修估算的准确性，进一步地，所述定损系统通过微信小程序进行实现和访问。微信的普及率相当广泛，通过微信小程序进行定损系统的实现可以简化用户使用的操作和安装。进一步地，所述移动终端、信息查验模块、图像采集模块、维修估算模块和云平台中心之间信息传输协议采用混合ARQ。通过混合ARQ协议进行数据传输，可以避免在数据传输中出现断点发送失败等情况，提高数据传输之间的效率。进一步地，所述云平台中心设有动态交流中心，所述动态交流中心用于用户之间在线寻求帮助和在线交流。用户可通过动态交流中心进行询问等进行寻求帮助，同时也可以进行交通信息等信息的交流，促进车户之间的沟通，提高自解决能力。一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其定损方法包括以下步骤:S1:用户通过移动终端进行定损访问验证，信息查验模块通过时间与地点核对单元和用户与车辆核对单元对用户进行定损真实性进行验证判定；S2:经过信息查验后，用户通过移动终端进行语音描述车辆受损情况，通过语音识别单元进行识别转换，通过采集分析单元进行采集分析，再通过采集建议单元执行采集分析，通过移动终端提示用户进行更准确的定损图像的采集；S3:图像采集完成后，通过图像处理单元对采集图像进行图像处理，再通过图像收集单元根据受损部位、受损情况进行分类收集，之后图像分析单元结合图像信息数据库进行受损的定级；S4:云平台中心接收到受损定级信息和采集图像，通过云计算中心将图像信息数据库内采集图像选出车辆定损图像并提供车型和受损定级传送至维修估算模块；S5:维修估算模块结合车辆定损图像、车型和受损定级、配件数据库的信息，通过智能估算单元进行维修估算；S6:通过云通知中心将维修估算信息和图像处理单元定损定级传输至用户的移动终端；S7:用户可根据配件查询单元对配件价格进行查询，如果对估算价格不满意，用户可申请人工估算，通过人工估算单元进行人工估算。本专利技术的有益效果是:(1)本专利技术通过语音识别单元、采集分析单元和采集建议单元对用户进行图像采集的指导，帮助用户进行准确图像的采集，提高用户采集定损图像的专业性，提高定损准确度。(2)本专利技术通过图像处理单元对采集图像进行进一步的处理，提高后续单元处理的辨识度等，提高定损级别的认定精确性和维修估算的准确性。(3)本专利技术通过信息查验模块进行定损信息校对，避免定损欺骗或恶意操作等情况，减少系统进行无用定损处理的负担，提高系统的处理效率。(4)本专利技术通过智能估算单元和人工估算单元的结合，用户还可通过配件查询单元进行配件价格查询，提高维修估算的合理性和用户的可接受性。(5)本专利技术模块之间信息传输协议采用混合ARQ，通过混合ARQ协议进行数据传输，可以避免在数据传输中出现断点发送失败等情况，提高数据传输之间的效率。(6)本专利技术通过动态交流中心可以实现用户之间的交流，用户可通过动态交流中心本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其特征在于，所述定损系统主要包括信息查验模块、图像采集模块、维修估算模块、云平台中心；所述信息查验模块包括时间与地点核对单元和用户与车辆核对单元；所述时间与地点核对单元用于根据移动终端访问时产生的定位信息来核对用户访问时间地点与定损受损时间地点是否吻合；所述用户与车辆核对单元用于对访问用户和车辆登记用户信息进行核对；所述图像采集模块包括语音识别单元、采集分析单元、采集建议单元、图像收集单元、图像处理单元和图像分析单元；所述语音识别单元用于识别用户语音信息并传送至采集分析单元进行分析，所述采集分析单元用于根据用户描述进行采集的分析建议，所述采集建议单元用于将采集分析单元分析的分析建议通过移动终端进行提示和引导用户进行定损需求图像的采集；所述图像收集单元用于将采集图像进行收集并分类，所述图像处理单元用于将采集图像进行处理，所述图像分析单元用于根据图像处理单元处理后的采集图像进行受损的定级；所述维修估算模块包括智能估算单元、人工估算单元和配件查询单元；所述智能估算单元用于根据用户车型、定损情况并结合智能估算数据库信息进行对维修价格进行智能估算；所述人工估算单元用于链接到维修商并通过专业维修人员进行维修价格的估算；所述配件查询单元用于为用户提供车辆配件动态价格信息的查询；所述云平台中心包括配件数据库、图像信息数据库、智能估算数据库、云计算中心、云通知中心；所述配件数据库用于对车辆配件信息进行实时更新；所述图像信息数据库用于存储图像分析单元处理后信息并存储在不同受损类别下；所述智能估算数据库用于存储各种类型车辆部件维修的维修价格并进行实时更新；所述云计算中心用于将图像信息数据库内采集图像选出车辆定损图像并提供车型和受损描述传送至维修估算模块；所述云通知中心将接收到的维修估算模块维修估算信息和图像处理单元定损定级传输至用户的移动终端。...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其特征在于，所述定损系统主要包括信息查验模块、图像采集模块、维修估算模块、云平台中心；所述信息查验模块包括时间与地点核对单元和用户与车辆核对单元；所述时间与地点核对单元用于根据移动终端访问时产生的定位信息来核对用户访问时间地点与定损受损时间地点是否吻合；所述用户与车辆核对单元用于对访问用户和车辆登记用户信息进行核对；所述图像采集模块包括语音识别单元、采集分析单元、采集建议单元、图像收集单元、图像处理单元和图像分析单元；所述语音识别单元用于识别用户语音信息并传送至采集分析单元进行分析，所述采集分析单元用于根据用户描述进行采集的分析建议，所述采集建议单元用于将采集分析单元分析的分析建议通过移动终端进行提示和引导用户进行定损需求图像的采集；所述图像收集单元用于将采集图像进行收集并分类，所述图像处理单元用于将采集图像进行处理，所述图像分析单元用于根据图像处理单元处理后的采集图像进行受损的定级；所述维修估算模块包括智能估算单元、人工估算单元和配件查询单元；所述智能估算单元用于根据用户车型、定损情况并结合智能估算数据库信息进行对维修价格进行智能估算；所述人工估算单元用于链接到维修商并通过专业维修人员进行维修价格的估算；所述配件查询单元用于为用户提供车辆配件动态价格信息的查询；所述云平台中心包括配件数据库、图像信息数据库、智能估算数据库、云计算中心、云通知中心；所述配件数据库用于对车辆配件信息进行实时更新；所述图像信息数据库用于存储图像分析单元处理后信息并存储在不同受损类别下；所述智能估算数据库用于存储各种类型车辆部件维修的维修价格并进行实时更新；所述云计算中心用于将图像信息数据库内采集图像选出车辆定损图像并提供车型和受损描述传送至维修估算模块；所述云通知中心将接收到的维修估算模块维修估算信息和图像处理单元定损定级传输至用户的移动终端。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其特征在于，所述用户与车辆核对单元通过移动终端对车牌进行摄像并需要用户朗读车牌来进行车辆信息的核对。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其特征在于，所述图像处理单元包括时间戳智能补充、像素点补正和灰度补正。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像识别及维修方案估算的定损系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯韩，
申请(专利权)人：北京精友世纪软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11